PGSQL 跟 MySQL具体对比

PostgreSQL（简称PG）和MySQL是目前最流行的开源关系型数据库，两者在设计理念、功能特性、适用场景上有显著差异。以下从核心维度进行详细对比：

1. 开源协议与商业支持

特性	PostgreSQL	MySQL
开源协议	PostgreSQL许可证（类似MIT，更宽松）	GPLv2（社区版）；商业版需付费授权
商业支持	红帽、AWS（Aurora PostgreSQL）等	Oracle（收购后）、AWS（RDS for MySQL）等
协议限制	可自由修改、闭源商用（无需开源衍生作品）	若修改核心代码并分发，需开源衍生作品（商业版可规避）

2. 数据类型与扩展性

数据类型支持

• PostgreSQL：支持更丰富的原生数据类型，包括：
  • 地理信息（GIS，通过PostGIS插件实现）、JSON/JSONB（二进制JSON，支持索引）、数组（多维数组）、枚举、范围类型（如int4range）、UUID等。
  • 示例：JSONB类型可直接对JSON字段创建索引，查询效率远超MySQL的JSON。
• MySQL：基础类型齐全，但高级类型支持较弱：
  • JSON类型支持较晚（5.7版本引入），且查询性能、索引能力不如PG的JSONB。
  • 数组类型仅支持单维，且功能有限。

扩展性

• PostgreSQL：支持自定义数据类型、操作符、函数，甚至可以通过C/Python等语言编写扩展（如PostGIS），灵活性极高。
• MySQL：扩展能力较弱，自定义类型支持有限，主要依赖内置功能。

3. ACID特性与事务

特性	PostgreSQL	MySQL
事务隔离级别	支持所有4级（读未提交、读已提交、可重复读、串行化），默认读已提交	支持所有4级，默认可重复读（但早期版本实现有缺陷，如幻读问题）
事务可靠性	完全遵循ACID，崩溃后恢复能力强（基于WAL日志）	MyISAM引擎不支持事务；InnoDB引擎支持ACID，但早期版本在极端场景下（如断电）可能丢失数据
锁机制	细粒度锁（行锁、表锁、页锁），支持SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED（跳过已锁行）等高级锁功能	InnoDB支持行锁，但锁粒度较粗（如无法锁定单行时会升级为表锁），高级锁功能较少
外键约束	严格支持外键，且支持级联操作（ON DELETE CASCADE等）	InnoDB支持外键，但早期版本对外键约束的检查不如PG严格

4. 性能表现

读操作性能

• MySQL：在简单查询（如单表CRUD）和高并发读场景下性能更优，适合Web应用的高频简单查询（如博客、电商列表页）。
• PostgreSQL：复杂查询（多表关联、子查询、聚合函数）性能更强，优化器更智能，适合数据分析、报表生成等场景。

写操作性能

• MySQL：InnoDB的MVCC实现较轻量，短事务写入性能略高。
• PostgreSQL：WAL（预写日志）机制更严谨，对数据一致性保障更强，但在高并发写入（如秒杀场景）下可能需要更多优化（如调整checkpoint参数）。

并发处理

• PostgreSQL：通过MVCC（多版本并发控制）支持更高的并发读写，读写冲突少。
• MySQL：InnoDB的MVCC实现相对简单，高并发下可能出现更多锁等待。

5. 索引功能

索引类型	PostgreSQL	MySQL
B-tree索引	支持	支持（InnoDB默认）
哈希索引	支持（但不推荐，性能不如B-tree）	支持（仅Memory引擎）
GiST/GIN索引	支持（用于JSONB、数组、全文搜索等）	不支持
全文索引	内置强大的全文搜索功能，支持多语言	支持基础全文索引，但功能较弱
部分索引	支持（仅对满足条件的行创建索引，节省空间）	不支持
表达式索引	支持（基于函数/表达式结果创建索引）	支持（5.7+版本）

6. 适用场景

PostgreSQL更适合

• 企业级应用：需要强事务一致性、复杂查询（如金融、ERP系统）。
• 数据仓库/分析：支持复杂统计函数、CTE（公用表表达式）、窗口函数等。
• 地理信息系统：通过PostGIS插件提供专业GIS功能（如地图服务、位置分析）。
• 自定义需求：需要扩展数据类型、操作符的场景（如科研、特殊业务系统）。

MySQL更适合

• Web应用：简单查询为主、高并发读（如博客、电商网站、内容管理系统）。
• 中小规模项目：部署简单、学习成本低，适合快速开发。
• 与PHP/Java生态集成：传统LAMP/LNMP架构的首选（虽然PG也支持，但生态适配稍弱）。
• 读写分离场景：主从复制配置简单，适合读多写少的业务。

7. 其他关键差异

• 分区表：PG支持更灵活的分区策略（范围、列表、哈希、子分区）；MySQL分区功能较弱，且性能优化有限。
• 存储引擎：PG只有一种存储引擎（功能全面）；MySQL支持多种引擎（InnoDB、MyISAM等），但需手动选择（容易踩坑）。
• 社区活跃度：两者社区均活跃，但MySQL因历史更长，中文资料更多；PG的技术文档更严谨。
• 版本迭代：PG版本更新更注重功能完善（如14版增强JSONB、并行查询）；MySQL更侧重性能优化和兼容性。

总结

• 选MySQL：追求简单易用、高并发读性能，适合Web应用、中小项目。
• 选PostgreSQL：需要强事务、复杂查询、扩展性，适合企业级应用、数据分析、特殊业务场景。

近年来，PG的市场份额持续增长（尤其在高端领域），而MySQL仍在中小应用中占据优势，两者并非绝对替代关系，需根据业务需求选择。

MySQL是应用开发者创建出来的DBMS；而PostgreSQL是由数据库开发者创建出来的DBMS 。换句话说，MySQL倾向于使用者的角度，回答的问题是 “你想解决的是什么问题”；而PostgreSQL倾向于理论角度，回答的问题是 “数据库应该如何来解决问题” 。

MySQL一般会将数据合法性验证交给客户；PostgreSQL在合法性难方面做得比较严格。比如MySQL里插入 “2012-02-30” 这个时间时，会成功，但结果会是 “0000-00-00”；PostgreSQL不允许插入此值。

通常，PostgreSQL 被认为特性丰富，而MySQL被认为速度更快。但这个观点基本是在 MySQL 4.x / PostgreSQL 7.x 的事情，现在情况已经变了，PostgreSQL 在9.x版本速度上有了很大的改进，而MySQL特性也在增加。

在架构上，MySQL分为两层：上层的SQL层和几个存储引擎（比如InnoDB，MyISAM）。PostgreSQL 只有一个存储引擎提供这两个功能。

这两个数据库系统都可以针对应用的情境被优化、定制，精确的说哪个性能更好很难。MySQL项目一开始焦点就在速度上，而PostgreSQL一开始焦点在特性和规范标准上。选哪个？

可能是由于历史原因MySQL在开发者中更流行一些。至少我们上学时没听说过PostgreSQL，当时不是MS SQL Server就是MySQL，而MySQL是开源的。实事上PostgreSQL直到8.0才官方支持了Windows系统。

如果没有什么历史原因（比如系统已经基于MySQL多年了），或技术积累原因（同事中MySQL高手多），那么我觉得选择PostgreSQL不会有错。