粒子群优化算法在图像增强中的应用（附带MATLAB代码）

粒子群优化算法在图像增强中的应用（附带MATLAB代码）

图像增强是一种常见的图像处理技术，旨在改善图像的视觉质量或提取图像中的相关特征。粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）算法是一种启发式优化算法，已被广泛应用于解决各种优化问题。在本文中，我们将介绍如何使用粒子群优化算法来实现图像增强，并提供相应的MATLAB代码。

首先，我们需要明确图像增强的目标。常见的图像增强任务包括对比度增强、亮度调整、噪声去除和边缘增强等。在这里，我们以对比度增强为例进行讨论和实现。

以下是使用粒子群优化算法实现图像对比度增强的MATLAB代码：

% 读取原始图像
originalImage = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2g