LOJ6482. LJJ 爱数数

本文深入探讨了一个复杂的数学问题,即如何通过分解分数找到满足特定条件的三元组(a, b, c),使得1/a + 1/b = 1/c。通过引入最大公约数的概念和一系列数学变换,文章提出了一种有效的解决策略,并详细解释了其背后的原理。最后,文章提供了一段高效的算法代码实现,用于解决大范围内的分数拆分问题。
题目描述:戳这里
题解:

1 a + 1 b = 1 c \frac{1}{a}+\frac{1}{b}=\frac{1}{c} a1+b1=c1
( a + b ) c = a b (a+b)c=ab (a+b)c=ab
令 g = g c d ( a , b ) , A = a g , B = b g 令g=gcd(a,b),A=\frac{a}{g},B=\frac{b}{g} g=gcd(a,b),A=ga,B=gb
( A + B ) c = A B g (A+B)c=ABg (A+B)c=ABg
由 于 g 要 整 除 等 式 左 边 的 东 西 , 然 而 g 不 整 除 c , 所 以 g 整 除 A + B , 那 么 可 以 除 过 去 由于g要整除等式左边的东西,然而g不整除c,所以g整除A+B,那么可以除过去 g西gcgA+B
A + B g = A B c \frac{A+B}{g}=\frac{AB}{c} gA+B=cAB
我们假设这个式子两边都等于p。
那么如果 p ! = 1 p!=1 p!=1,说明p整除A或者B,p不可能同时整除A和B,因为A、B互质。但是p要整除 A + B A+B A+B,所以不可能成立。
所以可以推出 p = 1 p=1 p=1
那么就可以推出两条式子:
A + B = g , 即 是 : a + b = g 2 A+B=g,即是:a+b=g^2 A+B=g,:a+b=g2
c = A B , 就 是 : c = a b g 2 c=AB,就是:c=\frac{ab}{g^2} c=AB,c=g2ab

那么接下来问题就比较好处理了:
由于 a , b &lt; = 1 0 12 a,b&lt;=10^{12} a,b<=1012,那么 a + b = 2 ∗ 1 0 12 = 1 0 6 级 别 \sqrt{a+b}=\sqrt{2*10^{12}}=10^6级别 a+b =21012 =106
我们先枚举gcd(a,b)=g,然后假设a=i*g,那么可以列出和式:
∑ g = 1 2 n ∑ i = 1 ⌊ n g ⌋ [ g c d ( i g , g 2 − i g ) = g ] \sum_{g=1}^{\sqrt{2n}}\sum_{i=1}^{\lfloor{\frac{n}{g}}\rfloor}[gcd(ig,g^2-ig)=g] g=12n i=1gn[gcd(ig,g2ig)=g]
化简一下:
∑ g = 1 2 n ∑ i = 1 ⌊ n g ⌋ [ g c d ( i , g − i ) = 1 ] \sum_{g=1}^{\sqrt{2n}}\sum_{i=1}^{\lfloor{\frac{n}{g}}\rfloor}[gcd(i,g-i)=1] g=12n i=1gn[gcd(i,gi)=1]
由于辗转相减的性质,可知:
∑ g = 1 2 n ∑ i = 1 ⌊ n g ⌋ [ g c d ( i , g ) = 1 ] \sum_{g=1}^{\sqrt{2n}}\sum_{i=1}^{\lfloor{\frac{n}{g}}\rfloor}[gcd(i,g)=1] g=12n i=1gn[gcd(i,g)=1]
即是求一定范围内与g互质的数的个数。
前面还有一些小问题,实际上我们对i的限制范围有一些不准确。
1 &lt; = g 2 − i g &lt; = n 1&lt;=g^2-ig&lt;=n 1<=g2ig<=n
g − ⌊ n g ⌋ &lt; = i &lt; = g − 1 g-\lfloor\frac{n}{g}\rfloor&lt;=i&lt;=g-1 ggn<=i<=g1
与原范围合并一下,可以化简为:
m a x ( 1 , g − ⌊ n g ⌋ ) &lt; = i &lt; = m i n ( g − 1 , ⌊ n g ⌋ ) max(1,g-\lfloor\frac{n}{g}\rfloor)&lt;=i&lt;=min(g-1,\lfloor\frac{n}{g}\rfloor) max(1,ggn)<=i<=min(g1,gn)
所以原式可以写成:
∑ g = 1 2 n ∑ i = m a x ( 1 , g − ⌊ n g ⌋ ) m i n ( g − 1 , ⌊ n g ⌋ ) [ g c d ( i , g ) = 1 ] \sum_{g=1}^{\sqrt{2n}}\sum_{i=max(1,g-\lfloor\frac{n}{g}\rfloor)}^{min(g-1,\lfloor\frac{n}{g}\rfloor)}[gcd(i,g)=1] g=12n i=max(1,ggn)min(g1,gn)[gcd(i,g)=1]

接下来只要求 g c d ( i , g ) = 1 gcd(i,g)=1 gcd(i,g)=1的对数了。
这个可以直接用莫比乌斯反演,对r搞一下,l-1搞一下,然后相减即可。
时间复杂度 O ( n l o g ( n ) ) O(\sqrt{n}log(\sqrt{n})) O(n log(n ))

代码如下:

#pragma GCC optimze("Ofast","inline")
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int maxn=2e6+5;
ll n,ans;
int mu[maxn],su[maxn],lnk[maxn],nxt[16*maxn],son[16*maxn],tot;
bool vis[maxn];
void make_mu(){
	mu[1]=1; int m=0;
	for (int i=2;i<=2e6;i++){
		if (!vis[i]) su[++m]=i,mu[i]=-1;
		for (int j=1;j<=m&&1ll*su[j]*i<=2e6;j++){
			vis[i*su[j]]=1;
			if (i%su[j]==0) {mu[i*su[j]]=0; break;}
			else mu[i*su[j]]=-mu[i];
		}
	}
}
ll doit(ll x,ll y){
	ll ret=0;
	for (int j=lnk[y];j;j=nxt[j])
		if (y%son[j]==0) ret+=mu[son[j]]*(x/son[j]);
	return ret;
}
void add(int x,int y){
	son[++tot]=y,nxt[tot]=lnk[x],lnk[x]=tot;
}
int main(){
	scanf("%lld",&n);
	make_mu();
	for (int i=1;1ll*i*i<=2*n;i++)
		if(mu[i])
		for (int j=1;1ll*j*i*j*i<=2*n;j++)
			add(i*j,i);
	for (ll g=1ll;g*g<=2*n;g++)
		ans+=doit(min(n/g,g-1),g)-doit(max(1ll,g-n/g)-1,g);
	printf("%lld\n",ans);
	return 0;
}
<think>我们正在查询与LOJ6279相关的编程题目或解决方案。LOJ(LibreOJ)是一个在线的评测系统,主要收录算法竞赛题目。根据题号6279,我们需要确定该题目的具体内容。由于我无法直接访问网络,我将基于已知信息进行推理。在算法竞赛中,LOJ的题目编号通常与特定的题目对应。题号6279可能对应一个特定的问题。根据常见的题目类型,我们可以推测它可能涉及数据结构或算法。然而,为了准确回答,我们可以尝试回忆或推断常见的LOJ题目。例如,LOJ6000系列题目多为数据结构题,如线段树、树状数组等。实际上,通过搜索记忆,我回想起LOJ6279是“数列分块入门3”(BlockArray3)题目。这是“分块”系列题目中的一题。题目描述:给出一个长为n的数列,以及n个操作,操作涉及区间加法,询问区间内小于某个值x的前驱(即最大的小于x的数)。因此,用户需要的是关于LOJ6279题目的描述和解决方案。解决方案:由于题目要求分块处理,我们将数列分成若干块,每块大小为sqrt(n)。对于每个块,我们维护一个有序的数组(用于二分查找)以及一个加法标记(记录整个块被加了多少)。操作:1.区间加法:对于整块,直接更新加法标记;对于不完整的块,暴力更新元素值,然后重新排序该块(或者重新构建有序数组)。2.查询区间内小于x的前驱:遍历区间内的所有块。对于整块,在块的有序数组中二分查找小于(x-加法标记)的最大值;对于不完整的块,暴力遍历每个元素,判断是否小于x(注意加上加法标记)并更新最大值。代码实现(C++)示例:```cpp#include<iostream>#include<vector>#include<cmath>#include<algorithm>#include<climits>usingnamespacestd;constintMAXN=100010;constintBLOCK_SIZE=320;//约sqrt(MAXN)intn;vector<int>a;vector<int>block_add;//每块的加法标记vector<vector<int>>sorted_blocks;//每块的有序数组voidinit(){intblock_num=(n+BLOCK_SIZE-1)/BLOCK_SIZE;block_add.assign(block_num,0);sorted_blocks.resize(block_num);for(inti=0;i<n;i++){sorted_blocks[i/BLOCK_SIZE].push_back(a[i]);}for(inti=0;i<block_num;i++){sort(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end());}}voidupdate_block(intblock_id){sorted_blocks[block_id].clear();intstart=block_id*BLOCK_SIZE;intend=min((block_id+1)*BLOCK_SIZE,n);for(inti=start;i<end;i++){sorted_blocks[block_id].push_back(a[i]);}sort(sorted_blocks[block_id].begin(),sorted_blocks[block_id].end());}voidadd(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){a[i]+=c;}update_block(block_l);for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){block_add[i]+=c;}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){a[i]+=c;}update_block(block_r);}}intquery(intl,intr,intc){intblock_l=l/BLOCK_SIZE,block_r=r/BLOCK_SIZE;intans=-1;if(block_l==block_r){for(inti=l;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}else{for(inti=l;i<(block_l+1)*BLOCK_SIZE;i++){intval=a[i]+block_add[block_l];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_l+1;i<block_r;i++){//在块i的有序数组中二分查找小于c-block_add[i]的最大值inttarget=c-block_add[i];autoit=lower_bound(sorted_blocks[i].begin(),sorted_blocks[i].end(),target);if(it!=sorted_blocks[i].begin()){it--;intval=*it+block_add[i];if(val>ans)ans=val;}}for(inti=block_r*BLOCK_SIZE;i<=r;i++){intval=a[i]+block_add[block_r];if(val<c){if(val>ans)ans=val;}}}returnans;}intmain(){cin>>n;a.resize(n);for(inti=0;i<n;i++){cin>>a[i];}init();for(inti=0;i<n;i++){intop,l,r,c;cin>>op>>l>>r>>c;l--;r--;//如果题目输入是1-indexed,则转换为0-indexedif(op==0){add(l,r,c);}else{cout<<query(l,r,c)<<endl;}}return0;}```注意:上述代码是示例代码,可能需要根据题目具体输入要求进行调整。§§相关问题§§1.LOJ6279题目的具体描述是什么?2.分块算法的时间复杂度是多少?3.除了分块,还有哪些方法可以解决LOJ6279?4.如何优化分块算法的常数?5.分块算法适用于哪些场景?</think>### LOJ 6279 题目分析与解决方案 **题目描述**:LOJ 6279 是 LibreOJ 上的 **"数列分块入门 3"**,属于分块算法的经典练习题。核心要求如下: - **操作 1**:区间 $[l, r]$ 内每个数加上值 $c$ - **操作 2**:查询区间 $[l, r]$ 内小于 $c$ 的**最大元素值**(即前驱),不存在时返回 $-1$ #### 分块算法设计 分块的核心思想是将数列划分为 $\sqrt{n}$ 大小的块,平衡暴力操作与批量处理。 ##### 关键数据结构 1. **块内有序数组**: - 每块维护一个排序后的数组,用于二分查找前驱。 - 示例:块 $B_i$ 的排序数组为 $S_i$。 2. **加法懒标记**: - 记录整块被加的总值 $add_i$(不影响块内有序性)。 ##### 操作实现 1. **区间加法($[l, r] + c$)**: - **整块**:直接更新懒标记 $add_i \gets add_i + c$,时间复杂度 $O(1)$。 - **碎块**:暴力修改元素值,并**重构有序数组**(排序),时间复杂度 $O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$。 2. **查询前驱($[l, r]$ 内 $< c$ 的最大值)**: - **整块**:在有序数组 $S_i$ 中二分查找 $c - add_i$ 的前驱,时间复杂度 $O(\log \sqrt{n})$。 - **碎块**:暴力遍历元素,检查 $a_j + add_i < c$ 并更新最大值,时间复杂度 $O(\sqrt{n})$。 #### 代码实现(C++) ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <cmath> #include <algorithm> #include <climits> using namespace std; const int MAXN = 100010; int n, block_size; vector<int> a; vector<int> add_tag; // 块的加法标记 vector<vector<int>> blocks; // 每块的有序数组 void init() { block_size = sqrt(n); int block_num = (n + block_size - 1) / block_size; add_tag.assign(block_num, 0); blocks.resize(block_num); for (int i = 0; i < n; i++) blocks[i / block_size].push_back(a[i]); for (int i = 0; i < block_num; i++) sort(blocks[i].begin(), blocks[i].end()); } void rebuild_block(int block_id) { blocks[block_id].clear(); int start = block_id * block_size; int end = min(start + block_size, n); for (int i = start; i < end; i++) blocks[block_id].push_back(a[i]); sort(blocks[block_id].begin(), blocks[block_id].end()); } void range_add(int l, int r, int c) { int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; if (block_l == block_r) { // 同一块内 for (int i = l; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); } else { // 左侧碎块 for (int i = l; i < (block_l + 1) * block_size; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_l); // 中间整块 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) add_tag[i] += c; // 右侧碎块 for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) a[i] += c; rebuild_block(block_r); } } int query_predecessor(int l, int r, int c) { int ans = -1; int block_l = l / block_size, block_r = r / block_size; // 左侧碎块暴力查询 for (int i = l; i < min(r + 1, (block_l + 1) * block_size); i++) { int val = a[i] + add_tag[block_l]; if (val < c && val > ans) ans = val; } // 中间整块二分查找 for (int i = block_l + 1; i < block_r; i++) { int target = c - add_tag[i]; auto it = lower_bound(blocks[i].begin(), blocks[i].end(), target); if (it != blocks[i].begin()) { it--; int val = *it + add_tag[i]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } // 右侧碎块暴力查询 if (block_l != block_r) { for (int i = block_r * block_size; i <= r; i++) { int val = a[i] + add_tag[block_r]; if (val < c && val > ans) ans = val; } } return ans; } int main() { cin >> n; a.resize(n); for (int i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; init(); for (int i = 0; i < n; i++) { int op, l, r, c; cin >> op >> l >> r >> c; l--; r--; // 转为0-indexed if (op == 0) range_add(l, r, c); else cout << query_predecessor(l, r, c) << endl; } return 0; } ``` #### 算法分析 - **时间复杂度**: - 单次修改/查询:$O(\sqrt{n} \log \sqrt{n})$(碎块排序主导)。 - 总操作 $m$ 次:$O(m \sqrt{n} \log n)$。 - **空间复杂度**:$O(n)$。 #### 优化技巧 1. **减少排序次数**: - 碎块修改时只重构受影响块的有序数组。 2. **块大小调整**: - 实测调整块大小为 $n^{0.6}$ 可能更快(需测试)。 #### 应用场景 分块算法适用于**强制在线**的区间问题(如 LOJ 的数列分块系列题),在 $O(\sqrt{n})$ 复杂度下平衡修改与查询[^1]。
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