【动态规划】背包问题1

动态规划 之 0-1背包问题 关于背包问题,其实可以分为两种类型:0-1背包问题 和 部分背包问题。 1、先通过一个例子来说明一下二者的区别吧! 有一个窃贼在偷窃一家商店时发现有n件物品,第i件物品价值为vi元,重量为wi,假设vi和wi都为整数。他希望带走的东西越值钱越好,但他的背包中之多只能装下W磅的东西,W为一整数。他应该带走哪几样东西? 0-1背包问题:每件物品或被带走,或被留下,(需要做出0-1选择)。小偷 阅读详情

题目描述

有个背包可承受重量N,现有T件物品
每件物品重量为Wi,价值为Vi ,每件物品只有一个,
这个背包可以装载物品的最大价值是多少?

输入

一行,N T 之间用空格隔开
后面t行,每行:重量Wi,价值Vi

输出

这个背包可以装载物品的最大价值

样例输入

100 5
77 92
22 22
29 87
50 46
99 90
 

样例输出

133

01背包,原基础上加记忆化就OK了

f[i][j]:

i表示第i个物品

j表示重量为j

总的表示最大价值

上代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, t, a[1001],b[1001],f[1001][1001], ans,m;

void dg(int wi, int mon, int step)
{
	if(step>n)
	{
		ans=max(ans,mon);
		return ;
	}
	else
	{
		if(wi+a[step]<=m)
		if(mon+b[step]>f[step][wi+a[step]])
		{
			f[step][wi+a[step]]=mon+b[step];
			dg(wi+a[step],mon+b[step],step+1);
		}
		if(mon>=f[step][wi])
		{
			f[step][wi]=mon;
			dg(wi,mon,step+1);
		}
	}
}

main()
{
	freopen("beibao1.in","r",stdin);
	freopen("beibao1.out","w",stdout);
	scanf("%d%d", &m, &n);
	for (int i = 1; i <= n; i++)
		{
			scanf("%d%d", &a[i], &b[i]);
		}
	dg(0, 0, 1);
	printf("%d", ans);
}

待会发背包2

0019算法笔记——【动态规划】0-1背包问题 1、问题描述:      给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物品的总价值最大?      形式化描述:给定c >0, wi >0, vi >0 , 1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,), xi∈{0,1}, ∋ ∑ wi xi≤c,且∑ vi xi达最大.即一个特殊的整数规划问题。 阅读详情

相关推荐

动态规划法如何来解决0-1背包问题

1、0-1背包问题。设有n个物品他们的重量和价值分别存放在数组w[]和v[]中,背包的容量存放在全局变量C中,和最终的n个物品是否装入情况存放在数组x[n]中。 2、int KnapSack(int w[],int v[],int x[],int n)函数功能是返回能装载的最大价值。并且第i个物品能否装入背包存放在数组元素x[i]中,它为1(非0)表示该物品可以装入,为0表示该物品不装入。 3、写主函数main(),实现输入数组w[]和v[],调用KnapSack函数,并输出装入物品的编号。 (1)解题思路

JobinXin的博客 3332

【c++入门(2)】完全背包

一、完全背包 题目描述: 题目描述 有个背包可承受重量T,现有N件物品,每件物品重量为Wi,价值为Vi ,每件物品的数量是无穷的,这个背包可以装载物品的最大价值是多少? 输入格式 第一行,两个整数,分别表示T和N,用空格隔开(T≤1000,N≤100) 接下来T行,每行两个整数,分别表示N件物品的重量Wi和价值Vi(1≤Wi,Vi≤100) 输出格式 一行,表示这个背包可以装载物品的最大价值 输入输出样列 输入样例1: 100 5 77 92 22 22 29 87 50 46...

1 4176

算法——动态规划之0-1背包问题

打算每天复习一点算法内容,就先从动态规划下手。曾经动态规划让我头疼,重新学了一下觉得还好啦不是很难,实现动态规划算法的核心在于实现它的递推公式,写出递推公式,代码也就很容易了。动态规划类似分治法,都是将一个大问题分解为一个个小问题,分而治之。不同之处在于,动态规划记忆了重复的子问题,避免了运算过程中的重复计算。适用情况:有重叠子问题和最优子结构性质(动态规划每一步求的都是最优解)的问题。下面我们通...

Astar的博客 1万+

【算法与数据结构】—— 动态规划之背包问题

背包问题分为多种,其中最常见的主要是三类:01背包、完全背包、多重背包。这里面最经典的是01背包问题,它基本上已经成为了事实上的动态规划入门级必学算法。下面,我们将对上述的三类背包问题逐个分析。

酱懵静的博客 2万+

VC++实现动态规划解决0-1背包问题

本文还有配套的精品资源,点击获取 简介:0-1背包问题是一种需要在有限背包容量下,通过选择物品组合来获得最大价值的组合优化问题。本文详细介绍了使用VC++面向对象编程语言,通过动态规划方法实现0-1背包问题的过程。动态规划通过构建一个二维数组来避免重复计算,并给出了解决方案的算法实现与优化建议。 1. 0-1背包问题概述 0-1背包问题是一种典型的组合优化问题,...

weixin_42613360的博客 1048

powerdesigner导出sql将name放到comment注释上

【代码】powerdesigner导出sql将name放到comment注释上。

weixin_45947759的博客 1352

c++背包九讲之背包问题求方案数

一、背包九讲总述 关于动态规划问题,最典型的就是背包九讲,先理解背包九讲后再总结关于动态规划的问题 1、01背包问题 2、完全背包问题 3、多重背包问题 4、混合背包问题 5、二维费用的背包问题 6、分组背包问题 7、背包问题求方案数 8、求背包问题的方案 9、有依赖的背包问题 往前6篇博文已经介绍了前6个问题,有需要的同学可以看一下!! 二、背包问题求方案数 背包问题求方案数:设背包容量为C...

weixin_42579072的博客 3224

未来智能家居解决方案:AI应用架构师的前沿探索

当你加班到深夜回家时,门锁自动识别你的脚步声解锁,玄关灯渐亮成你最爱的暖光,空调早已调到25℃(你夏天的习惯温度),音箱播放着最近循环的爵士乐,茶几上的智能水壶烧好了温水——这不是科幻电影,而是未来智能家居的日常。如何让“冰冷的设备”变成“懂你的伙伴”。我们将深入探讨五大前沿技术(边缘AI、多模态融合、联邦学习、数字孪生、个性化推荐)的底层原理,用“家里的小管家”“邻居互相学习”等生活化比喻简化复杂概念,结合代码示例与架构图还原实现流程,并通过智能卧室、智能厨房等真实案例展示落地路径。

AI天才研究院 1410

硅谷刷屏的ClawdBot,让Mac mini卖爆了!创始人爆料:一人开发、100% AI 写代码

这两天,个人 AI 助手 ClawdBot 席卷硅谷,国内外社交平台上全是关于它的讨论。 在试用后,网友们纷纷给出了很高的评价。“它是迄今为止最伟大的 AI 应用,相当于你 24 小时全天候专属 AI 员工。”Creator Buddy 创始人兼 CEO Alex Finn 盛赞道,“这就是他们 (Anthropic) 希望 Claude Cowork 呈现的样子。”

技术引领业务创新 1584

产品经理必备知识——API接口

在古代,我们的传输信息的方式有很多,比如写信、飞鸽传书,以及在战争中使用的烽烟,才有了著名的烽火戏诸侯,但这些方式传输信息的效率终究还是无法满足高速发展的社会需要。如果你选择允许,app就会根据你的当前位置为你提供更加个性化的一些服务,当然也有一些app拿到你的位置信息做出损害用户利益的行为,所以还是需要谨慎授权。首先,看接口文档的场景一般是自身业务模块需要获取外部的数据,但又不想自己重新开发,寻找外部已经实现的有开放能力的供应商(包含企业内部的)。通过发送请求和响应消息的方式实现程序间的通信。

WBKJ_Noah_的博客 3454

背包问题

背包问题 给定一个载重量为M的背包,考虑n个物品,其中第i个物品的重量 wi ,价值vi (1≤i≤n),要求把物品装满背包,且使背包内的物品价值最大。 当作0-1背包问题,用动态规划算法,获得最优值220; 当作0-1背包问题,用贪心算法,按性价比从高到底顺序选取物品,获得最优值160。由于物品不可分割,剩下的空间白白浪费。 当作背包问题,用贪心算法,按性价比从高到底的顺序选取物品,获得最优值2...

jingyu_Alice的博客 381

stata:stata软件教程(人大十八讲)(1) 第一章 stata入门

第一章 stata入门1.1 安装1.2 启用和退出1.3 打开和查看数据1.4 寻求帮助与网络资源1.5 命令示例1.6 几个环境设置1.7 复习与练习1.8 附录 注:教材为:Stata 统计分析教程 stata软件教程(人大十八讲) 中国人民大学出版社 陈传波 1.1 安装 1.2 启用和退出 1.3 打开和查看数据 1.4 寻求帮助与网络资源 1.5 命令示例 1.6 几个环境设置 1.7 复习与练习 1.8 附录 ...

qq_47805483的博客 1万+

动态规划解0-1背包问题

动态规划解0-1背包问题 动态规划解0-1背包问题是一个十分典型案例,我从网上查询好多相关资料,但是大部分都深奥难懂,并不适合初学算法的小白,其中涉及的递推关系式、填表,以及最后的二维表简化为一维表的优化过程,好多都是一笔带过,所以,今天就尽我所能,来叙述一下对于0-1背包问题使用动态规划来求解。 要解决0-1背包问题,首先咱们要解决的是什么是动态规划。 动态规划 先说一说什么是动态规划。 动态规划算法与分治算法类似,其基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题

weixin_49571787的博客 6432

1分钟了解LangChain是什么?

是一个基于大型语言模型(LLM)开发应用程序的框架, 它旨在简化语言模型应用的开发流程,特别是在构建对话系统和其他基于语言的AI解决方案时.目标是将复杂的语言模型技术转化为可通过简单API调用实现的功能,从而使开发者能够更加专注于创造性的解决方案设计。高效地解决了开发大语言模型应用的痛点问题。Langchain 最主要的特色是可以将 LLM 应用研发过程中的交互 Prompt、LLM 模型调用、语言模型与环境互动的自适应等方式融为一体。

gorgor在码农 2630

Allegro如何画Photoplot_Outline操作指导

在用Allegro进行PCB设计的时候,最后进行光绘输出前,Photoplot_Outline是必备一个图形,所有在Photoplot_Outline中的图形将被输出,Photoplot_Outline以外的图形都将不被输出。如何绘制Photoplot_Outline,具体操作如下。如何画Photoplot_Outline操作指导。

weixin_54787054的博客 2628

动态规划-(0-1)背包问题

下面我用容积代表重量(我是不会承认我看走眼了的。又懒得改。)0-1背包问题是动态规划背包问题系列的最基础的一个问题。相对理解起来较为简单。按书上来说,要证明一个问题是否可以使用动态规划思想,需要满足最优子结构的性质,那么什么是最优子结构的性质呢?书上给出的定义如下图看起来很拗口,其实就是不论过去状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。说白了就是一个最优策略的子策略也是必须是最优的,而所有子问题的局部最优解将导致整个问题的全局最优。

菜鸟的博客 1万+

060、模型蒸馏:把扩散模型压进单步的魔法

《端侧文生图模型蒸馏实战:从32步到1步的优化之道》摘要:针对边缘设备部署难题,本文分享了扩散模型蒸馏的核心经验。通过重构损失函数(感知损失+对抗训练+KL散度)、优化采样轨迹截取策略和改造学生模型架构,成功将Stable Diffusion压缩至单步推理。关键发现包括:小批量训练更有效、标签平滑保障生成多样性、双模型策略平衡质量与速度。在Cortex-A53芯片上实现300ms内生成,内存占用控制在200MB以下。特别强调工业部署需权衡压缩率与稳定性,建议保留迭代模式开关以适配不同场景需求。

2601_95651806的博客 149

动态规划算法之0-1背包问题

待续。。。 代码实现 package com.zzb.algorithm.dynamic; /** * 动态规划算法 * 应用实例:0-1背包问题(限制每个物品要么拿(1个),要么不拿(0个)) */ public class KnapsackProblem { public static void main(String[] args) { // 每个物品的重量 ...

花开归矣的博客 8030

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情,不过全是动态的的,Windows照片查看器是不会动的,可以右击用浏览器打开查看,再说一遍是老版的,只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

动态规划0—1背包问题

动态规划0-1背包问题 Ø    问题描述:    给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi,其价值为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装 入背包中物品的总价值最大? Ø   对于一种物品,要么装入背包,要么不装。所以对于一种物品的装入状态可以取0和1.我们设物品i的装入状态为xi,xi∈ (0,1),此问题称为0-11背包问题。

逐梦科学 16万+

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

0-1背包问题(动态规划)

动态规划的核心思想就是把一个大问题分解成很多小问题,然后逐个解决这些小问题,最后把这些小问题的解组合起来,就得到了大问题的解。为什么要用动态规划?有些问题直接解决很难,但是分解成小问题就容易多了。很多小问题是重复的,我们可以把这些小问题的解保存起来,避免重复计算。背包问题,就像在玩一个非常有趣的“装箱”游戏!想象一下,你有一个背包,它只能装下一定重量的东西。现在,你面前有一堆玩具,每个玩具都有自己的重量和价值,每个玩具只能装一个。在背包的重量限制下,装下尽可能多的玩具,并且让这些玩具的总价值最高。

m0_74062928的博客 2700

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

动态规划法解决0-1背包问题(C++)

1.动态规划法的设计思想:动态规划法将待求解问题分解成若干个相互重叠的子问题,每个子问题对应决策过程的一个阶段,子问题的重叠关系一般表现在对给定问题求解的递推关系,将子问题的的解求解一次并且填入表中,当需要再次求解子问题的时候,可以通过查表获得这个子问题的解而不是再次求解,从而避免大量重复计算,为了达到这个目的,可以通过一个表来记录所有以解决的子问题的解。 2.动态规划法求解的问题的特征:该问题的

黄鸟于飞 1万+

动态规划之0-1背包问题

首先介绍一下动态规划... 设计一个动态规划算法,通常可按照以下几个步骤进行: (1) 找出最优解的性质,并刻画其结构特征。 (2) 递归地定义最优解的值 (3) 以自底而上的方式计算出最优值 (4) 根据计算最优值时得到的信息,构造一个最优解。 对于一个给定的问题,若具有以下两个性质,则可以考虑用动态规划法来求解。 (1) 最优子结构。如果一个问题的最优解中包含了其子问题的最优解,

码农也有梦 4万+

0-1背包问题 【动态规划】

0-1背包问题 求解方法 0-1背包问题解决方法有: 蛮力解法; 动态规划算法; 贪心算法; 回溯解法。 本节主要为动态规划 基本思想: 令表示在前个物品中能够装入容量为的背包中的物品的最大值,则可以得到如下动态函数: 例题 例如,有5个物品,其重量分别是{2,2.6,5,4},价值分别为{6,3,5,4,6},背包的容量为10,动态规划法求解0/1背包问题的过程如图所示,具体过程如下。 代码展示【C++】 #include <iostream> #include<cstdio&

软件程序媛的博客 5789

动态规划法解决0/1背包问题详解

强烈推荐一个大神的人工智能的教程:http://www.captainbed.net/zhanghan 是什么 动态规划(dynamic programming)是求解决策过程最优化的数学方法,把多阶段过程转换为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法。 基本思想 将待求解的问题分解成若干个子问题,先求解子问...

至尊宝 3万+
上一篇: 【USACO题库】1.2.5 Dual Palindromes双重回文数
下一篇: 【动态规划】背包问题2
开朗的坤坤
博客等级 码龄5年 11粉丝 26原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值