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原创 Spring底层核心原理解析
Spring的底层核心原理涉及IoC容器、Bean的生命周期和AOP等多个方面。通过IoC容器,Spring实现了Bean的创建、配置和管理;通过Bean的生命周期管理,Spring确保了Bean的正确初始化和销毁;通过AOP,Spring为应用程序。
2024-03-19 08:34:52
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原创 docker启动问题记录(持续更新)
1、Current Base Device UUID:1e000696-969c-48ee-a682-e8a21f94f0d9 does not match with stored UUID:e9c96289-6a39-4e56-87b8-cb40e1734234.解决方法更改 stored UUIDstored UUID 存储在 /var/lib/docker/devicemapper/metadata/deviceset-metadata 里面,替换成Current Base Device UUI
2021-09-03 11:30:13
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原创 Redis数据结构-跳跃表 skiplist
Redis数据结构中的跳跃表(SkipList)是一种重要且高效的有序数据结构,被广泛应用于Redis中的有序集合(Sorted Set)的底层实现。
2024-07-18 08:47:59
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原创 将达梦数据库的JDBC驱动包 DmJdbcDriver18.jar 安装到本地 Maven 仓库
在实际项目中使用的时候,可以在工程目录下创建 lib 目录,将 DmJdbcDriver18.jar copy到 lib目录下,然后将 lib 目录设置添加到 Libararies 的方式引用该驱动包,但是项目整体打包的时候,lib 目录下的 DmJdbcDriver18.jar 不会被打入到工程包中;因此,需要将 DmJdbcDriver18.jar 添加到本地的 maven 仓库中,从本地引用 DmJdbcDriver18.jar 的依赖,在 maven 打包的时候,可以正常被打入到整体包中。
2024-07-18 08:35:36
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原创 Java进阶-SpringCloud设计模式-工厂模式的设计与详解
工厂模式定义了一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。工厂模式主要有三种类型:简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式。
2024-05-15 14:14:31
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原创 Golang面向对象编程
请注意,虽然Go没有显式的类继承机制,但你可以通过嵌入(embedding)结构体和接口(interface)来实现类似的功能。此外,Go的接口提供了一种强大的方式来定义对象的行为,而不需要关心对象的具体类型。在Go语言中,并没有像传统面向对象编程语言(如Java或C++)那样直接支持类和继承的概念。,这意味着这些方法可以修改接收者的状态(即结构体的字段值)。下面是一个简单的Go语言面向对象编程的示例,展示了一个。的方法,并修改了它的字段值。,并初始化了它的字段值。)来模拟面向对象编程中的对象和行为。
2024-05-15 14:10:11
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原创 图搜索算法详解
图搜索算法是解决图中路径查找和图遍历等问题的关键算法之一。其中最常见的图搜索算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。下面我会简要介绍这两种算法,并提供 Java 代码示例。
2024-05-14 16:58:37
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原创 图的遍历&最小生成树问题
遍历和最小生成树是图论中常见的问题。下面我将分别介绍如何在 Java 中实现图的遍历和最小生成树算法,包括深度优先搜索(DFS)、广度优先搜索(BFS)以及最小生成树算法之一的Prim算法。
2024-05-14 16:56:44
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原创 k8s-从应用访问pod元数据以及其他资源
在Kubernetes中,可以通过在应用内使用 Downward API 或者通过 Service Account 的方式来访问 Pod 的元数据以及其他资源。下面我将为你介绍这两种方法的详细代码实现。
2024-05-14 16:53:51
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原创 【Golang】 在 Gin 框架中添加网关中间件
在 Gin 框架中添加网关中间件是一种常见的做法,可以用于实现请求的预处理、身份验证、日志记录等功能。下面是一个简单的示例,演示如何在 Gin 框架中添加一个简单的网关中间件。在这个路由处理函数中,我们并没有进行任何额外的操作,但是由于我们已经在引擎中添加了网关中间件,所以这个请求也会经过网关中间件的处理。类型的函数,这个函数就是我们的网关中间件。在这个中间件中,我们可以进行一些预处理操作,比如记录请求开始时间、身份验证等。当有请求到达时,Gin 框架会自动调用注册的路由处理函数,并经过添加的中间件处理。
2024-05-13 11:29:13
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原创 k8s的核心组件etcd功能详解【含etcd各类参数详细说明】
etcd 是 Kubernetes 中的一个关键组件,用于存储集群的配置信息、状态和元数据。它通常作为 Kubernetes 集群的数据存储后端,为其他组件提供可靠的分布式键值存储服务。下面我会详细介绍 etcd 的功能以及常见的参数,以及如何配置和使用 etcd。
2024-05-13 10:51:53
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原创 JavaScript 进阶征途:解锁Function奥秘,深掘Object方法精髓
掌握 JavaScript 的高级特性可以让你更好地理解和利用这门语言。解锁 Function 和深掘 Object 方法的奥秘将为你的 JavaScript 编程带来更多的灵活性和效率。
2024-05-11 13:05:39
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原创 Ubuntu防火墙配置:如何封禁黑客攻击源IP
请注意,封禁 IP 地址应该是最后的手段,仅在你确定这些 IP 地址确实是黑客攻击源时才采取此举。此外,需要定期审查并清理防火墙规则,以确保系统安全性和性能。添加规则来允许或者拒绝特定 IP 地址的访问。例如,要封禁 IP 地址。:上述规则是临时的,重启后将失效。如果希望永久封禁某个 IP,可以编辑。这将显示当前所有规则的状态,包括哪些 IP 地址被允许或者拒绝访问。现在,这个规则将在系统重启后仍然生效。在 Ubuntu 上,你可以使用。对服务器的 SSH 访问。:可以使用以下命令查看当前。
2024-05-11 11:20:36
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原创 【服务治理中间件】consul介绍和基本原理
Consul提供了一个HTTP API,允许用户通过HTTP请求与Consul交互,例如注册服务、查询服务状态、获取键值等。健康检查:Consul提供了对服务实例的健康检查机制,如果服务实例变得不可用,Consul将自动将其从服务发现结果中移除。通过这个示例,你可以了解到如何使用Java客户端与Consul进行交互,执行服务注册、发现和取消注册等操作。:Catalog是Consul的一个数据存储部分,它包含了有关数据中心的服务、节点和健康检查的信息。方法查询健康的服务实例,并打印出它们的地址和端口信息。
2024-05-10 08:18:03
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原创 全面解析:Spring Gateway如何优雅处理微服务的路由转发?
Spring Cloud Gateway是Spring生态系统中的一个全新项目,它基于Spring Framework 5,Spring Boot 2和Project Reactor等技术开发。这只是一个简单的示例,实际上Spring Cloud Gateway还提供了很多其他功能,比如过滤器、限流、重试等,可以根据具体需求进行配置和扩展。接下来,启动你的Spring Boot应用程序,Spring Cloud Gateway将会按照配置的路由规则转发请求到相应的微服务。方法定义匹配的路径规则,然后使用。
2024-05-10 08:16:14
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原创 filebeat处理k8s docker模式下部署导致deviceid改变
在Kubernetes(k8s)环境中部署Filebeat处理Docker容器日志时,可能会遇到设备ID(device ID)变化导致的重复消费问题。这是因为Filebeat默认会使用 inode 和 device ID 来标识文件位置,但在容器化环境中,当容器重新启动或者重新调度到不同的节点时,会导致设备ID改变,从而引起Filebeat重新识别文件,可能导致日志重复消费。
2024-05-09 15:51:34
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原创 Docker与Consul:构建动态服务发现与更新的微服务体系
Docker和Consul是构建微服务体系中常用的工具之一,它们可以协同工作来实现动态服务发现和更新。下面是一个简单的Java微服务体系的示例,使用Docker容器和Consul进行服务的注册、发现和更新。
2024-05-09 15:27:25
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原创 K邻算法:在风险传导中的创新应用与实践价值
K近邻算法(K-Nearest Neighbors, KNN)是一种简单而有效的机器学习算法,常用于分类和回归问题。它通过计算给定样本与训练集样本之间的距离,选择距离最短的K个邻居,并使用这些邻居的标签或特征来预测给定样本的输出。在金融领域中,KNN算法可以用于风险传导分析,即通过计算不同金融实体之间的相似度来评估风险传递的路径和强度。在Java中,可以使用各种机器学习库来实现KNN算法,例如Weka、Deeplearning4j、Smile等。
2024-05-08 13:17:26
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原创 vue3中的reactive和ref
在Vue 3中,reactive和ref是两个常用的响应式API,用于创建响应式的数据。它们的主要区别在于reactive用于创建对象或数组的响应式引用,而ref用于创建单个值的响应式引用。下面我将分别介绍它们的详细用法,并提供代码示例。
2024-05-08 13:15:46
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原创 Spring IoC&DI—DI详解
在Spring框架中,依赖注入(Dependency Injection,DI)是一种重要的设计模式,它通过将对象的依赖关系从代码中硬编码移动到配置文件中,从而实现了松耦合、易于维护和测试的代码。下面我将详细介绍Spring中的依赖注入(DI)及其相关概念,并提供一些Java代码示例。
2024-05-08 13:14:02
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原创 探索设计模式的魅力:分布式模式让业务更高效、更安全、更稳定
分布式系统设计模式在Java中的应用非常广泛,它们可以使业务更高效、更安全、更稳定。下面我将介绍几种常见的分布式设计模式,并提供一些简单的Java代码示例来说明它们的工作原理。
2024-05-08 13:12:53
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原创 技术干货:单体,SOA,微服务,分布式,集群架构详解
以上是一些基本示例代码,用于说明各种架构概念。在实际项目中,你可能会面对更复杂的情况,并需要根据需求做出适当的调整和优化。理解这些架构概念对于软件工程师至关重要。下面我会简要介绍这些架构,并提供一些示例代码来说明它们的实现方式。
2024-05-07 16:40:44
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原创 Spring Cloud架构进化实操:Eureka、Apollo、OpenFeign、Ribbon、Zuul组件
当然,我可以帮你了解Spring Cloud架构中这些组件的实际应用。以下是一个简单的示例,展示了如何使用Eureka作为服务注册中心,Apollo作为配置中心,OpenFeign实现服务之间的通信,Ribbon实现客户端负载均衡,以及Zuul作为API网关。这些是简单的示例,实际项目中可能需要更复杂的配置和代码。确保按照Spring Cloud的文档和最佳实践进行设置和使用。
2024-05-07 16:37:38
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原创 敏捷开发实践集(AgileDo):如何做好Scrum Master
Scrum Master在敏捷开发过程中起着关键作用。他/她是Scrum团队的服务型领导,负责确保Scrum框架的顺利实施,帮助团队保持专注,并促进团队成员之间的协作和沟通。以下是Scrum Master的职责和实践要点的详细介绍,以及一些相关的敏捷实践代码示例。
2024-05-06 09:03:51
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原创 基于Python的LSTM网络实现单特征预测回归任务
长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)是一种特殊的递归神经网络(RNN),适用于处理时间序列数据和其他序列数据的预测问题。通过调整模型的超参数和层数,你可以优化模型以更好地适应你的数据和任务。最后,通过可视化比较预测值和真实值。函数将数据转换为训练和预测所需的格式,主要是通过滑动窗口机制,将时间序列数据转换为输入和目标的组合。然后提取所需的特征,将数据缩放到0到1之间,以确保模型的稳定性。:创建了一个简单的LSTM模型,包括一个LSTM层和一个Dense层。
2024-05-06 09:00:55
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原创 手写数字识别:基于决策树算法,KNN算法,支持向量机(SVM)算法与卷积神经网络(CNN)算法
对于手写数字识别任务,我们可以使用不同的机器学习算法来实现,包括决策树、K最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)和卷积神经网络(CNN)。下面我将为你提供每种算法的基本代码示例。这些是每种算法的基本实现示例。对于CNN算法,我们使用了Keras来构建模型,因为Keras提供了更简单易用的API来构建神经网络。
2024-04-30 13:18:02
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原创 Jenkins持续化集成
下面是一个简单的示例,介绍如何在Jenkins中设置一个基本的持续集成流程。请注意,这只是一个简单的示例。实际上,持续集成流程可能会更加复杂,涉及到更多的构建步骤、测试、部署等。因此,根据你的具体需求,你可能需要对这个示例进行进一步的定制和扩展。在Jenkins中,首先确保安装了Git插件和其他必要的插件,例如Pipeline插件(如果你想要使用Pipeline来定义你的持续集成流程)。假设你已经在Jenkins中创建了一个名为"MyProject"的任务,并且该项目使用了Git作为版本控制系统。
2024-04-30 13:14:02
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原创 Java、Go 和 Rust 的比较
它具有强大的并发编程支持,其中最著名的特性是Java的线程和并发包(java.util.concurrent包)。当涉及到Java、Go和Rust的比较时,主要考虑的是它们在性能、安全性、开发效率等方面的差异。下面将为你提供一个简单的例子,比较它们在并发编程方面的不同。这个例子展示了如何使用Java、Go和Rust来进行并发编程,计算斐波那契数列。你可以看到,虽然它们的语法和特性有所不同,但都提供了强大的并发支持。它专注于简洁、高效的并发编程,通过goroutines和channels来实现并发。
2024-04-30 13:12:34
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原创 机器学习之决策树的算法
决策树是一种常用的机器学习算法,它通过一系列规则对数据进行分类或回归。下面是一个使用Python的Scikit-learn库实现决策树算法的详细代码介绍。这段代码会加载鸢尾花数据集,将其拆分为训练集和测试集,然后创建一个决策树分类器模型并训练它。最后,使用测试集进行预测,并输出模型的准确率和分类报告。这样就完成了一个简单的决策树分类器的训练和评估过程。
2024-04-30 11:23:46
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原创 使用 Python 和 Keras 实现卷积神经网络
当涉及到实现卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)时,Python和Keras是非常强大的工具。下面是一个详细的代码示例,涵盖了CNN的基本结构和用法。在运行这段代码之前,请确保你已经安装了Python和Keras。以上代码创建了一个包含两个卷积层、两个最大池化层、一个全连接隐藏层和一个输出层的CNN模型。你可以根据需要修改层的参数,例如更改卷积核的大小、调整层的数量等。训练模型时,你需要准备好适当的数据集,并使用。
2024-04-30 11:03:14
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原创 排序算法汇总
在Java中,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等。下面我将介绍这些排序算法并提供详细的Java代码示例。这些排序算法的Java代码示例可以帮助你理解它们的实现方式和原理。根据你的需求和数据规模,选择合适的排序算法来进行排序。
2024-04-29 09:16:38
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原创 vue3中的reactive、readonly和shallowReactive
这些函数提供了不同级别的响应式对象,你可以根据需求选择合适的函数来创建对象。在实际应用中,你可以将这些响应式对象用于组件的状态管理、数据传递等场景,从而实现更加灵活和高效的 Vue 应用程序。是用于创建响应式对象的函数,它们可以帮助管理组件状态和数据流。在 Vue 3 中,
2024-04-29 09:13:27
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原创 SpringMVC进阶(自定义拦截器以及异常处理)
拦截器可以在请求处理之前或之后执行特定的逻辑,比如记录日志、权限验证等。要自定义一个拦截器,你需要实现接口,并覆盖其中的方法。: 在请求处理之前被调用,返回true则继续执行后续处理,返回false则中断请求。: 在请求处理之后、视图渲染之前被调用。: 在视图渲染之后被调用,通常用于资源清理。// 在请求处理之前执行,可以进行权限验证等操作 System . out . println("Pre-handle method is called");
2024-04-29 09:11:51
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原创 深入剖析与动手实践:C++中Stack与Queue的艺术
这些基本操作是使用 Stack 和 Queue 的关键,对于更复杂的应用场景,可以根据需求进行相应的扩展和应用。**Stack(栈)**是一种后进先出(LIFO)的数据结构,类似于我们日常生活中的一摞书籍,你只能在顶部放置或取走书籍。在 C++ 中,可以使用标准模板库(STL)中的。**Queue(队列)**是一种先进先出(FIFO)的数据结构,类似于我们日常生活中排队等待的场景,先来的人先被服务。在 C++ 中,Stack(栈)和 Queue(队列)是两种常用的数据结构,它们分别具有不同的特性和用途。
2024-04-29 09:07:42
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原创 k8s:精通 Pod 操作的关键命令
这些命令可以帮助你在 Kubernetes 中管理和操作 Pod,使你能够轻松地创建、查看、删除和调试 Pod,并进行其他相关操作。
2024-04-29 09:06:00
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原创 Kubernetes:云原生时代的核心引擎
Kubernetes 是一个开源的容器编排引擎,用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序。它成为云原生时代的核心引擎,为应用提供了强大的自动化、弹性和可移植性。以上是 Kubernetes 的一些重要特性和相关代码介绍。Kubernetes 提供了丰富的功能和组件,能够帮助开发者轻松构建、部署和管理容器化应用程序,从而实现云原生时代的核心引擎。
2024-04-29 09:04:45
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原创 Scala 重难点总结
Scala 是一种功能强大的多范式编程语言,结合了面向对象编程和函数式编程的特性。以上是 Scala 中的一些重要特性和技术点的简要介绍和示例代码。Scala 是一门非常灵活和强大的语言,能够应用于各种类型的项目和场景。
2024-04-29 09:03:03
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原创 利用机器学习进行图像分类:以TensorFlow和Keras为例
当使用 TensorFlow 和 Keras 进行图像分类时,常用的方法是使用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)。以下是一个简单的图像分类示例,使用 TensorFlow 和 Keras 来训练一个 CNN 模型对手写数字进行分类。
2024-04-28 17:20:41
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原创 C++ vs Rust vs Go性能
比较 C++、Rust 和 Go 的性能涉及许多因素,包括编程语言本身的特性、编译器优化、代码实现方式等。我将提供一个简单的代码示例,演示如何使用这三种语言编写一个简单的计算斐波那契数列的程序,并在每种语言下进行性能比较。
2024-04-25 14:53:56
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