使用broom包将回归模型的结果整理成dataframe并导出到Excel等文件中

使用broom包将回归模型的结果整理成dataframe并导出到Excel等文件中

在R语言中，我们经常使用回归模型来分析数据。当我们拟合回归模型后，通常需要将结果整理成易于理解和共享的格式，例如将结果导出到Excel等文件中。在本文中，我将介绍如何使用broom包来完成这个任务。

首先，我们需要安装和加载broom包。可以使用以下代码来安装和加载broom包：

install.packages("broom")
library(broom)

接下来，我们将使用两个示例数据集：mtcars和colon。mtcars数据集包含了32种不同型号汽车的性能指标，而colon数据集则是一个用于研究结肠癌的数据集。我们将使用这两个数据集来演示如何整理回归模型的结果。

首先，我们将使用mtcars数据集来拟合一个线性回归模型。我们将以"mpg"作为因变量，"hp"和"wt"作为自变量。下面是拟合回归模型并使用broom包整理结果的代码：

# 使用mtcars数据集
data(mtcars)

# 拟合线性回归模型
model <- lm(mpg ~ hp + wt, data = mtcars)

# 使用broom包整理回归模型结果
tidy_result <- tidy(model)

在上述代码中，我们首先加载了mtcars数据集，然后使用lm()函数拟合了一个线性回归模型，其中"mpg"是因变量，"hp"和"wt"是自变量。然后，我们使用tidy()函数从回归模型中提取整齐的结果，并