基于粒子群优化的 Gabor 滤波器图像增强实现（MATLAB 源码）

基于粒子群优化的 Gabor 滤波器图像增强实现（MATLAB 源码）

概述：
图像增强是数字图像处理中的重要任务之一，它旨在改善图像的质量、增强图像的细节以及提升图像的视觉效果。在本文中，我们将使用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）来优化 Gabor 滤波器，以实现图像增强。Gabor 滤波器是一种在频域和空域都具有良好性能的滤波器，它在图像处理中广泛应用于边缘检测、纹理分析等任务。

步骤：

1. 导入图像：
   首先，我们需要导入需要增强的图像。在 MATLAB 中，可以使用imread函数读取图像，如下所示：

   image = imread('image.jpg');
   ```
   
   

2. 粒子群算法初始化：
   接下来，我们需要初始化粒子群算法的参数。PSO 算法中的主要参数包括粒子数量、迭代次数、惯性权重、加速因子等。下面是一个示例的初始化代码：

   numP