掌握Python的X篇_35_用Python为美女打码_图像库Pillow

本文介绍了Python图像处理库Pillow,包括其与PIL的关系,如何调整图片大小、应用滤镜、剪裁以及生成验证码。后续将转向Python面向对象编程的学习。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本篇将会介绍python中的一个图像库Pillow。

1. Pillow与PIL的关系

我们在网上搜python的图像库的话,可能搜到的时PIL。实际上之前python发展的时候就是PIL,这个库比较好用,可惜的是只支持到python2,而在python有一个大坑就是版本间即2跟3之间是不兼容的。
而到了3就有人在PIL的基础上,开发了Pillow,并且接口、导入等都是按照PIL的,所以大家可以简单的认为:Pillow就是python3版本上PIL

  • PIL(Python Image Library)
  • Pillow

Pillow安装代码为:

pip install pillow

下面使用到的实例原图为下图:
在这里插入图片描述

2. 调整大小

In [26]: from PIL import Image

In [27]: im = Image.open("photo.jpg")

In [28]: newim = im.resize((100,100))

In [29]: newim.save("output1.jpg")

在这里插入图片描述

3. 加滤镜

In [31]: from PIL import ImageFilter

In [32]: im2 = im.filter(ImageFilter.BLUR)

In [33]: im2.save('blur.jpg','jpeg')

在这里插入图片描述

4. 剪裁

In [34]: im3 = im.crop((100,100,400,400))

In [35]: im3.save("subclip.jpg","jpeg")

在这里插入图片描述

5. 生成验证码

早期验证码的生成方式代码如下:

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter

import random
# 随机字母:
def rndChar():
    return chr(random.randint(65,90))

# 随机毅色1:
def rndColor():
    return (random.randint(64,255),random.randint(64,255),random.randint(64,255))

# 随机毅色2:
def rndColor2():
    return (random.randint(32,127),random.randint(32,127),random.randint(32,127))

# 240 X 68:
width = 60 * 4
height = 68
image = Image.new("RGB",(width, height),(255,255,255))
# 创建Font对象:
font = ImageFont.truetype(r"C:\windows\Fonts\arial.ttf",36)
# 创建Draw对象:
draw = ImageDraw.Draw(image)
# 填充每个像素:
for x in range(width):
    for y in range(height):
        draw.point((x,y),fill=rndColor())
# 输出文字:
for t in range(4):
    draw.text((60*t + 10,10), rndChar(), font=font, fill=rndColor2())
# 模糊
image = image.filter(ImageFilter.BLUR)
image.save("code.jpg","jpeg")

运行结果为下:
在这里插入图片描述
自此,作为自学引导的模块学习到此为止,python还有很多的模块,需要未来大家自行进行学习。
下篇将会进行python的主线学习,学习python中的面向对象的编程,那些讲完之后如果还有更好玩的第三方模块再进行介绍。

6. 学习视频地址:用Python为美女打码

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

十月旧城

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值