创建漂亮简洁的回归表格(使用R语言)
在本文中,我们将探讨如何使用R语言创建一个简洁而美观的回归表格。我们将使用R中的几个常见包来实现这个目标,包括tidyverse、broom和kableExtra。让我们逐步进行。
步骤 1:加载所需的包
首先,我们需要加载tidyverse、broom和kableExtra包。tidyverse包提供了数据处理和可视化的功能,broom包用于整理回归模型的结果,而kableExtra包则用于创建漂亮的表格。
library(tidyverse)
library(broom)
library(kableExtra)
步骤 2:准备数据
接下来,我们需要准备一些数据来进行回归分析。这里我们使用R自带的mtcars数据集,它包含了32辆汽车的性能指标数据。
data(mtcars)
步骤 3:运行回归分析
我们选择其中两个变量mpg(每加仑英里数)和hp(马力)进行线性回归分析。我们使用lm函数拟合线性模型,并使用<
使用R语言创建美观的回归表格
本文介绍了如何在R语言中利用、和包创建简洁美观的回归表格。通过加载所需包、准备数据、运行回归分析、创建表格和输出表格,详细展示了整个过程,便于读者理解和应用。
订阅专栏 解锁全文
1344

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



