HDU 3652 B-number

本文介绍了一个通过深度优先搜索(DFS)算法来求解既包含数字13又能被13整除的所有可能数字的方法。通过维护一个对13取模的值来优化搜索过程,确保最终结果符合题目要求。

此题在询问包含13的基本上还要求此数要整除13(如果连询问包含13的数位都不会的话,建议先看看更基础的这题 HDU 2089 不要62

对于能否整除13,我们只需要在dfs的时候维护一个%13的数(num),然后在每次枚举下一位的时候num=(num*10+i)%13

最后只需要判断余数是否为0就可以了。

至于为什么可以这么做,因为:123=((1*10+2)*10+3)

                                            所以:123%13=(((1*10+2)%13)*10+3)%13

代码如下:

#pragma comment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000");
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<string>
#include<cstdio>
#include<climits>
#include<vector>
#include<queue>
#include<map>
#include<stack>
#include<cmath>
#define LL long long
#define INF 0x3f3f3f3f
#define MAXN 100000+24
const double eps = 1e-8;
using namespace std;
int t, n, k;
int digits[19];
LL dp[19][4][19];
LL dfs(int dex, int dt, int p, int num) {
    LL ans = 0;
    if (dex == 0) {
        return     dt == 2 && (num % 13 == 0);
    }
    if (dp[dex][dt][num] != -1 && !p) {
        return dp[dex][dt][num];
    }
    int u = p ? digits[dex] : 9;
    for (int i = 0; i <= u; i++) {
        int nnum = (i + num * 10) % 13;
        if (dt == 2 || dt == 1 && i == 3) ans += dfs(dex - 1, 2, p&&i == u, nnum);
        else if ( i == 1) ans += dfs(dex - 1, 1, p&&i == u, nnum);
        else ans += dfs(dex - 1, 0, p&&i == u, nnum);
    }
    if(!p) dp[dex][dt][num] = ans;
    return ans;
}
LL digit(int num) {
    
    k = 0;
    while (num) {
        digits[++k] = num % 10;
        num /= 10;
    }
    return dfs(k, 0, 1, 0);
}
int main() {
#ifdef DID
    freopen("in.txt", "r", stdin);
#endif
    memset(dp, -1, sizeof(dp));
    while (scanf("%d", &n) == 1) {
        LL k1 = digit(n);
        printf("%lld\n", k1);

    }
    return 0;
}


### HDU 1443 约瑟夫问题解析 #### 题目描述 题目涉及的是经典的约瑟夫环问题的一个变种。给定一个整 \( k \),表示有 \( k \) 个好人 \( k \) 个坏人,总共 \( 2k \) 个人围成一圈。编号从 1 到 \( 2k \),其中前 \( k \) 个为好人,后 \( k \) 个为坏人。目标是在不杀死任何好人的前提下,找到可以先消灭所有坏人的最小步 \( n \)[^5]。 #### 解题思路 为了确保在杀掉第一个好人之前能将所有的坏人都清除,可以通过模拟约瑟夫环的过程来寻找符合条件的最小步 \( n \)。一种有效的方法是利用动态规划的思想逐步缩小范围直到找到最优解。对于较大的 \( k \),由于值较大可能导致计算复杂度增加,因此需要考虑算法效率并进行适当优化[^1]。 #### Python 实现代码 下面提供了一个基于Python编写的解决方案: ```python def josephus(k): m = 2 * k def find_min_n(m, start=1): for n in range(1, m + 1): pos = (start + n - 2) % m + 1 if all((pos - i) % m > k or (pos - i) % m == 0 for i in range(n)): return n raise ValueError("No solution found") min_n = None for good_start in range(1, k + 1): try: current_min = find_min_n(m=m, start=good_start) if not min_n or current_min < min_n: min_n = current_min except ValueError as e: continue return min_n if __name__ == "__main__": test_cases = [int(input()) for _ in range(int(input()))] results = [] for case in test_cases: result = josephus(case) print(result) ``` 此段代码实现了上述提到的逻辑,并且能够处理多个测试案例。需要注意的是,在实际应用中可能还需要进一步调整参以及边界条件以适应不同情况下的需求[^5]。
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