题目描述:戳这里
题解:
如果没有"?",那么我们可以用kmp。
我们可以把这道题目抽象成一个和式:
假设两串S,T分别是0~n,0~m,翻转T串(变成m~0)。
假设T串中"?"的位置都设为0。
假设S串从第x个位置开始匹配可以匹配完T串,那么等价于要满足:
∑
0
m
(
S
x
+
i
−
T
m
−
i
)
2
T
m
−
i
=
0
\sum_0^m(S_{x+i}-T_{m-i})^2T_{m-i}=0
0∑m(Sx+i−Tm−i)2Tm−i=0
化简一下:
∑
0
m
S
x
+
i
2
T
m
−
i
−
2
S
x
+
i
T
m
−
i
+
T
m
−
i
3
\sum_0^mS_{x+i}^2T_{m-i}-2S_{x+i}T_{m-i}+T_{m-i}^3
0∑mSx+i2Tm−i−2Sx+iTm−i+Tm−i3
对于最后一项,可以前缀和,前面两项,都是卷积的形式,可以通过FFT来快速解决。
那么复杂度就是
O
(
n
l
o
g
n
)
O(nlogn)
O(nlogn)
代码如下:
#include<bits/stdc++.h>
#define ll long long
using namespace std;
const int maxn=(1<<18)+5;
const double Pi=acos(-1.0);
int n,m,limn,R[maxn];
char S[maxn],T[maxn];
struct comx{
double x,y;
comx(double xx=0,double yy=0){x=xx,y=yy;}
comx operator +(const comx b){return comx(x+b.x,y+b.y);}
comx operator -(const comx b){return comx(x-b.x,y-b.y);}
comx operator *(const comx b){return comx(x*b.x-y*b.y,x*b.y+y*b.x);}
}a[maxn],b[maxn],c[maxn],d[maxn],w[maxn];
double s;
void pre(){
int L=0; limn=1; while (limn<=n+m) limn<<=1,L++;
for (int i=0;i<limn;i++){
R[i]=((R[i>>1]>>1)|((i&1)<<(L-1)));
w[i]=comx(cos(2*Pi/limn*i),sin(2*Pi/limn*i));
}
}
void FFT(comx *a,int lim){
for (int i=0;i<lim;i++) if (R[i]>i) swap(a[R[i]],a[i]);
for (int t=lim>>1,d=1;d<lim;d<<=1,t>>=1)
for (int i=0;i<lim;i+=(d<<1))
for (int j=0;j<d;j++){
comx p=w[t*j]*a[i+j+d];
a[i+j+d]=a[i+j]-p,a[i+j]=a[i+j]+p;
}
}
void doit(comx *p,comx *q){
FFT(p,limn); FFT(q,limn);
for (int i=0;i<limn;i++) p[i]=p[i]*q[i],w[i].y=-w[i].y;
FFT(p,limn);
for (int i=0;i<limn;i++) w[i].y=-w[i].y,p[i].x/=limn;
}
ll cal(double x){return (ll)(x+0.5);}
int main(){
scanf("%s",S); scanf("%s",T);
n=strlen(S)-1; m=strlen(T)-1;
for (int i=0;i<=n;i++) c[i].x=S[i]-'a'+1;
for (int i=0;i<=m;i++)
if (T[i]!='?') b[m-i].x=T[i]-'a'+1; else b[m-i].x=0;
for (int i=0;i<=n;i++) a[i].x=c[i].x*c[i].x;
for (int i=0;i<=m;i++) d[i].x=b[i].x*b[i].x,s+=b[i].x*b[i].x*b[i].x;
pre(); doit(a,b); doit(c,d);
int ans=0;
for (int i=m;i<=n;i++)
if (cal(a[i].x)-2*cal(c[i].x)+cal(s)==0) ans++;
printf("%d\n",ans);
for (int i=m;i<=n;i++)
if (cal(a[i].x)-2*cal(c[i].x)+cal(s)==0) printf("%d\n",i-m);
return 0;
}

本文深入探讨了在存在?符号的情况下,如何利用KMP算法的改进版本,通过将问题转化为数学公式并使用FFT(快速傅立叶变换)进行高效求解。详细介绍了算法的实现过程,包括预处理、FFT变换、卷积运算及最终结果的计算。
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