大模型与AIGC技术重大进展！

最新推荐文章于 2025-12-16 11:47:48 发布
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#AIGC #人工智能

大模型与AIGC领域的技术研究近期取得显著进步，相关应用在国内日益普及。DataFun将在本周末举办一场涵盖基础模型、强化学习、多模态等多个专题论坛的峰会，邀请业内专家分享交流，并提供全程直播。参会者可通过扫描海报二维码报名参加。

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大模型与AIGC火了近半年时间，目前大模型与AIGC领域相关技术研究有哪些重大进展？国内公司有哪些应用？

2023/6/17-18，本周末，9:00-17:00，DataFun将举办大模型与AIGC峰会，本次峰会共包含：基础模型与大语言模型论坛、强化学习论坛、多模态与AIGC论坛、训练推理论坛、AIGC论坛 、知识增强论坛、智能问答论坛、信息抽取与检索论坛等8个论坛，邀请30余位来自一线的大模型与AIGC专家，进行深度分享交流。本次峰会将全程直播，欢迎大家识别下面任意海报二维码报名收看。

论坛日程

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详细介绍

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每日AIGC最新进展(56)：当下最强开源图片/视频理解模型CogVLM2发布
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目前，视频理解的主流方法是使用图像编码器从视频中提取帧，对其进行编码，然后设计编码压缩模块(如时间池或Q-Former模块)对视频编码信息进行压缩，然后将其输入到大型语言模型(LLM)中与文本输入进行联合理解。因此，该模型缺乏时间定位、时间戳检测和关键时刻汇总的能力。此外，使用现有的时间基础标注数据训练的视频理解模型受到数据范围和固定问答格式的限制，导致缺乏开放域的问答和处理能力。此外，利用现有的时态基础标注数据训练视频理解模型受到数据范围和固定的问答对格式的限制，缺乏开放域问题的回答和处理能力。
AIGC实战——生成式人工智能总结与展望
盼小辉丶的博客
10-31 1万+
近年来，生成模型取得了突破性进展，生成式人工智能拥有了无限可能性和潜在影响，有着无限的实际应用潜力，我们期待着生成式人工智能够产生更广泛的影响。生成模型领域不仅仅是关于创建图像、文本或音乐的应用，而且生成式深度学习隐藏着人工智能的本质。在本节中，将概述生成式人工智能的发展历史，然后探讨生成式人工智能面临的机遇和挑战，介绍可能的发展方向，以及它对社会的潜在影响，并解决主要的伦理和实践问题。
硬核课程全网首发！高级人工智能：多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战
Datawhale
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2023夏季班招生简章高级人工智能：多模态大模型LLM与AIGC前沿技术实战Advanced Artificial Intelligence:LLM & AIGC cutting-edged Training Camp在这一次AIGC的革新中 你不必是一名旁观者用4个月时间构建自己的多模态LLM机器人GPT-4机器人7*24小时做你的私人助教把握技术革新 突破职业瓶颈硅谷专家 GPT开源贡...
大模型时代下AIGC新浪潮
Star__01的博客
01-02 4372
它侧重核心技术的研发，主包括机器学习、计算机视觉、算法理论、智能语音、自然语言处理等。其中计算机视觉目前发展较快，它是一个通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容。我国计算机视觉市场规模一直保持逐年增长，据预计，2020-2025年我国计算机视觉市场规模复合年均增长率为12.3%，2025年规模将达到1537.1亿元。AIGC中也叫“模型层”。主要分为数据层、算力层、计算平台、模型开发训练平台和其他配套设施。
大模型最新名单以及功能汇总！AI和大模型关系！
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共有117个GenAI完成了备案，包括文心一言、通义千问、kimi、智谱清言、云雀、abab、日日新、星火、盘古以及最新的滴滴出行大模型等。 下面是完整清单列表和我整理的每个大模型的简介，方便大家查询了解。 具体内容如下 1、百度-文心一言 作为科技大厂中首个发布的生成式AI产品，百度“文心一言”于2023年3月16日开启邀测。同年10月，百度发布文心一言最新迭代产品——文心一言4.0。11月1日，百度上
大模型与AIGC概述与基础知识，大模型入门到精通，收藏这篇就足够了！
DEVELOPERAA的博客
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自监督学习是一种机器学习范式，它不依赖人工标注的数据，而是通过数据自身提供的内在结构或隐藏信息来生成监督信号，从而进行模型训练。
【AIGC】-如何看待AIGC技术？
我的数据分析师之路
04-24 1074
AIGC技术，即人工智能生成内容（AI-Generated Content）技术，是一种基于人工智能算法自动生成文本、图像、音频等内容的技术。它通过学习和识别已有数据，利用生成对抗网络、大型预训练模型等技术方法，以适当的泛化能力生成相关内容。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容，并且可以应用于多个领域，如游戏开发、计算系统、数字化活动等。AIGC技术的发展趋势显示，未来将更加注重自我学习，AI技术将不断优化自身的生成算法。
探索AIGC浪潮：大模型驱动下的技术变革与开发新机遇
weixin_41114755的博客
06-26 475
AIGC正快速改变多个行业格局，大语言模型的发展推动了文本生成、多模态交互等领域的突破。AIGC在内容创作、软件开发等方面显著提升效率，但也面临数据隐私和模型安全等挑战。开发者需关注API进展、Prompt工程和合规问题，积极参与社区交流，抓住AIGC带来的机遇，将其作为提升创造力和生产力的核心引擎。
大模型的技术发展与市场需求
AI天才研究院
12-10 533
《大模型的技术发展与市场需求》 关键词： 大模型，技术发展，市场需求，架构与原理，数学模型，行业应用，竞争分析，未来展望。 摘要： 本文深入探讨了大模型的技术发展与市场需求
精选资源
大模型概念、技术与应用实践.pdf
02-24
此外，大模型的发展催生了新的工业和研究方向，如AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）的应用与实践，它利用AI技术自动产生文本、图片、视频等内容，为内容创作、市场营销等提供强大的支持。随着技术...
【20230505】GPT已拉开AIGC技术革命序幕：海外为鉴，看国内大模型与终端应用投资机会-国信证券_52页.pdf
11-14
总结起来，GPT引领的AIGC技术革命正在改变全球互联网软件产业，国内企业正迎头赶上，大模型的广泛应用将重塑多个行业，同时也带来了投资机会和挑战。投资者应关注具备关键优势的企业，同时警惕潜在风险。
Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是中文AIGC和认知智能的基础设施
02-07
《封神榜大模型：构建中文AIGC与认知智能的基石》 “封神榜大模型”（Fengshenbang-LM）是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心的一项重要成果，它旨在为中文领域的自动人工智能生成内容（AIGC）和认知智能提供...
每日AIGC最新进展(46)：上海AI Lab发布多模态大模型InternLM-XComposer-2.5、阿里发布视频生成大模型EasyAnimate-V3、快手发布人像模型LivePortrait
沉迷单车的追风少年
07-10 1758
InternLM-XComposer-2.5（IXC-2.5）是由上海人工智能实验室等机构开发的一款多功能大型视觉语言模型，支持长上下文输入和输出。该模型在多种文本图像理解和创作应用中表现出色，仅凭7B的LLM后端就达到了GPT-4V级别的能力。IXC-2.5通过24K交错图像-文本上下文的训练，能够无缝扩展到96K长上下文，特别适用于需要广泛输入和输出上下文的任务。
先知AIGC洞察：家居服内容效率差距，被悄悄拉开了
wnsnsj的博客
12-12 328
我当时有点震惊，原来大家的“差距”已经悄悄形成了，而且不是因为谁更会拍，而是因为谁先把内容效率提上去了。上新节奏越来越快，素材需求量像泄洪一样往外冒，谁都知道内容重要，但很多团队根本没有时间去想“怎么做得更好”，每天只是在赶进度、救火、补坑。接入先知AI之后，他们把“场景拍摄”彻底从成本表里抽掉了，只保留模特 PG 素材，让系统自动生成各类场景。最近在跟家居服圈的朋友聊天，我听到最多的一句话是：“不是不会做内容，是根本做不过来了。现在家居服行业真正的分层，不再是体量大小，而是谁先把内容成本和效率做到可控。
【AIGC】ViMax：1: 解决痛点及UV环境配置
突围
12-14 73
它很像一条“视频处理（抽帧/分镜/剪辑） + LLM/LangChain（理解/生成） + 向量检索Faiss（RAG/素材匹配） + 网络调用（多模型/网关/流式） + 结构化配置（pydantic）”的工作流。如果你把或项目要实现的核心功能（比如：视频分镜→生成分镜文案→检索素材→合成视频？）贴一小段，我可以按你的实际业务，把这些库进一步映射到“每一步会用到哪些库”。
AIGC Bar中的API站最新使用全指南（2025/12/12）
nmdbbzcl的博客
12-12 1022
不少桌面客户端的本质是“OpenAI API 的 UI 外壳”。只要它允许你填写自定义的 API Endpoint/Base URL，并支持自定义模型名列表，你就可以把它接到该站。类似的兼容思路也出现在其他平台的文档里：强调“接口完全兼容，所以很多应用只需要修改接口地址就可以使用”。虽然不同平台的控制台字段名不一样，但你要找的始终是同一类配置项。AIGC2D。
Create with Al AIGC图片案例征集活动！创意征集，让AIGC走进真实商业场景
volcenginetod的博客
12-16 178
当生成式人工智能的浪潮席卷商业领域，AIGC已从前沿概念跃升为驱动业务创新的核心生产力。
AIGC 商用实战派：集之互动用 “高可控” 接住品牌真需求
最新发布
zhijieqianyan的博客
12-16 264
例如，一只鞋子在镜头移动中突然鞋带消失，或者原本设定的“清晨阳光”变成了“黄昏余晖”，这些对于通用模型来说是常见的“发挥”，但对于广告主来说却是绝对的“红线”。集之互动展现出的技术深度证明了：AI视频生成的未来，不属于那些只会“生成”的工具，而属于那些能够“控制”的平台。通过基于国家备案的自研“无垠大模型”与广告场景专属控制算法，集之互动成功破解了AI视频的“幻觉”难题，将“随机的艺术”变成了“可控的工业”。对于整个行业而言，这标志着AI视频技术终于跨过了商业化的门槛，迎来了真正的“实战时代”。
AIGC 版权争夺战：生成内容的归属、侵权与保护难题破解
wangwenylng223的博客
12-12 823
创作者应在文章显著位置注明 AI 参与情况，包括使用工具名称、修改内容（如结构调整、代码验证、观点深化等），示例如下："本文创作方式为 AI 工具辅助 + 人工深度修改，使用工具为 DeepSeek，修改内容包括补充司法案例、验证技术方案可行性、深化行业分析观点，修改后版本著作权归作者所有"。直接引用时应标注 "作者 + 文章标题 + 链接"，如："AI 生成内容是否构成作品需要个案判断，核心在于作者的智力投入是否达到独创性标准"（来源：中国法院网，《AI 一键生成的 “爆款” 图片，版权到底归谁？
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