本文介绍利用哈里斯鹰算法优化ELMAN神经网络进行数据预测的Matlab实现，通过算法优化提高预测准确性，减少预测误差。
哈里斯鹰算法优化ELMAN神经网络实现数据预测—Matlab实现
本文介绍了如何使用哈里斯鹰算法优化ELMAN神经网络来实现数据回归预测，并提供了相应的Matlab代码。ELMAN神经网络是一种反馈型前馈神经网络，其中神经元的输出被反馈到自身或其它神经元，以生成更加准确的预测。
哈里斯鹰算法是一种新兴的优化算法，可以用来提高ELMAN神经网络的性能。这种算法模拟了鹰在寻找猎物时的行为，通过多次迭代来更新神经网络的权值矩阵，以让神经网络的预测误差最小化。
以下是实现该方法的Matlab代码：
% 输入数据
x = [0 1 2 3 4 5];
y 
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