R语言使用broom包整理回归模型结果并导出到Excel中

R语言使用broom包整理回归模型结果并导出到Excel中

在R语言中，我们经常需要对数据进行回归分析，并将回归模型的结果整理成易于理解和分析的形式。一个强大的工具是broom包，它可以帮助我们将回归模型结果整理成dataframe，并导出到Excel等文件中。在本文中，我们将使用mtcars和colon数据集来演示如何使用broom包完成这些任务。

一、导入所需的包和数据集

首先，我们需要导入所需的包和数据集。mtcars数据集是R语言自带的一个示例数据集，包含了32辆汽车的11个变量。colon数据集则是从survival包中导入的，用于生存分析。

library(broom)
library(openxlsx)
data(mtcars)
data(colon)

二、回归分析及结果整理

接下来，我们将使用lm()函数对mtcars数据集进行回归分析。我们选择将mpg（每加仑行驶的英里数）作为因变量，wt（车辆重量）和hp（发动机马力）作为自变量。然后，我们使用tidy()函数从回归模型中提取出整齐的结果。

# 回归分析
model <- lm(mpg ~ wt + hp, data = mtcars)

# 提取整理后的结果
tidy_result <- tidy(model)

现在，tidy_result是一个dataframe，包含了回归模型的结果，如变量名称、估计值、标准误差、t值、