Datawhale分享
作者:马琦钧,Datawhale成员
简 介
大家好,我是马琦钧,Datawhale成员,毕业于浙江农林大学,统计学/会计学双学位,获得过由阿里云、谷歌、百度、CVPR、思否、极棒等举办的相关赛事奖项。
本次主要分享 FaceChain 高保真人像风格生成挑战赛——赛题三的一等奖方案。
赛事地址:https://competition.atomgit.com/competitionInfo?id=7fc6be7904f842050caa5597fa00ba32

作者本人决赛路演图
赛题分析
赛题三要求提升生成的人像真实感,原始的facechain其实已经能很好地生成高质量人像,但在微观细节上仍有提升空间,框架自带的人脸美化模型可能会导致生成的人像缺少痣、皱纹等相关特征,皮肤相对有磨皮、反光感等。
赛题要求还原人脸痣、皱纹等特征,考虑直接复制原始人脸的痣、皱纹、斑等特征到新生成的人脸上进行还原(简单来说就像P图,直接把原始的部分P过去)。