R回归结果保存：将回归结果保存到R语言中

最新推荐文章于 2025-01-24 01:00:00 发布

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文章标签： R语言

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本文介绍了如何在R语言中保存回归分析结果，包括将结果保存为数据框、列表以及导出为文件（如CSV）。通过示例代码展示了如何使用相关函数，便于后续分析和分享。

R回归结果保存：将回归结果保存到R语言中

在进行回归分析时，我们经常需要将回归结果保存下来以便后续的分析或报告。R语言提供了多种方式来保存回归结果，本文将介绍几种常见的方法，并附上相应的源代码。

方法一：将回归结果保存为数据框

一种简单的方法是将回归结果保存为数据框，方便后续的处理和分析。以下是保存回归结果为数据框的示例代码：

# 假设我们有一个数据集df，进行线性回归分析
model <- lm(y ~ x1 + x2, data = df)

# 将回归结果保存为数据框
result <- data.frame(
  Coefficients = coef(model),
  p_values = summary(model)$coefficients[, "Pr(>|t|)"]
)

在上述代码中，我们使用lm函数进行线性回归分析，并将回归结果保存在model对象中。然后，我们使用coef函数获取回归系数，使用summary函数获取p值，并将它们保存到一个新的数据框result中。

方法二：将回归结果保存为列表

除了保存为数据框，我们还可以将回归结果保存为列表，以便更灵活地访问和处理每个回归系数。以下是保存回归结果为列表的示例代码：

# 假设我们有一个数据集df，进行线性回归分析
model <- lm(y ~ x1 + x2, data

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