本文展示了如何使用CUDA的cudaMallocAsync和cudaMemPool API在两个流stream1和stream2间异步分配和操作设备内存，实现对等访问。通过创建流、异步分配内存、数据传输、内核操作和结果回传，确保了操作的正确顺序，避免竞态条件。
CUDA：实现对等访问流有序内存的示例代码
本文将介绍如何使用CUDA中的cudaMallocAsync和cudaMemPool系列API实现流有序内存的对等访问。我们将通过编写简单的内核来展示该过程，并提供相应的示例代码。
在CUDA中，cudaMallocAsync和cudaMemPool系列API可以用于管理内存分配和释放。其中，cudaMallocAsync函数可以异步地分配设备内存，而cudaMemPool系列API可以在多个流之间共享内存池。
为了实现对流有序内存的对等访问，我们需要采取以下步骤：
- 创建两个流stream1和stream2
- 在stream1中异步地分配设备内存
- 在stream2中使用cudaMemcpyAsync函数将数据从主机内存复制到设备内存
- 在stream2中启动内核，对设备内存进行操作
- 在stream2中使用cudaMemcpyAsync函数将结果从设备内存复制回主机内存
下面是实现流有序内存对等访问的示例代码：
#include <stdio.h>
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