[ZJOI2012]网络,洛谷P2173,LCT

本文深入探讨了树状数组与线段树在数据结构中的优化应用,通过实例解析了如何利用这些数据结构解决复杂问题,包括旋转、查询、更新等操作的高效实现。文章还详细介绍了旋转、查询、更新等核心算法,并提供了丰富的代码示例。

正题

      为了方便可以用一个数组指针来代替传参.

      在处理回答的时候要多注意,如果删不掉一条边记得加上,%%%Nacly_Fish提供的数据

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=10010;
#define mod 51061
struct node{
	int son[2],fa,val,mmax,t;
	bool swp;
}now[10][N];
node *s;
int n,m,C,q;
#define ls s[x].son[0]
#define rs s[x].son[1]
bool isrt(int x){return s[s[x].fa].son[0]!=x && s[s[x].fa].son[1]!=x;}
void upd(int x){s[x].mmax=max(s[ls].mmax,max(s[rs].mmax,s[x].val));}
void psd(int x){
	if(s[x].swp){
		s[x].swp^=1;s[ls].swp^=1;s[rs].swp^=1;
		swap(s[ls].son[0],s[ls].son[1]);
		swap(s[rs].son[0],s[rs].son[1]);
	}
}
void rotate(int x){
	int f=s[x].fa,ff=s[f].fa;
	bool w=s[f].son[1]==x;
	if(!isrt(f)) s[ff].son[s[ff].son[1]==f]=x;s[x].fa=ff;
	s[f].son[w]=s[x].son[w^1];s[s[x].son[w^1]].fa=f;
	s[f].fa=x;s[x].son[w^1]=f;
	upd(f);upd(x);
}
void dfs(int x){if(!isrt(x)) dfs(s[x].fa);psd(x);}
void splay(int x){
	dfs(x);
	while(!isrt(x)){
		int f=s[x].fa,ff=s[f].fa;
		if(!isrt(f)) s[ff].son[1]==f^s[f].son[1]==x?rotate(x):rotate(f);
		rotate(x);
	}
}
void acs(int x){for(int las=0;x;las=x,x=s[x].fa) splay(x),s[x].son[1]=las,upd(x);}
int findrt(int x){acs(x);splay(x);while(s[x].son[0]) psd(x),x=s[x].son[0];splay(x);return x;}
void mkrt(int x){acs(x);splay(x);s[x].swp^=1;swap(ls,rs);}
void split(int x,int y){mkrt(x);acs(y);splay(y);}
int link(int x,int y){
	if(s[x].t>=2 || s[y].t>=2) return 1;
	mkrt(x);
	if(findrt(y)==x) return 2;
	s[x].fa=y;s[x].t++;s[y].t++;
	return 3;
}
void solve(int x,int y){mkrt(x);printf("%d\n",findrt(y)==x?s[x].mmax:-1);}
void relink(int x,int y,int c){
	int tf=-1;
	for(int i=0;i<C;i++){
		s=now[i];mkrt(x);
		if(findrt(y)==x){
			splay(y);
			if(s[y].son[0]!=x || s[x].son[1]) continue;
			s[x].fa=s[y].son[0]=0;upd(y);tf=i;
			s[x].t--;s[y].t--;
			break;
		}
	}
	if(tf==-1) printf("No such edge.\n");
	else{
		s=now[c];
		int k=link(x,y);
		if(k<=2) printf("Error %d.\n",k),s=now[tf],link(x,y);
		else printf("Success.\n");
	}
}
void chg(int x,int y){acs(x);splay(x);s[x].val=y;upd(x);}


int main(){
	scanf("%d %d %d %d",&n,&m,&C,&q);
	int x,y,c;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d",&x);
		for(int j=0;j<C;j++) now[j][i].val=now[j][i].mmax=x;
	}
	for(int i=1;i<=m;i++) scanf("%d %d %d",&x,&y,&c),s=now[c],link(x,y);
	char ch[10];
	while(q--){
		scanf("%s %d %d",ch,&x,&y);
		if(ch[0]=='0') for(int j=0;j<C;j++) s=now[j],chg(x,y);
		else if(ch[0]=='1') scanf("%d",&c),relink(x,y,c);
		else scanf("%d",&c),s=now[x],solve(y,c);
	}
}

 

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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