9月13号,北京见!

 Datawhale线下 

联合主办:英特尔,北京专场

9月,「英特尔」OpenVINO™ DEVCON 中国 · 系列工作坊 2024 如期上新。

OpenVINO™ DEVCON 中国 · 系列工作坊 2024 汇聚英特尔技术专家及行业领先的技术大咖,通过洞悉行业趋势、分享技术干货、演示 Demo 操作为开发者们提供一个系统进阶与技术提升的平台。

Datawhale成员,B站UP主同济子豪兄将作为嘉宾分享,还会有非常多的Datawhale社区朋友会一起在英特尔线下见面。

活动时间&地点

  • 活动时间:9 月 13 日(周五)下午 13:30-17:00

  • 活动地点:北京市东城区北三环东路36号环球贸易中心D座5层510B

适合人群

  • 对使用 OpenVINO™ 和 vLLM 进行大语言模型部署感兴趣

  • 想了解如何在 PC 及小型设备上优化、部署和应用这些模型

  • 想了解顶尖大厂「英特尔」如何使大语言模型更小、更高效地在本地实现 AI 推理

你将获得

  • 实时掌握 AI 领域的前沿动态

  • 实战演练,将知识转化为解决方案,实现技术的完美融合

  • 与行业专家面对面,获取专业见解,开拓技术视野

  • 走进最新开幕的英特尔科技中心,亲眼见证先进的产品和技术解决方案,启发创新思维

扫码报名

先申请先通过,总共60个名额。

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见面社群

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【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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