移动最小二乘拟合实验：PCL点云处理

简介：
点云数据是一种常见的三维场景表达方式，广泛应用于计算机视觉、机器人技术等领域。在点云处理中，移动最小二乘拟合是一种常用的技术，用于估计给定点云数据集的最佳拟合模型。本文将介绍如何使用PCL（点云库）进行移动最小二乘拟合实验，并提供相应的源代码。

实验准备：
在开始实验之前，需要安装PCL库并配置相应的开发环境。可以从PCL官方网站（https://pointclouds.org/ ↗）下载PCL库，并按照官方文档进行安装和配置。

实验步骤：

1. 导入必要的库和模块：

#include <iostream>
#include