Datawhale携手上海高金金融研究院，在模速空间发布，共建AI+金融生态

最新推荐文章于 2025-12-10 13:50:41 发布
转载 最新推荐文章于 2025-12-10 13:50:41 发布 · 134 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNjM2MzQyNg==&mid=2247711334&idx=1&sn=85622d61d2d02dac28d422a63199487d&chksm=e9ceae1be0b23817db4c658b3eb7b086ac6de3d100d3c025b87a3ce237167b3d9331832b7248&scene=126&sessionid=0
文章标签：

#人工智能 #金融 #大数据

 Datawhale联合 

联合方：上海高金金融研究院，AI+金融方向

AI+金融的浪潮已至，你准备好了吗？

9月6日，FINxTECH生态平台发布会暨系列公开课重磅开启！特邀众多一线大咖，分享AI大数据挖掘、AI智能体构建、AI+金融应用实践等硬核内容。聚焦实战，落地为王。无论你是技术极客还是金融从业者，这期公开课都将为你打开AI赋能金融的新视野。

📍上海·模速空间（徐汇区）

⏰2025年9月6日

与行业先锋共探科技金融新未来！

Datawhale
关注
我国金融科技人才培养情况
银行信息系统架构详解
10-28 467
从开设金融科技相关方向的硕士点院校的研究方向可以看出，有19所院校的研究方向是与其他方向进行交叉融合，比如中国人民大学的金融科技与智慧治理、上海交通大学的金融科技与量化投资、西安交通大学的金融科技与金融工程等。在金融科技专业硕士研究生培养领域方面，与金融科技相结合的方向包括智慧治理、量化投资、金融工程、风险管理、普惠金融、供应链金融、投融资分析、金融统计、金融创新、智能金融、数字金融、金融机构、金融管理和金融数据分析。在开设的金融科技专业本科院校中，各类型院校均有开设金融科技专业。一是课程体系的综合性。
GPT大模型突破非结构化数据理解：助力供应链金融体系协同高效
04-28
4月28日，由上海高金金融研究院和中国资产证券化论坛牵头主办第九届中国资产证券化论坛年会在北京举办。联易融创始人、董事长兼CEO宋群出席论坛，围绕“AI助力供应链金融及资产证券化数字化发展”这一主题进行演讲，...
讲座回顾｜DolphinDB 携手上海高金共探量化前沿
DolphinDB智臾科技
04-22 472
周博士的讲座以一个简短有力的问题开场，围绕“如何高效存储和分析海量数据，更快发掘新的有效因子”这一行业重点问题，周博士详细分析了传统数据管理解决方案在数据存储、数据分析以及实时计算方面可能存在的短板与局限，并向大家分享了 DolphinDB 在为行业解决这些问题时，总结出的深刻经验。在讲座的最后，周博士介绍了量化行业的一些前沿技术课题与尝试，包括如何构建交易系统和量化垂直领域的 AI 应用，让与会者对行业发展动向和未来可能的需求领域有了更深入的实务了解。在量化投资中的重要地位，并深入讲解了如何利用。
计算机金融上交,上海交大上海高级金融学院2021届学员毕业了！首批金融科技方向毕业生受市场青睐...
weixin_33378570的博客
07-25 776
7月3日，上海交通大学上海高级金融学院(高金/SAIF)2021年毕业典礼上，上海市委常委、副市长、高金理事长吴清和上海交通大学党委书记、高金副理事长杨振斌祝贺毕业学员们鹏程万里，在工作岗位上坚守诚信。高金2021届毕业学员405名，分别来自金融硕士(MF)、金融MBA、金融EMBA、全球商业领袖学者(GES)和金融博士(PhD)五个项目。高金金融硕士首批金融科技方向的学生今年毕业，备受市场青睐。...
2025金融服务行业的数据和AI现状报告330+份汇总解读|附PDF下载
大数据部落
04-17 2505
在当今数字化浪潮席卷之下，金融服务行业正经历着前所未有的变革，数据与AI成为推动行业发展的核心驱动力。接下来，让我们一同深入探索金融服务行业在数据和AI领域的发展现状、面临的挑战以及未来的发展方向。金融服务行业一直处于数字化转型的前沿，如今，数据和AI的应用更是重塑了行业格局。过去，金融机构主要依赖传统的业务模式和数据分析方法，但随着数据量的爆炸式增长以及AI技术的不断成熟，行业迎来了全新的发展机遇。在这个过程中，数据和AI如何协同发挥作用，成为众多金融从业者关注的焦点。
2007-2021年 上市公司企业金融化程度原始数据+代码+结果-社科数据
paofuluolijiang的博客
03-25 583
然而，随着经济的逐步复苏，企业开始调整战略，减少金融资产的持有比例，专注于主营业务。到2015年，金融化程度有所下降。但在2016年至2018年间，部分企业再次增加了金融资产的持有，导致金融化程度上升。企业金融化程度是指企业将其经营活动与金融市场相结合的程度，通常通过企业的金融资产占总资产的比例来衡量。2016年，A股上市公司金融资产占总资产的比例约为15%，2017年上升至17%，2018年达到18%。证券代码、年份、证券代码、企业金融化程度、是否购买金融资产、金融化程度1、金融化程度2。
周伯文等将亮相上海交大，论道AI如何重塑产业格局，交大高金MBA课程全新升级
量子位
07-04 71
在这里，科学企业家将揭示学术研究如何转化为创新动能，产业先锋将探讨技术革命带来的机遇与挑战，投资专家则将重新定义科技时代的价值判断标准。每一场对话都直指AI时代的核心命题——在变革的浪潮中，我们该如何锚定自己的坐标？叱咤金融与科技战场的校友们将分享他们亲历的转型阵痛与突破；程 芳 SAIF MBA新生 上海交通大学重庆人工智能研究院副院长、上海国家应用数学中心(交大分中心)办公室主任。AI重构商业逻辑、重塑产业格局，我们站在技术革命与投资机遇的交汇点——如何在这场变革中成为赢家？
【专题】2024年5月金融、保险、银行行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）...
拓端研究室TRL
06-04 683
原文链接：https://tecdat.cn/?p=36386随着全球金融市场的日益活跃和技术的不断进步，金融行业的发展正呈现出多元化、复杂化的趋势。在此背景下，中国金融领域也迎来了前所未有的发展机遇（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。本报告旨在全面梳理和总结中国银行业、金融科技、商业健康险与医药协同创新模式，以及中国企业在东南亚地区医疗行业的投资状况，以期为相关行业的决策者提供有...
【专题】2024生成式AI使用趋势研究报告合集PDF分享（附原数据表）
拓端研究室TRL
05-30 1238
原文链接：https://tecdat.cn/?p=36357在过去几十年的漫长时间里，人工智能的发展相对平缓，缺乏突破性的进展。然而，2022年标志着AI大模型技术奇点的诞生，这一里程碑式的事件彻底改变了AI的能力边界，使其受到前所未有的瞩目（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。相关视频公众对大模型技术的兴趣与日俱增，AI大模型技术现已进入企业间全面竞争和规模化应用推广的崭新阶段。...
【专题】2024年中国人工智能产业研究报告合集PDF分享（附原数据表）
拓端研究室TRL
04-22 356
原文链接:https://tecdat.cn/?p=36000纵观人类进化史，制造和使用工具无疑是我们发展进程中的一大里程碑。而在当今时代，如何更好地利用AI工具已成为社会各个层面——从产业应用到日常生活、学习工作——热议的焦点（查看文末了解专题报告合集PDF版本免费获取方式）。相关视频特别是随着大模型和生成式AI技术的崛起，它们强大的数据处理、学习泛化及内容生成能力，极大地推动了各行业智能化进程...
2024保研港中文深高金经济金融数据体验营学术营迷你营笔面试真题经验研究报告
08-25
香港中文大学深圳高等金融研究院不需获得本科学校推免资格，兼具保研与出国的优势，笔 面试研究报告包含2023年最新线下保研经验，覆盖经济、金融、数据科学和会计四大方 向！ 港中文深高金自2017年成立招生以来，...
上海高金&世界经济论坛-中国金融科技白皮书.pdf
04-08
上海高金&世界经济论坛-中国金融科技白皮书.pdf
上海高金&世界经济论坛-中国金融科技白皮书.rar
09-10
上海高金&世界经济论坛-中国金融科技白皮书.rar
【论文速递】2025年第34周(Aug-17-23)(Robotics/Embodied AI/LLM)
淋曦的进击手记
12-07 1519
自我监督的学习有望消除对手动数据注释的需求，从而使模型能够毫不费力地扩展到大规模的数据集和较大的体系结构。通过不针对特定的任务或领域量身定制，这种训练范式有可能使用单个算法从不同的来源学习视觉表示形式，从自然到航空图像。该技术报告介绍了Dinov3，这是通过利用简单而有效的策略来实现这一愿景的主要里程碑。首先，我们利用仔细的数据准备，设计和优化来扩展数据集和模型大小的好处。其次，我们介绍了一种称为GRAM锚定的新方法，该方法有效地解决了长期训练时间表中已知但未解决的密集特征映射降解的问题。
人工智能的基石之三：硬件
最简单的方法，解决最实际的问题。
12-05 723
高性能硬件是人工智能的基石，尤其是在机器学习和深度学习领域，海量数据是常态。从充当计算机大脑的中央处理器 (CPU) 到加速计算的图形处理器 (GPU)，硬件的作用是提供处理和运行复杂数据算法所需的原始能力。
宝马，如何建设一座AI汽车工厂？｜产业AI案例
chanyejiawang的博客
12-08 1039
AI汽车时代来袭
LLM交互工具汇总：Open WebUI、ChatBot-UI、浏览器插件、Studio
lonelymanontheway的博客
12-05 814
Open WebUI、实战、mcpo、ChatBot-UI、实战、轻量级、浏览器插件、Page Assist、ollama-ui、Studio类工具、Cherry Studio、LM Studio、Msty Studio、参考、
【农作物谷物识别系统】Python+TensorFlow+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
子午的博客
12-05 859
农作物谷物识别系统，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，通过对11种常见的谷物图片数据集（‘大米’, ‘小米’, ‘燕麦’, ‘玉米渣’, ‘红豆’, ‘绿豆’, ‘花生仁’, ‘荞麦’, ‘黄豆’, ‘黑米’, ‘黑豆’）进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型，然后搭建Web可视化操作平台。技术栈项目前端使用Html、CSS、BootStrap搭建界面。后端基于Django处理逻辑请求基于Ajax实现前后端数据通信选题背景与意义。
大模型的监督微调基础详解
最新发布
AggressiveYu的博客
12-10 834
在预训练完毕之后，我们的模型已经成为了一个学习完所有知识的学生，但是他缺乏用适当的方式表达知识的能力，还是停留在续写文本的阶段，无法直接回答我们的问题，所以监督微调这个时候就出来了，这个指令微调的作用，就是让模型在预训练的基础上，通过特定的数据和训练，让模型能够更好的回答用户的问题。 预训练一般包括三大要素，网络结构，损失函数，训练数据。指令微调和预训练的方式几乎没有区别，只是训练数据的不同。
中国金融科技发展分析-上海高金&世界经济论坛白皮书
报告还可能重点介绍中国金融科技的主要业务领域，如移动支付、在线借贷、智能投顾、区块链技术应用、大数据金融以及人工智能在金融中的应用等。在移动支付方面，中国已走在世界前列，以支付宝和微信支付为代表的移动...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值