MATLAB实现ROR半径滤波

MATLAB实现ROR半径滤波

ROR（Radius Outlier Removal）半径滤波是一种常用的图像处理方法，用于去除图像中的离群点或噪声。本文将介绍如何使用MATLAB实现ROR半径滤波，并提供相应的源代码。

ROR半径滤波的基本原理是：对于图像中的每个像素，计算其周围邻域内像素的平均灰度值，并与该像素的灰度值进行比较。如果该像素的灰度值与邻域内像素的平均灰度值相差较大，则将其标记为离群点，并进行滤波处理。

以下是MATLAB代码实现ROR半径滤波的步骤：

步骤1：读取图像
首先，使用MATLAB的imread函数读取待处理的图像。假设图像文件名为"input.jpg"，则可以使用以下代码读取图像：

inputImage = imread('input.jpg');

步骤2：设置滤波参数
设置滤波的半径参数。半径越大，滤波效果越明显，但可能会导致图像细节的丢失。可以根据具体需求进行调整。以下代码设置半径为5：

radius