HDU 2089 不要62

本文介绍了一种使用数位动态规划(DP)的方法来解决寻找特定区间内吉利数字的数量问题。通过定义不同状态来区分数字是否包含6且不包含2,实现了一个递归的DFS函数,并利用记忆化搜索提高效率。

很裸的数位DP,只需要dfs的时候维护dt状态值就行了

dt==2  说明此数字不吉利

dt==1 说明有6没2

dt==0 说明到dex位此数字还是吉利的

代码如下~

#include <algorithm>  
#include <iostream>  
#include <cstdlib>  
#include <cstring>  
#include <string>
#include <cstdio>  
#include <climits>
#include <cmath> 
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
int n,m;
int dp[11][8];
int digits[11];

int dfs(int dex,int dt,int p){
    int ans=0;
    if(dex==0) return dt==2;
    if(dp[dex][dt]!=-1&&!p) return dp[dex][dt];
    int u=p?digits[dex]:9;
    for(int i=0;i<=u;i++){
        if(i==4||dt==1&&i==2||dt==2) ans+=dfs(dex-1,2,p&&i==u);
        else if(i==6) ans+=dfs(dex-1,1,p&&i==u);
        else ans+=dfs(dex-1,0,p&&i==u);
    }
    if(!p) dp[dex][dt]=ans;
    return ans;
    
}
int digit(int num){
    int k=0;
    while(num){
        digits[++k]=num%10;
        num/=10;
    }
    return dfs(k,0,1);
}
int main(){
#ifdef DID    
    freopen("in.txt","r",stdin);
    //freopen("out.txt","w",stdout);
#endif
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    while(scanf("%d%d",&n,&m)==2&&(n||m)){
        int k1=digit(m),k2=digit(n-1);
        printf("%d\n",m-n+1-(k1-k2));
    }
  return 0;
}




【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
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