Boost库中的intrusive模块提供了许多高效的数据结构实现，其中avltree算法是一种基于AVL树实现的平衡二叉搜索树算法

最新推荐文章于 2025-05-20 03:35:03 发布

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文章标签：数据结构算法 C/C++

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本文介绍了如何利用Boost库的intrusive模块中的avltree算法创建平衡二叉搜索树。通过定义节点类，使用avl_set_base_hook转换节点类型，然后通过insert_unique()插入节点，find()查找节点，以及remove()删除节点，展示了AVL树的基本操作。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Boost库中的intrusive模块提供了许多高效的数据结构实现，其中avltree算法是一种基于AVL树实现的平衡二叉搜索树算法。本文将介绍如何使用Boost库中的intrusive::avltree_algorithms实现平衡二叉搜索树。

首先需要在代码中引入相关头文件：

#include <boost/intrusive/set.hpp>
#include <boost/intrusive/avltree.hpp>

接着，需要定义一个节点类，该节点类需要包含两个指向自身类型的指针，以及用于查找的数据成员。下面是一个简单的例子：

class

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【BOOST C++容器专题03】【07】Boost.Intrusive

gongdiwudu的专栏

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Boost.Intrusive 是一个特别适合在高性能程序中使用的库。该库提供了创建侵入式容器的工具。这些容器替换了标准库中的已知容器。它们的缺点是它们不能像 std::list 或 std::set 那样容易使用。

数据结构与算法中红黑树的旋转优化

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红黑树是计算机科学中最重要的数据结构之一，广泛应用于各种系统软件和编程语言的标准库中，如C++的STL、Java的TreeMap等。本文旨在深入分析红黑树中的旋转操作优化技术，探讨如何通过优化旋转操作来提高红黑树的性能。红黑树的基本性质和定义旋转操作的基本原理和数学基础旋转操作的优化策略和技术实际代码实现和性能分析应用场景和最佳实践背景介绍：介绍红黑树的基本概念和本文的范围核心概念与联系：详细解释红黑树的性质和旋转操作核心算法原理：分析旋转操作的数学原理和算法步骤。

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Boost之Intrusive

delphiwcdj的专栏

08-04

871

Boost.IntrusiveIntrusive and non-intrusive containersPerformanceBoost.Intrusive is a library presenting some intrusive containers to the world of C++. Intrusive containers are special containers that o

侵入式容器 Boost.Intrusive

一面之媛

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2658

Boost.Intrusive 是一个很有意思的实现，里面实现了很多侵入式容器，在特定环境下，可以大大提升性能。首先我们得理解什么是侵入式，什么是非侵入式。普遍，我们认为std的容器，比如std::list都是非侵入式的。这是因为对于任何一个（支持复制或者移动的）类型T，我们都可以定义std::list<T>。当往std::list里插入一个元素时，它会分配一个节点，这个节点的结构类似于下面这个： struct Node { T data; Node* prev;

boost::intrusive_ptr原理介绍

weixin_30611509的博客

02-17

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boost::intrusive_ptr一种“侵入式”的引用计数指针，它实际并不提供引用计数功能，而是要求被存储的对象自己实现引用计数功能，并提供intrusive_ptr_add_ref和intrusive_ptr_release函数接口供boost::intrusive_ptr调用。下面通过一个具体的例子来说明boost::intrusive_ptr的用法，首先实现一个基类intrus...

Beyond the C++ Standard Library: An Introduction to Boost -- Library 1.6 Intrusive_ptr

01-07

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intrusive_ptr头文件: "boost/intrusive_ptr.hpp"intrusive_ptr 是shared_ptr的插入式版本。有时我们必须使用插入式的引用计数智能指针。典型的情况是对于那些已经写好了内部引用计数器的代码，而我们又没有时间去重写它(或者已经不能获得那些代码了)。另一种情况是要求智能指针的大小必须与裸指针大小严格相等，或者shared_ptr的引用计

数据结构与算法领域的红黑树优化方案

最新发布

数据结构与算法学习宝典

05-20

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红黑树作为计算机科学中最重要且广泛应用的数据结构之一，在数据库系统、内存分配器、语言标准库等关键系统中扮演着核心角色。本文旨在系统性地分析红黑树的性能特征，探讨各种优化方案的原理和实现，为开发者提供实用的性能调优指南。文章首先回顾红黑树的基本原理，然后深入分析其性能瓶颈，接着提出多种优化方案，最后通过实验验证优化效果。每个优化方案都配有详细的数学分析、算法实现和性能评估。红黑树：一种自平衡二叉搜索树，通过颜色标记和旋转操作维持平衡平衡因子：衡量树平衡程度的指标，通常定义为左右子树高度差旋转操作。

使用Boost库中的intrusive::avl_set实现AVL树

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通过继承avl_set_base_hook，我们可以将用户定义的数据结构与AVL树节点联系起来。在插入、查找和删除元素时，Boost库的intrusive技术实现了高效的内存管理，并且保证了代码运行的速度和可靠性。在上面的代码中，我们首先定义了一个my_node类，它继承自avl_set_base_hook，这是Boost库intrusive技术的核心之一。注意，这里的my_node类型必须是通过avl_set_base_hook派生的类。然后，我们使用迭代器遍历树并输出元素值。

使用boost::intrusive实现循环链表算法的测试程序

BUG？不存在的！

08-14

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在上面的代码中，我们使用circular_list_algorithms定义了一个算法类，用于操作循环链表。然后，我们初始化第一个节点n1，并通过link_after方法依次将n2、n3插入n1后面，形成一个循环链表。循环链表是一种特殊的链表，首尾节点可以相互连接，形成一个环状结构。其中，list_base_hook是boost::intrusive提供的节点基类，用于将节点插入链表中。最后，通过begin和end方法可以获取到链表的起始迭代器和结束迭代器，并使用循环遍历输出每一个节点的数据成员。

使用boost::intrusive::avl_set的测试程序

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通过将包含特殊成员变量的自定义结构体作为元素类型，并使用boost::intrusive::avl_set进行管理，我们可以实现快速的插入、查找和删除操作。为了将MyElement类型的对象插入到boost::intrusive::avl_set容器中，我们将member_hook作为MyElement的一个成员变量。接下来，我们定义一个自定义的结构体作为元素类型，并使用boost::intrusive::avl_set作为容器类型。使用boost::intrusive::avl_set的测试程序。

侵入式容器及Boost.Intrusive

doingli的博客

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非侵入式容器存储的是对象的拷贝，而不是传递给容器的原始对象，例如STL容器，当插入对象时，需要申请内存存放拷贝的对象，而对象在容器内的关系是由容器本身数据结构来维护的，内容内对象本事并不知道容器信息。侵入式容器直接存储传递给容器的原始对象，而不是对象的拷贝。对象内部维护和容器之间的关系。

使用boost库中的intrusive模块提供的member_value_traits类可以方便地为用户定义的类型添加intrusive容器支持

2301_79326559的博客

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在上述示例程序中，通过定义名为EmployeeTraits的traits类，使用name成员变量作为唯一索引进行标识，从而支持intrusive容器的操作。使用boost库中的intrusive模块提供的member_value_traits类可以方便地为用户定义的类型添加intrusive容器支持。使用member_value_traits类定义名为EmployeeTraits的traits类，将Employee类中的name成员变量作为唯一索引进行标识。遍历集合并输出每个员工的姓名和年龄。

boost::intrusive_ptr的用法

INGNIGHT的专栏

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626

链接：https://www.jianshu.com/p/dd9701219b27。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。作者：JasonLiThirty。

Boost中intrusive_ptr使用案例

我爱加菲猫

11-25

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intrusive_ptr使用案例1 简介Boost::intrusive_ptr2 Demo13 Demo 24 内部部分API简要的实现 1 简介Boost::intrusive_ptr 总体上讲：Boost::intrusive_ptr和shared_ptr功能上几乎是一致，唯一不同的是，计数器递增、递减可以由用户自定义。 // 递增计数器，注意：函数名是内置，必须写这个名字！！！ void intrusive_ptr_add_ref(T *p). // 递减计数器，注意：函数名是内置，必须写这个名

使用Boost库中的intrusive模块进行内存管理时，经常需要定义节点类型，并使用节点值作为键来访问和操作数据结构

CodeByte的博客

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接着，我们通过循环遍历链表，并使用"get_derived"函数获取节点关联的实际对象指针，最终输出了每个节点对象的成员变量"a"。在上述示例代码中，我们首先定义了节点类型"my_class"，并继承自"list_base_hook"和"derivation_value_traits"，分别实现了基础的双向链表功能和高效的键值访问实现。需要注意的是，由于使用了"derivation_value_traits"，我们可以高效地访问节点对象的成员变量。和常规的链表遍历方式相比，这种方式具有更高的访问效率。

boost intrusive_ptr源代码分析和注意事项

weixin_34051201的博客

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146

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

boost::intrusive_ptr为什么叫做倾入指针

王尚权 qq:2515162716

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430

具体来说，boost::intrusive_ptr需要对象类型提供一个自增函数（通常是通过模板参数传递给boost::intrusive_ptr的），这个自增函数负责管理引用计数。与std::shared_ptr和std::weak_ptr不同，boost::intrusive_ptr不管理对象的生命周期，而是依赖于对象的自增函数来管理其引用计数。使用方法：boost::intrusive_ptr的使用方法类似于std::shared_ptr，但需要手动管理对象的自增函数。当引用计数为0时，对象被释放。

如何在C++项目中，利用标准库容器和算法结合Boost库进行高效的数据处理与性能优化？

11-05

在C++项目中，为了实现高效的数据处理和性能优化，我们需要充分挖掘标准库和Boost库的潜力。《C++Cookbook中文版：实战与标准库详解》提供了丰富的解决方案，让你在实际编程中游刃有余。参考资源链接：[C++Cookbook中文版：实战与标准库详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7vnc3fuv70?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，选择合适的标准库容器是关键。例如，如果需要频繁的插入和删除操作，`std::vector`可能是最佳选择；而对于频繁访问元素的场景，`std::deque`提供了更优的性能。标准库算法如`std::sort`和`std::find_if`可用于排序和搜索，它们通常比手动编写的循环更快更安全。结合Boost库，我们可以进一步优化性能。例如，Boost提供了一系列高性能的数据结构，比如Boost.Intrusive库中的自平衡二叉搜索树，它在插入和查找操作上提供了对数时间复杂度。Boost.MultiIndex则允许我们创建一个容器，它可以同时支持多个不同排序规则的访问。在性能优化方面，我们可以利用Boost.Asio来实现高效的网络编程，或者使用Boost.Thread来处理并发任务，这对于多核处理器的利用尤其重要。BoostPool库提供了内存池的实现，有助于减少内存分配和释放的开销，从而提高程序性能。在数据处理方面，Boost.Filesystem提供了对文件系统操作的高级抽象，简化了文件操作的复杂性。同时，Boost算法库提供了比标准库更丰富的算法实现，例如，Boost Graph Library（BGL）为图算法提供了完整的工具集。为了保证代码的可移植性，我们应该遵循C++标准，并利用C++11及以上版本提供的特性，比如智能指针和lambda表达式，它们能够帮助我们写出更健壮和易于维护的代码。同时，考虑到不同编译器和平台之间的兼容性，我们应该避免使用非标准的扩展。总体而言，《C++Cookbook中文版：实战与标准库详解》不仅提供了C++标准库的使用技巧，还展示了如何结合Boost库，以应对项目中的各种数据处理和性能优化挑战。通过这本书的指导，我们可以编写出更加高效、可移植且符合最佳实践的C++程序。参考资源链接：[C++Cookbook中文版：实战与标准库详解](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/7vnc3fuv70?spm=1055.2569.3001.10343)