0-1背包问题 【动态规划】

0-1背包问题 求解方法

0-1背包问题解决方法有：
蛮力解法;
动态规划算法;
贪心算法;
回溯解法。

本节主要为动态规划

基本思想：

令表示在前个物品中能够装入容量为的背包中的物品的最大值，则可以得到如下动态函数：

例题

例如,有5个物品,其重量分别是{2,2.6,5,4},价值分别为{6,3,5,4,6},背包的容量为10,动态规划法求解0/1背包问题的过程如图所示,具体过程如下。

代码展示【C++】

#include <iostream>
#include<cstdio>
#define N 100
#define MAX(a,b) a < b ? b : a
using namespace std;

struct goods{
   
int sign;//物品序号
int wight;//物品重量
int value;//物品价值
};

int n,bestValue,cv,cw,C;//物品数量，价值最大，当前价值，当前重量，背包容量
int X[N],cx[N];//最终存储状态，当前存储状态
struct goods goods[N];

int KnapSack(int n,struct<