关于大数据的完整讲解

最新推荐文章于 2025-10-18 18:19:16 发布
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#数据库 #数据仓库 #大数据 #编程语言 #hive

本文深入探讨了大数据的定义，强调了其4V特征：Volume、Variety、Value和Velocity。介绍了大数据的关键技术，包括ETL/ELT的区别，以及大数据与数据库管理系统的关系，特别是Hive在数据仓库中的作用。文章还提到了OLTP和OLAP的概念，以及Lambda大数据框架。最后，概述了Hadoop、Spark和Flink等大数据计算技术，并提及了大数据实践的可能性，如使用Pyspark进行预测分析。

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作者：牧小熊，华中农业大学，Datawhale原创作者

1.什么是大数据

1.1 大数据特征

我们引用了大数据的4V特征

  • Volume 大数据数据量大，数据量单位为T 或者P级

  • Variety 数据类型多，大数据包含多种数据维度 比如 日志、视频、图片

  • Value 价值密度低，商业价值高 比如监控视频，其中关键1-2秒可能具有极高的价值

  • Velocity 要求处理速度块

1.2 大数据的4个关键技术

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Java 中 BitMap （位图）hutool版、IntMap、LongMap
qq_41369135的博客
05-18 4315
一、引入依赖 <dependency> <groupId>cn.hutool</groupId> <artifactId>hutool-all</artifactId> <version>5.5.1</version> </dependency> 二、源码 BitMap （interface） package cn.hutool.bloomfilter.bitMap; pu.
java实现bit-map算法存储大数据
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01-04 3653
前言 今天遇到一个求未排序数组中重复数的算法题，要求时间复杂度O（n），本来使用的是map实现的，但是波波说有更好的bitmap算法，并给了我他的博客链接，看完之后豁然开朗。 bitmap算法的定义 Bitmap就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value， 而Key即是该bit的位序。由于采用了Bit为单位来存储数据，因此可以大大节省存储空间。 bitmap通过1个位表示一个状态，比如
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例如，某城市公交集团通过分析近1年的公交运营数据，发现某条线路早高峰时段载客量超120%，而平峰时段载客量不足50%，据此调整发车频率——早高峰每5分钟1班，平峰每15分钟1班，既缓解了高峰时段的拥挤问题，又降低了平峰时段的资源浪费，用户满意度提升40%。本文围绕大数据的核心特征，从医疗健康、金融服务、交通出行、零售消费及农业生产五大关键领域，分析大数据的具体应用场景，探讨其在提升效率、优化决策、创新服务模式等方面的价值，并指出应用过程中面临的挑战，为后续大数据应用的深化提供。
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07-06
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​ Python数据科学手册（Python Data Science Handbook） PDF ​
zhuwujie0331的博客
04-13 1126
Python数据科学手册》（Python Data Science Handbook）等书籍，了解更全面的数据分析流程及实战技巧。(访问密码: 7776)（注：文档仅为个人学习使用）更多AI内容，可进入原文阅读。
java零基础自学第四天①，不死神兔，斐波那契数列，兔子数列，黄金分割
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