目录
0 引言
1 环境
2 需求分析
3 代码实现
4 代码全景展示
5 后记
0 引言
所谓的像素图,就是对图像做一个颗粒化的效果,使其产生一种妙不可言的朦胧感。费话不多说,先来看一张效果图。

<center>▲效果图<center>

<center>▲原图<center>
怎么样,效果还不错吧?现在,我们用Python来实现这种像素化的效果。
1 环境
操作系统:Windows
Python版本:3.7.3
2 需求分析
一个最简单的实现思路,在打开图片后,把图片分割成一些像素块,再对这些像素块中的图像信息进行处理(修改图像中的RGB值)即可。
这里我们使用Numpy库和PIL库来实现这个需求,后者用来图像的读取与保存,涉及到的所有图像处理动作均借助Numpy来实现。
有关NumPy模块、PIL模块的介绍,可参考如下。
PIL(Python Imaging Library)是Python常用的图像处理库,而Pillow是PIL的一个友好Fork,提供了了广泛的文件格式支持,强大的图像处理能力,主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。
这两个模块非Python内置,都属于第三方模块,可直接采用如下方式进行安装
pip install numpy
pip install Pillow
注意,要想使用PIL模块,是需要直接install

本文介绍了如何使用Python的PIL和Numpy库实现图像像素化的处理。通过将图片分割成像素块并修改RGB值,创建出朦胧的像素图效果。文章提供了一段代码示例,展示了如何读取图片、处理像素块并保存处理后的图像。
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