使用Boost库中的intrusive::avl_set实现AVL树

最新推荐文章于 2025-12-07 21:20:15 发布
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本文介绍了如何利用Boost库中的intrusive::avl_set实现AVL树，这是一种自平衡二叉搜索树，确保查询、插入和删除操作的时间复杂度为O(log n)。通过定义继承自avl_set_base_hook<>的类，结合Boost的intrusive编程技术，可以在自定义数据结构中构建AVL树，并展示了插入、查找、删除元素的示例。

使用Boost库中的intrusive::avl_set实现AVL树

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，可以保证查询、插入和删除的最坏时间复杂度为O(log n)。Boost库提供了intrusive::avl_set这个类，基于intrusive编程技术实现了AVL树数据结构。

下面是一个简单的测试程序，展示了如何使用intrusive::avl_set：

#include <iostream>
#include <boost/intrusive/avl_set.hpp>

using namespace boost::intrusive;

class my_node : public avl_set_base_hook<>
{
public:
    int value_;
    my_node(int value) : value_(value) {}
};

typedef avl_set<my_node> my_tree;

int main()
{
    //创建一棵AVL树
    my_tree tree;

    //插入元素
    tree.insert_unique(*(new my_node(10)));
    tree.insert_unique(*(new my_node(5)));
    tree.insert_unique(*(new my_node(3)));
    tree.insert_unique(*(new my_node(7)));
    tree.insert_unique(*(new my_node(15)));
    tree.inser
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使用boost::intrusive::avl_set的测试程序
HackMasterX的博客
09-15 176
通过将包含特殊成员变量的自定义结构体作为元素类型，并使用boost::intrusive::avl_set进行管理，我们可以实现快速的插入、查找和删除操作。为了将MyElement类型的对象插入到boost::intrusive::avl_set容器中，我们将member_hook作为MyElement的一个成员变量。接下来，我们定义一个自定义的结构体作为元素类型，并使用boost::intrusive::avl_set作为容器类型。使用boost::intrusive::avl_set的测试程序。
boost::intrusive::avl_set用法的测试程序
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06-09 423
boost::intrusive::avl_set用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::intrusive::avl_set用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/intrusive/avl_set.hpp> #include <vector> #include <functional> #include <cassert> using namespace boost::intrusive; class MyCl
【BOOST C++容器专题03】【07】Boost.Intrusive
gongdiwudu的专栏
10-22 5408
Boost.Intrusive 是一个特别适合在高性能程序中使用的库。该库提供了创建侵入式容器的工具。这些容器替换了标准库中的已知容器。它们的缺点是它们不能像 std::list 或 std::set 那样容易使用。
Boost库中的intrusive模块提供了许多高效的数据结构实现，其中avltree算法是一种基于AVL树实现的平衡二叉搜索树算法
TechRoarX的博客
08-26 212
Boost库中的intrusive模块提供了许多高效的数据结构实现，其中avltree算法是一种基于AVL树实现的平衡二叉搜索树算法。我们使用avl_set_base_hook将节点转换为可插入AVL树的类型，并添加了一个整型数据成员value_。可以看到，插入操作是通过调用MyTree对象的insert_unique()函数实现的，它将节点插入到树中。接着，需要定义一个节点类，该节点类需要包含两个指向自身类型的指针，以及用于查找的数据成员。这样就可以定义一个MyTree类型的平衡二叉搜索树了。
侵入式容器及Boost.Intrusive
doingli的博客
11-12 7525
非侵入式容器存储的是对象的拷贝，而不是传递给容器的原始对象，例如STL容器，当插入对象时，需要申请内存存放拷贝的对象，而对象在容器内的关系是由容器本身数据结构来维护的，内容内对象本事并不知道容器信息。侵入式容器直接存储传递给容器的原始对象，而不是对象的拷贝。对象内部维护和容器之间的关系。
boost一些常用库（数据结构，迭代器，算法及字符串） 简单介绍_boost常用
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09-04 752
与同类方法相比，它比C中的strtol有更少的限制，比scanf更安全易用，比C++中的stringstream更简洁。而相较而言，C++中，比如STL中的容器大多不是intrusive的，即其中的元素不用包含用于容器管理的数据。比C++中类似std::array或std::vector的方式更方便高效。与STL中的std::priority_queue相比，它提供了更多功能及更多特性（如可遍历，可合并，可比较，可变，稳定等 ）。
boost一些常用库（数据结构，迭代器，算法及字符串） 简单介绍
smilejiasmile的博客
09-27 2210
原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/jinzhuojun/article/details/51923337   C++强大的重要原因之一就是它的库。而boost就是这样一个包罗万象的C++库，同时它也是C++标准库的官方后备军。不仅实用，功能全，而且灵活，高效，质量高。无论是学习或项目，都是有力的工具。下面罗列了容器、算法等几个重要类别下的主要子库。其中的一些已经是目前比较主流...
boost::intrusive::avltree_algorithms用法的测试程序
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boost::intrusive::avltree_algorithms用法的测试程序实现功能C++实现代码 实现功能 boost::intrusive::avltree_algorithms用法的测试程序 C++实现代码 #include <boost/intrusive/avltree_algorithms.hpp> #include <cassert> struct my_node { my_node(int i = 0) : int_(i) {}
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今天写了两道题，难度，并更新了之前的DAY13的冒泡排序+二进制求和、DAY14全排列的思路。
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当 N 为9, 6, 3, 0时，满足条件 N % 3 == 0，因此它们被输出并跟随一个 #。要注意的是，字符串“a+1= ”最后有一个空格，因而输出的内容是：a+1= 2，答案为A。输入21，21%3的结果为0，进入if的分支，因而第4行代码可以被执行。19.【判断题】C++表达式 “10”*2 执行时将报错，因为 “10” 是字符串类型而2是整数类型，它们数据类型不同，不能在一起运算。Cout后面有两个<<，第1个输出字符串5%2=，第2个输出算术运算“5%2”的结果，为1，答案为D。
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对每个操作（交换第x和x-1Swapa[x]a[x-1]xx-1a[x-1]a[x]la。
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以比特币中使用的二叉Merkle树为例 每条交易的哈希值就是一个叶子节点，从下往上将两个相邻叶子节点的组合哈希作为新的哈希值，新的哈希值成为树节点继续与相邻的树节点组合成新的哈希值。 在重复一定次数后直到形成唯一的根节点。 最后得到的Merkle根需要保存到区块头中，以便仅需通过区块头就可以对交易进行简单支付验证，这一过程也成为SPV（Simplified Payment Verification）。
力扣每日一题：统计梯形的数目
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同时，由于这里只是统计有平行边的四边形，会出现平行四边形，因为两对边都是平行边，因此被统计了两次。对于平行四边形，要判断，就是通过两个对角线的中点是相同的。因此，只要对角线的中点是相同的，然后找所有不同k的边，就可以顺利统计出平行四边形的个数。此处，首先要先统计所谓平行的边，判断依据就是斜率相同且截距不同，因此，要统计平行的边组成的梯形的个数，就是找k相同，b不同的。因此，要用一个哈希表，外层存k，内存存b，这样才能实现遍历的时候正确统计平行边个数。个点在笛卡尔平面上的坐标。给你一个二维整数数组。
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05-27
如果你已经使用了 Boost.Intrusive 库中的 list，可以使用以下方法获取指定元素： ```cpp #include <boost/intrusive/list.hpp> struct my_struct : boost::intrusive::list_base_hook<> { int value_; // ... }...
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