Matlab中基于IHS图像融合的高分辨率全色图

最新推荐文章于 2025-06-19 11:39:44 发布
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本文介绍了如何在Matlab中使用IHS图像融合算法将高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像融合。通过将全色图像的强度通道与多光谱图像的色调和饱和度通道结合，生成具有高分辨率和丰富颜色信息的融合图像。详细步骤包括图像读取、IHS转换、通道融合和反转换回RGB颜色空间。

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Matlab中基于IHS图像融合的高分辨率全色图

图像融合是一种将多个图像或图像的不同频谱通道合并为一个单一图像的技术。在遥感图像处理中，高分辨率全色图像（Panchromatic）和低分辨率多光谱图像（Multispectral）是常见的数据源。为了充分利用它们的信息，可以使用IHS（Intensity-Hue-Saturation）图像融合算法。本文将介绍如何使用Matlab实现基于IHS图像融合的高分辨率全色图像。

首先，我们需要准备两个输入图像：高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像。这些图像可以通过Matlab的图像处理工具箱进行读取和加载。假设全色图像存储在变量pan中，多光谱图像存储在变量ms中。

% 读取全色图像和多光谱图像
pan = imread('pan_image.jpg');
ms
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【图像融合】基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合附matlab代码
qq_59747472的博客
06-16 717
遥感图像融合技术作为遥感图像分析的一种有效手段,近年来已经得到了快速发展.目前,虽然已经存在许多经典的融合算法,但这些算法的融合结果会在不同程度上出现光谱失真,色调变异等现象.如何使得融合结果在具有较高的空间分辨率的同时,降低图像光谱失真程度,已成为现在遥感领域研究的热点问题之一.基于加权 IHS PCA三种像素级算法实现遥感图像融合。 3 仿真结果 [1]于森, 陈春香. 基于PCA变换的遥感影像融合算法[J]. 微计算机信息, 2009(33):3.[2]王瀛, 余岚旭, 王春喜,等. 基于改进的
IHS遥感图像融合 MATLAB仿真
BitSlinger的博客
09-11 127
图像融合是遥感图像处理中的重要任务，它旨在将来自不同传感器或不同波段的图像信息融合为一幅具有更丰富信息的图像。本文将介绍使用MATLAB进行IHS（Intensity-Hue-Saturation）遥感图像融合的仿真过程。IHS融合算法基于颜色空间变换，将原始图像转换为强度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量。然后，通过对这三个分量进行融合，得到融合后的图像。通过以上步骤，我们成功实现了使用MATLAB进行IHS遥感图像融合的仿真。步骤3：对强度分量进行融合。
基于matlab的IHS图像融合算法
NoerrorCode的博客
08-09 287
IHS图像融合算法是一种经典的图像融合方法，其核心思想是通过变换，将多光谱影像与高光谱影像相结合，以期得到具有更好视觉效果和更强信息含量的融合影像。对于IHS图像融合算法，我们需要将两幅光谱信息进行融合，并同时保留原有影像中的色度信息。此时得到的img1_I和img2_I即为两幅待融合的光谱信息，img1_H和img1_S为其中一个影像的色度信息。本文着重介绍基于matlab的IHS图像融合算法的实现过程，并提供相应的源代码。得到融合后的光谱信息后，我们需要将其与色度信息重新组合，得到最终的融合影像。
基于Matlab的IHS图像融合算法实现
持续更新
07-21 495
IHS图像融合算法是将RGB彩色图像转化为IHS空间中的亮度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量，然后再将不同图像的I、H、S三个分量进行融合，最后再将融合后的IHS分量转换回RGB彩色图像。本文介绍了基于Matlab实现IHS图像融合算法的过程，并提供相应的源代码。其中，RGB2IHS是一个自定义的函数，用于将RGB彩色图像转换为IHS空间中的I、H、S三个分量。其中，IHS2RGB是一个自定义的函数，用于将IHS空间中的I、H、S三个分量转换为RGB彩色图像。
基于matlab的遥感影像融合算法四种经典加小波变换算法和5种评价指标
05-23
IHS图像融合算法、PCA图像融合、离散小波变换融合算法和高低频不同处理的小波变换算法以及5种评价指标，其中包含示例遥感影像和代码注释。
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2406期】.md
10-13
本文件提供的是一种基于Matlab的高分辨率全色图与IHS图像融合的方法，并给出了源码，方便读者进行仿真实验和进一步的开发。文中所提及的源码可以作为学习和研究的参考，帮助科研人员和学生深入理解和掌握图像融合的...
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab仿真 2406期】.zip
11-17
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片； 4.1 博客或资源的...
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2406期】.mp4
02-21
【图像融合】基于matlab高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2406期】.mp4
【图像融合】高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2406期】.zip
05-17
步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码...
Matlab中的IHS变换与自适应区域特征遥感图像融合
CyberWizarDD的博客
09-14 196
其中，强度分量表示图像的灰度信息，色调分量表示图像的颜色信息，饱和度分量表示颜色的纯度。最后，将权重与对应的强度分量相乘，并将结果与原始色调和饱和度分量组合到一起，得到融合后的图像。遥感图像融合是将多源、多模态的遥感图像融合为一幅融合图像的过程，旨在提取多源数据的有用信息并提高图像质量。在本文中，我们将介绍如何使用Matlab实现IHS（Intensity-Hue-Saturation）变换和自适应区域特征融合方法，以实现遥感图像的融合。这种方法可以根据图像的局部特征进行自适应融合，提高融合效果。
基于MATLAB的IHS图像融合算法及源代码
CyberSparkZ的博客
09-11 251
基于MATLAB的IHS图像融合算法及源代码图像融合是一种将多幅图像合并为一幅综合图像的技术，广泛应用于遥感图像处理、医学图像分析等领域。IHS（Intensity-Hue-Saturation）图像融合算法是一种经典的图像融合方法，通过将彩色图像转换为亮度（Intensity）、色调（Hue）和饱和度（Saturation）三个分量，然后进行融合处理，最后再将融合后的分量转换为彩色图像。下面我们将介绍基于MATLAB的IHS图像融合算法，并提供相应的源代码。 以上是基于MATLAB的IHS图像融合算法的源
【图像融合】高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标）【含Matlab源码 2406期】
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03-03 283
高分辨率全色图IHS图像融合（含评价指标） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
【数字图像处理matlab】(IHS变换融合算法）
gsgs1234的博客
04-13 6363
【数字图像处理matlab】(HSI变换融合算法） 输入一张高分辨率的全色影像HR，一张低分辨率的多光谱影像MS，采用HSI变换融合算法实现影像融合，其中RGB与HSI影像的相互转换调用自定义函数RGB2HSI()，HSI2RGB()，函数具体代码为。 RGB2HSI() function Image1=RGB2HSI(image) %imageR=imread('animal.jpg'); %RGB2HSI(image); image=im2double(image); %从三维数组中提取三幅分量图像
【图像融合】基于matlab IHS图像融合（含清晰度）【含Matlab源码 724期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
04-07 1703
IHS图像融合（含清晰度） 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
遥感影像多光谱与全色IHS融合
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该方法通过融合高分辨率的全色图像与低分辨率的多光谱图像来增强图像的空间细节，同时保留颜色信息。 资源中提到的高分辨率全色图IHS图像融合包含评价指标，这意味着融合的效果可以通过定量的评价指标来衡量。评价...
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