Kubernetes 基础架构最佳实践：从架构设计到平台自动化

原创 于 2024-06-07 16:26:57 发布 · 1.3k 阅读 · 9 ·
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#kubernetes #自动化 #容器

本文探讨了如何将DigitalOcean Kubernetes (DOKS)应用于生产环境，并提供实现生产准备（production readiness）的指导。

规划您的基础架构

Kubernetes 基础架构的规划至关重要，因为它为稳定且可扩展的应用部署平台奠定了基础。通过适当的规划，您可以避免性能问题、安全漏洞和其他可能影响应用程序可用性的问题。

合适的地区

选择合适的地区对应用程序的性能和体验有重大影响，并确保符合当地法规。在部署工作负载之前，企业必须考虑一些基本因素，例如与最终用户的距离、监管要求、网络延迟、多个数据中心的位置以及改进的冗余和崩坏恢复能力。

例如，我们新推出的最先进的 SYD1 数据中心具有以下优势：

  • 专用的互联网边缘和骨干网络，可以直接接入亚洲、北美和欧洲，减少对公共互联网的依赖。
  • SYD1 的网络吞吐量/容量高达 400 Gbps，并通过当今最低的延迟链路与加利福尼亚州和新加坡相连。
  • 这使其成为在 DigitalOcean Kubernetes 上运行网络密集型工作负载的理想场所。

想要了解更多详情，请参阅《如何为您的企业选择数据中心位置》指南，其中提供了可以帮助你做出决定的建议。

联网策略

VPC（虚拟私有云）是 DigitalOcean 资源的逻辑隔离。通过将资源隔离到公共互联网无法到达的网络中，VPC 网络可以更好地保护执行环境、租户和应用程序的安全。

在 DigitalOcean Kubernetes 中，VPC 为你的 Kubernetes 集群创建了一个私有网络，你还可以轻松地在同一个 VPC 中配置其他 DigitalOcean 资源，如托管数据库集群。这有助于保护 Kubernetes 工作负载免受未经授权的访问。例如，你可以在同一 VPC 中创建一个或多个 DOKS 集群，以建立安全的 Kubernetes 工作负载及其集群间通信。

一个重要的建议是仔细规划 VPC 架构，考虑特定使用案例的安全和连接需求。你还需要通过在 VPC 网络内创建租户来提高

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零门槛部署：在AMD MI300X上极速部署运行GPT-OSS 120B全流程实践
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在 DigitalOcean GPU 云服务上使用 LangChain 构建Serverless AI 应用
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AI 推理 GPU 选型指南：从 A100 到 L40S 再看 RTX 4000 Ada
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AI 图像编辑新玩法：用 Qwen Image Edit 2509 一键实现虚拟试衣
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我们先来分解一下整个 Web 应用的结构。在下面的应用代码中，我们添加了注释，帮助你理解其主要内容与逻辑。gap:.5rem;gr.on(gr.on(正如我们所看到的，这个应用的代码相当简洁。它主要由两个函数组成： 一个用于通过Diffusers加载模型及其对应的 LoRA，另一个用于运行服装提取或虚拟试衣流程。前者在单张图像上进行服装提取，后者使用两张图像完成服装试穿。最终，程序会生成一张.webp格式的输出图像，可直接预览或下载。在这个过程中，真正承担主要计算任务的是。
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对资源的需求，尤其是用于的需求，正持续呈指数级增长。我们深知，欧洲的开发者和企业需要简单、地访问强大的，以保持他们的创新渠道快速发展。同时，也有不少中国及其他地区的企业希望在欧洲的数据中心使用 GPU 服务器。DigitalOcean 近日宣布，现已作为——DigitalOcean 的按需实例——在。和。wp:heading。
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