捡漏拿奖赛事(拿奖率超4成):Datawhale专题赛 大模型图文问答挑战赛

 Datawhale赛事 

方向:大模型,科大讯飞赛事

6年前,科大讯飞作为人工智能国家队的成员,正式启动“科大讯飞 AI 开发者大赛”。累积参赛队伍已经超过十万支,已经成为国内规模最大、举办时间最长的人工智能赛事之一。

今年的讯飞 AI 开发者大赛总计 72 个 AI 算法赛和 36 个 AI 应用赛和星火杯专项赛。

在这 108+1 个比赛中我们挑选了一些特别适合捡漏的 Datawhale 专题周赛推荐给大家👇

「大模型图文问答挑战赛」

赛题任务:本场比赛希望推动人工智能在理解和处理视觉与文本信息方面的研究和应用。要求参赛者设计和开发算法模型,能够准确地从图像和相关的文本描述中提取信息,并回答关于这些信息的问题。

推荐理由:

⭐️  还有 1 天半比赛截止,仅 7 人提交,拿奖率很高

⭐️  Datawhale 专题大模型周赛,适合能力提升。

⭐️  一轮赛制,报名即参与,提交即决赛。

⭐️  有机会获得大赛履历 & 荣誉证书 & 奖金。

报名地址:https://t.xfyun.cn/4rgDFbm(赛事专题)

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扫码参与赛事

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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