数位DP总结

数位DP基于动态的思想，记录状态以至于不用重复的计算，能够处理大规模的数

其时间复杂度为O（状态数*转移数） //状态数是dp数组的大小，转移数是for循环大小（这个时间我也不是很想得通，某大佬讲的。。）

比较简单的几种题型：

1）： 求l~r数字中包含某些数字特征的数量和（如数字子串中是否有13等） HDU 2089 不要62

2）：求l~r数字中各个位数相加能够整除某个数的数量和（如123各位置的数相加为6，判断是否能整除2）

3）：求l~r数字中能形成回文串的数量和   LightOJ 1205

4）：求l~r数字中能被某数整除的数量和   HDU 3652 B-number

不那么简单的几种题型（大佬无视我）：

1）：在形成回文串的基础上还要求是先非递增再非递减（等凹性质）   2017广东工业大学程序设计竞赛决赛-G题-等凹数字

2）：要求数字能够整除每一位的数字   （此题需要离散，而且初始化不能为0。。）   Codeforces 55D - Beautiful numbers

有待更新。。

小细节；  

1：对于初始化数组，首先不需要每组数组都初始化，只需要在一开始初始化就可以了，但是如果只初始化一次呢，在把数据放进DP数组里的时候，应当先判断是否为！p,

不然就有可能导致dp数组存的并不是枚举0~9的所有可能的数据，而导致下一组数调用到了这个数据（实质是错的）。

2：初始化数据，记得初始化为-1！！！,不然就有可能导致算重而增加了时间复杂度了，因为DP数组存的数也有可能是0,如果你初始化为0，即使存了0也会被认为没算。

3:未完待续~