亨利气体溶解度优化算法与实现（Matlab）

最新推荐文章于 2025-07-29 19:56:06 发布
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本文详细介绍了亨利气体溶解度优化算法的原理，基于亨利定律，通过实验数据拟合求解亨利常数。提供了一个使用Matlab编写的源代码示例，展示了如何通过优化算法估计气体溶解度并分析拟合效果。实验数据的质量和覆盖范围对优化结果至关重要，该方法为气体溶解度研究提供了有效工具。

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气体溶解度是描述气体在液体中溶解程度的物理量，对于许多工程和科学领域都具有重要的应用价值。亨利气体溶解度优化算法是一种通过优化方法来估计气体在特定条件下的溶解度的算法。本文将详细介绍亨利气体溶解度优化算法的原理，并提供使用Matlab编写的源代码实现。

  1. 亨利气体溶解度优化算法原理

亨利气体溶解度优化算法基于亨利定律，该定律描述了气体在液体中的溶解度与气体分压之间的关系。根据亨利定律，溶解度C与气体分压P之间存在线性关系，可以表示为C = k * P，其中k为亨利常数。

亨利气体溶解度优化算法旨在通过实验数据拟合求解亨利常数k的值。算法的基本思想是通过最小化实验数据与模型预测值之间的误差，来确定最优的k值。优化算法的选择可以根据具体情况而定，常见的优化算法包括遗传算法、粒子群优化算法等。

  1. 亨利气体溶解度优化算法的实现（Matlab）

下面是使用Matlab实现亨利气体溶解度优化算法的源代码：

% 实验数据
P = [0.1, 0.2,</
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【优化算法】自适应策略的混合鲸鱼优化算法（HWBOA）【含Matlab源码 1822期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-26 1748
Name of the test function that can be from F1 to F23 (Table 1,2,3 in the paper) 设定适应度函数。[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.简介此部分摘自互联网，仅供参考，若侵权，联系删除。点击上面蓝色字体，直接付费下载，即可。，凭支付凭证，私信博主，可免费获得。
基于亨利气体溶解度优化算法求解进制特征选择问题
DevGlider的博客
09-05 114
特征选择在数据挖掘和机器学习中扮演着重要的角色，它的目标是从给定的特征集合中选择出最具有代表性和相关性的特征子集。本文将介绍如何使用亨利气体溶解度优化算法（Henry Gas Solubility Optimization，HGSO）来解决进制特征选择问题，并提供相应的Matlab源代码。接下来，我们进行了多轮的迭代优化过程。在上述代码中，我们首先设置了算法的参数，包括最大迭代次数、种群规模、特征维度、交叉概率和变异概率。在迭代过程中，我们输出了当前迭代的最优解，即具有最高适应度值的特征子集。
【优化算法】亨利气体溶解度优化算法（HGSO）【含Matlab源码 127期】.zip
04-04
完整代码，可直接运行
智能优化算法-亨利气体溶解优化算法Henry gas solubility optimization(附Matlab代码)
weixin_44028734的博客
06-12 322
亨利气体溶解优化(Henry gas solubility optimization, HGSO)，它模仿亨利定律的行为来解决具有挑战性的优化问题。亨利定律是一个基本的气体定律，它是关于在固定温度下，特定气体与特定类型和体积的液体的溶解量。HGSO算法通过模拟天然气的聚集行为，在搜索空间中平衡开采和勘探，避免局部最优。于2019年发表于Future Generation Computer Systems。
亨利气体溶解度优化：亨利气体溶解度优化：一种基于物理学的新颖算法-matlab开发
05-29
最近已经开发了几种元启发式优化算法来解决现实世界的问题。 本文提出了一种名为亨利气体溶解度优化 (HGSO) 的新型元启发式算法，该算法模仿亨利定律支配的行为来解决具有挑战性的优化问题。 亨利定律是一种基本的气体定律，它涉及在固定温度下溶解到给定类型和体积的液体中的给定气体的量。 HGSO算法模仿气体的拥挤行为，以平衡搜索空间中的开采和勘探并避免局部最优。 HGSO 的性能在 47 个基准函数、CEC'17 测试套件和三个实际优化问题上进行了测试。 结果与七种众所周知的算法进行了比较； 粒子群优化（PSO）、引力搜索算法（GSA）、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化器（GWO）、鲸鱼优化算法（WOA）、大象放牧算法（EHO）和模拟退火算法（SA）。 此外，为了评估竞争算法的成对统计性能，进行了 Wilcoxon 秩和检验。 实验结果表明，在解决具有挑战性的优化问题时，与其他算法相比，HGS
【亨利气体溶解度优化算法】基于亨利气体溶解度优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
qq_59747472的博客
05-08 252
1 简介 2 部分代码 function [S]=update_variables(var_iter,var_niter,K,P,C,var_n_types,var_n_gases)T=exp(-var_iter/var_niter);T0= 298.15;i=1;N=var_n_gases/var_n_types;for j=1:var_n_types K(j)=K(j)*exp(-C(j)*(1/T-1/T0)); S(i:i+N,:)=P(i:
基于亨利气体溶解度优化算法的函数寻优算法
心升明月的博客
08-15 1791
文献[1]提出了一种新的元启发式算法——亨利气体溶解度优化(Henry gas solubility optimization, HGSO)算法，该算法模拟在亨利定律约束下的行为来解决具有挑战性的优化问题。亨利定律是一个基本气体定律，它与在固定温度下溶解的特定气体的数量与特定类型和体积的液体有关。HGSO算法模拟气体的聚集行为，在搜索空间内平衡开发和探索，避免算法陷入局部最优。进行评价，以确定从同类型的其他气体中获得最高平衡状态的最佳气体。根据气体类型的数量，将种群代理划分为相等的簇。...
亨利气体溶解度优化：一种新的物理算法：亨利气体溶解度优化：一种新的基于物理的算法-matlab开发
05-29
本文提出了一种名为亨利气体溶解度优化 (HGSO) 的新型元启发式算法，该算法模仿亨利定律支配的行为来解决具有挑战性的优化问题。 亨利定律是一种基本的气体定律，它涉及在固定温度下溶解到给定类型和体积的液体中的...
亨利气体溶解度算法matlab代码
12-29
亨利气体溶解度算法matlab代码
亨利气体溶解度优化算法附matlab代码Henry gas solubility optimization.zip
04-12
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
亨利气体溶解度优化（HGSO）：亨利气体溶解度优化：一种基于物理的新算法 http://www.alimirjalili.com/sourcecodes/HGSO.rar-matlab开发
05-29
最近已经开发了几种元启发式优化算法来解决现实世界的问题。 本文提出了一种名为亨利气体溶解度优化 (HGSO) 的新型元启发式算法，该算法模仿亨利定律支配的行为来解决具有挑战性的优化问题。 亨利定律是一种基本的气体定律，它涉及在固定温度下溶解到给定类型和体积的液体中的给定气体的量。 HGSO算法模仿气体的拥挤行为，以平衡搜索空间中的开采和勘探并避免局部最优。 HGSO 的性能在 47 个基准函数、CEC'17 测试套件和三个实际优化问题上进行了测试。 结果与七种众所周知的算法进行了比较； 粒子群优化（PSO）、引力搜索算法（GSA）、布谷鸟搜索算法（CS）、灰狼优化器（GWO）、鲸鱼优化算法（WOA）、大象放牧算法（EHO）和模拟退火算法（SA）。 此外，为了评估竞争算法的成对统计性能，进行了 Wilcoxon 秩和检验。 实验结果表明，在解决具有挑战性的优化问题时，与其他算法相比，HGS
28个CEC基本测试函数
01-23
28个CEC基本测试函数，用于测试算法性能，帮助研究算法的同学们
基于亨利气体溶解度优化算法求解单目标优化问题
CyberJolt的博客
09-06 162
本文介绍了基于亨利气体溶解度优化算法求解单目标优化问题的原理和步骤，并提供了相应的MATLAB代码实现。亨利气体溶解度优化算法通过模拟气体在液体中的溶解过程，通过调整气体分压来改变溶解度，并逐步逼近最优解。亨利气体溶解度优化算法是一种基于物理原理的优化算法，它模拟了气体在液体中的溶解过程，并通过优化气体溶解度的计算来解决单目标优化问题。亨利气体溶解度优化算法将单目标优化问题转化为求解气体溶解度的最大值或最小值的问题。其中，C表示气体溶解度，k为溶解度常数，P为气体的分压。步骤2: 随机生成初始气体分压P。
【Matlab】智能优化算法_亨利气体溶解度优化算法HGSO
敲代码两年半的练习生博客
07-09 661
以亨利定律的行为为基础，为HGSO提供了启示。亨利定律，由J.W.亨利于1800年首次提出。总的来说，在特定的温度或压力下，能够溶解在特定量的溶剂中的最大溶质量称为溶解度。因此，HGSO的行为受到了亨利定律的启发。根据等式（1）至（5），亨利定律可用于确定低溶解度气体在液体中的溶解度。此外，温度和压力是影响溶解度的两个因素；在高温下，固体变得更易溶解，而气体则不易溶解。对于压力，气体的溶解度随着压力的增加而增加。我们的研究涉及气体的溶解度，如图1所示。
亨利气体溶解度优化算法 Matlab 实现
DevRevolt的博客
08-08 206
而亨利气体溶解度定律则是描述气体在液体中的溶解程度与溶解度之间的关系的定律。在实际应用中，常常需要对亨利气体溶解度进行预测和优化，以提高气体溶解效率和降低成本。在每一代中，根据优化函数的值（如预测误差或成本），选择合适的染色体进行遗传变异和交叉，并不断迭代，直到达到预设的优化目标或达到最大迭代次数。首先，需要定义亨利气体溶解度的优化函数。其中，P 为气体在液体中的分压，C 为气体在液体中的摩尔分数，K 则称为亨利常数。最后，我们可以使用优化得到的亨利常数，来预测该气体在其他温度和压力下的溶解度。
#C语言——学习攻略：深挖指针路线（三）--数组与指针的结合、冒泡排序
最新发布
2501_91617454的博客
07-29 611
本文主要讲解了C语言中数组与指针的关系及应用。首先指出数组名在多数情况下代表首元素地址，但sizeof(数组名)和&数组名例外，前者计算整个数组大小，后者获取整个数组地址。接着介绍了用指针访问数组的方法，说明arr[i]、*(arr+i)和p[i]的等价性。然后分析了一维数组传参的本质是传递指针，因此在函数内部无法通过sizeof计算数组长度。此外，文章还讲解了冒泡排序的实现、二级指针的概念，以及如何使用指针数组模拟二维数组。这些内容有助于深入理解指针与数组的关系及其灵活应用。
求两数之和
silent702366的博客
07-28 117
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
php算法-- 关联数组使用，优化sip账号去重
qq_43538607的博客
07-25 395
php-关联数组使用，优化sip账号去重
算法训练营day35 动态规划③ 背包问题、416. 分割等和子集
m0_65111950的博客
07-29 378
算法训练营DAY35 背包问题！！分割等和子集！！
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