卷友们好，我是rumor。
我一直是一个文字型学习者，具体什么意思呢，就是我在听任何课时，注意力都集中不到半小时。
大学的时候我们老师很爱写板书，还很爱考课上的习题，但无论我怎么努力，都会有那么一刻灵魂出窍，然后就再也跟不上了。于是我干脆弃疗，良心不安的时候老师在上面讲我在底下自学，没有良心的时候就白天上课刷手机，晚上再自习补课。
于是长期下来我养成了快速自学的能力，看书看论文都比较快，还爱整理成笔记。
但我依旧有很多想学的东西没有学，比如多模态，比如强化学习。最近看到的谷歌和OpenAI的一些前沿的研究，都在用强化学习去训练大模型了，这是我认为走向通用人工智能的必备技术之一。
我有好几次想开始强化学习，甚至已经在B站收藏了李宏毅老师的公开课，甚至在下班回家的出租车上点了播放，然而我还是没有撑过policy gradient就神游太虚了。
直到Datawhale给我发来这个：
我感觉我的强化学习之路终于要开始了！
目前已经开始看了，等学完之后准备写个长文，先分享几个我觉得很赞的点吧：
这本书是来自中科院、北大、清华的硕士大佬同学出品的，从他们的角度去写，更能懂现在初学者困惑的一些点
这本书综合了李宏毅、周博磊、李科浇三个老师热门网课的内容，非常全面
这本书，它不是很厚！！！ 这一点对初学者真的太重要了，要知道我这么多年从来没把花书啃完过
那先写到这里了，不能耽误自己学习。
大家好我是rumor
一个热爱技术，有一点点幽默的妹子
欢迎关注我
带你学习带你肝
一起在人工智能时代旋转跳跃眨巴眼
后台回复 强化学习，加入一起学习
「我要两周啃完这本书！」
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