Redis踩坑分享：Thread limit exceeded replacing blocked worker

Caused by: java.util.concurrent.RejectedExecutionException: Thread limit exceeded replacing blocked worker

• 在process方法中，使用了CompletableFuture.runAsync()对每个item并发处理。
• 默认情况下，CompletableFuture.runAsync()使用的是ForkJoinPool.commonPool()，这个线程池的大小一般是CPU核心数，并不适合大规模并发任务。
• 当任务数远大于线程池容量时，线程池会抛出RejectedExecutionException。
• Redis操作本身是IO密集型，不建议用大量线程并发操作，否则会导致资源争抢、阻塞，反而变慢
  修改点：将所有CompletableFuture.runAsync(() -> { … })替换为CompletableFuture.runAsync(() -> { … }, STATISTICS_EXECUTOR)。

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或者直接串行处理（如果数据量不大）
如果数据量不是很大，直接用for循环串行处理即可，避免并发带来的复杂性。

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Redis批量操作优化
如果可以，尽量减少对Redis的频繁set操作，合并写入或用pipeline。

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线程池资源释放
如果你用自定义线程池，建议在应用关闭时调用STATISTICS_EXECUTOR.shutdown()，避免资源泄漏。