似然2024年产学研项目开始招募！

最新推荐文章于 2025-05-21 19:33:03 发布

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所有项目均有似然实验室奖学金计划支持

项目均支持线上或线下参与

关于似然

似然实验室致力于成为优秀的全球性开源人工智能组织，过去7年我们探索了AI驱动的多个产学研项目，招揽了来自海内外知名院校的115位成员，并引入了合作导师及长期科研导师等角色。

在已有的经验积累及AI当前发展的基础上，今年寒假开始我们将建立《产学研项目列表》，项目列表将会定期更新，持续不断招募优秀人才，探索人工智能在金融、能源、机器人等领域的应用。

项目由业界实践者、博士科研团队共建，我们将为优秀人才提供免费的API、GPU、奖学金、创新的线下办公环境等资源，诚邀大家的加入。

产学研项目列表

基于市场微观结构建模的交易算法研究

◆ 项目介绍

该项目旨在结合数学工具和深度学习算法，构建金融市场中的高频微观结构模型，根据模型预测结果进一步开发高频做市策略，提供流动性的同时最小化逆向风险。

◆ 要求

掌握Python/Pandas/PyTorch等编程工具
掌握随机过程、统计学、机器学习等相关学科知识
有高性能系统开发工程经验丰富者优先

面向高频交易中的标签不平衡问题的深度学习算法研究

◆ 项目介绍

该项目针对高频交易领域中由于金融市场微观结构特征导致的标签不平衡问题。我们将利用丰富的高频金融数据，结合最新的标签不平衡深度学习算法，开发定制高频金融深度学习方案。

◆ 要求

掌握Python/Pandas/PyTorch等编程工具
掌握随机过程、统计学、机器学习等相关学科知识
有深度学习系统开发经验者优先

基于金融大语言模型的量化分析系统

◆ 项目介绍

该项目是一个大语言模型和量化金融结合的项目。该项目的主要目标是实现一套自动化系统，基于大模型实现财务数据、财经新闻和二级市场历史数据的自动化分析和判断，从而进一步给出二级市场交易策略和资产组合配置。该项目的最终成果将以公开网站的形式就行对外展示，因此也涉及到网站前后端建设、数据库开发等工作。

◆ 要求

熟悉大模型的基本概念，了解LLM部署和推理，有OpenAI API Server的开发经验
有量化交易系统开发经验
有爬虫、数据库和网站开发经验
上述条件满足其一。

RISE项目 (Real-time Investigation and System for Equity Valuation)

◆ 项目介绍

目标是实现一个系统，能够实时检索股票信息，并结合大语言模型，对基于这些实时数据的用户问题给予回答。

◆ 要求

数据挖掘、数据库管理、自然语言处理、机器学习模型的训练与集成，以及一定的用户界面设计能力。

程序生成

◆ 项目介绍

基于2023年课题《AI时代下的交互式程序生成》成果的延续。项目1已打通基于标注的知识库构建、基于知识库的可解释程序生成通路。本阶段项目目标是探索AI大模型辅助知识库构建的方法，并基于此方法在机器学习—计算机视觉子领域将知识库扩充到1万～3万的量级。

◆ 要求

具备一定的数学建模能力，掌握Python编程。

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若您对以上特定项目感兴趣，请点击以下问卷按要求填写信息：

如果填写失败或希望给予更多信息可以发送邮件至 ai@alphafuture.cn，邮件按照“姓名_学校_项目名称”命名。

Tips：如何知道更新后的产学研科研列表

似然实验室 - 关于我们

似然实验室简介：

似然实验室成立于 2016 年，是由广州朝旭投资管理有限公司原联合创始人，小窗智能科技公司创始人刘铭文发起的公益型人工智能实验室，主要研究领域是人工智能在金融、能源、机器人等领域的应用。联合发起人有中山大学数学学院的付星宇、中山大学数据科学与计算机学院的左谭励、麻省理工学院的陈柏安、斯坦福大学的张逸晖。

似然实验室网站：

http://www.maxlikelihood.cn

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