基于樽海鞘算法求解单目标问题

基于樽海鞘算法求解单目标问题

樽海鞘算法（Sea Cucumber Algorithm，SCA）是一种基于生物群体行为的启发式优化算法，它模拟了樽海鞘在自然环境中的觅食行为。SCA已经被成功应用于解决多种优化问题，包括单目标问题。在本文中，我将详细介绍如何使用MATLAB实现基于樽海鞘算法的单目标问题求解。

首先，让我们定义单目标问题。在这个示例中，我们将解决一个简单的单目标函数优化问题，即Rastrigin函数。Rastrigin函数是一个经典的多峰优化问题，其公式如下：

f(x) = A * n + sum(x.^2 - A * cos(2 * pi * x))

其中，x是一个n维向量，A是一个常数（在这里我们将其设置为10）。该函数在全局最优解x* = (0, 0, …, 0)处取得最小值0。

下面是使用MATLAB实现基于樽海鞘算法求解单目标问题的代码：

function [bestSolution, bestFitness] = SCA_single_objective