Leetcode 53. Maximum Subarray

LWIP协议栈在STM32H7上的内存优化实战:如何用32KB RAM实现稳定千兆以太网通信 本文深入探讨了在STM32H7微控制器上,如何通过内存优化策略,在仅32KB的D2 SRAM中稳定运行LWIP协议栈以实现千兆以太网通信。文章详细分析了STM32H7的内存架构、LWIP的内存消耗瓶颈,并提供了从描述符表与PBUF池精确分配、链接脚本修改到MPU区域划分的一整套实战优化方案,旨在解决大数据量传输卡死等常见配置问题。 阅读详情

53. Maximum Subarray

 Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum.

For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
the contiguous subarray [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

click to show more practice.


题目链接:https://leetcode.com/problems/maximum-subarray/description/

题目大意:求最大子串和。

解题思路:每次更新临时子串和cur时,考虑到 <0 的部分不能加入临时的子串和cur。

代码:

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        int min_num = (1 << 31) + 1;
        int ans = min_num;
        int cur = min_num;
        for(int i = 0;i < n; i++){
            if(cur > 0)
                cur += nums[i];
            else
                cur = nums[i];
            if(ans < cur)
                ans = cur;
        }
        return ans;
    }
};



别再只用跳层连接了!手把手教你用DASI和MDCR模块提升红外小目标检测精度 本文详细介绍了如何利用DASI和MDCR模块提升红外小目标检测精度。通过分析传统跳层连接的缺陷,提出维度感知的特征选择性融合(DASI)和多尺度感受野精炼器(MDCR)的创新方案,显著提升小目标检测性能。实验证明,该方法在多个场景下AP@0.5提升达15.4%,特别适用于安防监控和遥感图像分析。 阅读详情

相关推荐

rv1106 模型部署

ONNX(Open Neural Network Exchange),开放神经网络交换,是一种模型IR,用于在各种深度学习训练和推理框架转换的一个中间表示格式,支持多种深度学习框架,包括 TensorFlow、PyTorch、Caffe 等。将模型转换为 ONNX 格式后,可以更容易地在不同的深度学习框架中进行部署和推理,而无需重新训练模型。

weixin_50993868的博客 1285

LeetCode 53/152 Maximum Subarray/Maximum Product Subarray(动态规划)

LeetCode 53/152 Maximum Subarray/Maximum Product Subarray(动态规划)

花事未了_喃喃语 436

用Seurat和ComplexHeatmap绘制单细胞marker基因热图:从数据处理到可视化全流程

本文详细介绍了使用Seurat和ComplexHeatmap绘制单细胞marker基因热图的全流程,涵盖从数据处理、基因筛选、平均表达矩阵计算到高级可视化与注释添加。重点解析了如何利用ComplexHeatmap生成发表级热图,并整合热词信息,解决单细胞数据可视化中的常见问题,提升科研图表质量。

weixin_29048775的博客 528

记录Leetcode第九天(53. Maximum Subarray)

记录Leetcode第九天(53. Maximum Subarray) 1. 题目 Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. 2. 例子 Input: [-2,1,-...

qq_42472150的博客 174

路径规划:D*Lite寻路算法详解

D*Lite详解目录

mkr67n的博客 2万+

python-pptx库中文文档及使用样例

个人使用样例及部分翻译自官方文档,并详细介绍chart的使用

4万+

leetcode刷题记录-53. Maximum Subarray

leetcode刷题记录-53. Maximum Subarray 题目要求:Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], ...

zhaizhan501的博客 292

UFS Write Booster技术解析:原理、配置与故障排查实战

在存储技术领域,缓存机制是提升I/O性能的核心手段之一,其原理是通过高速存储介质暂存数据,减少对低速主存储的直接访问,从而降低延迟、提升吞吐。Write Booster正是这一原理在UFS(通用闪存存储)规范中的具体实现,它通过引入独立的易失性高速缓存区(Write Booster Buffer),将主机写入命令快速响应与后台数据持久化分离,技术价值在于显著改善随机写入性能,消除由垃圾回收等后台操作引发的写入卡顿。该技术广泛应用于智能手机应用安装、相机连拍、固件升级(OTA)等对写入流畅性要求高的场景。本文

weixin_42561143的博客 356

LeetCode 53. Maximum Subarray 题解

本题是动态规划的经典问题,主要考察对状态定义和状态转移方程的理解。动态规划:代码清晰易懂,逻辑明确,但需要 O(n) 的空间。动态规划(空间优化):空间复杂度为 O(1),更高效,适用于大规模数据。在实际应用中,空间优化的方法通常是首选,因为它不仅空间效率高,而且代码简洁。这种方法不仅适用于最大子数组和问题,还可以应用于许多其他需要动态规划解决的问题,例如最大乘积子数组、最长递增子序列等。掌握动态规划的思想,对于解决这类问题非常重要。

cannonjinx的博客 4395

【数字IC基础】DFT(Design For Test)可测性设计

【数字IC基础】DFT(Design For Test)可测性设计

努力,加油每一天鸭~ 3463

【反卷积算法】Richardson-Lucy (RL) :通过不断迭代更新图像估计值

Richardson-Lucy(RL)反卷积算法:是一种基于最大似然估计(Maximum Likelihood Estimation, MLE)的图像去卷积方法,常用于去模糊和图像增强。通过不断地更新图像估计值,来最小化模糊图像和恢复图像之间的误差,逐步消除模糊,最终接近真实的原始图像,每次迭代都会根据当前估计的图像来修正下次迭代的结果。

📷 图像处理践行者 | 传统算法 · 深度学习 · 多模态 | 分享实战经验与技术洞见,探索从像素到智能的无限可能。 3035

一道题把我气笑了:) 力扣.53 最大子数组和 leetcode maximum-subarray

给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。DP 的优点是使用范围更加广泛,这如果是一个系列的题目,不断上难度,DP 也许可以成为一个模板。但是这里要如何优化呢?比如我们可买卖股票无限次数上点难度,增加一个限制,买卖的天数必须是连续的天数,怎么解?输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]看到连续子数组和,比较自然的是想到用前缀和来加速子数组和的计算。解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。

663

番外篇 | 复现HIC-YOLOv5,助力小目标物体的检测

在本文中提出了一种改进的YOLOv5算法:HIC-YOLOv5,用于小目标检测,具有更好的性能和较低的计算成本。🌈

小哥谈 1129

LeetCode53——Maximum Subarray

LeetCode53——Maximum Subarray 题意: 就是经典的动态规划问题。 这里直接给出公式: dp[i]表示以nums[i]结尾的最大子序列和。 那么有: dp[i]= max { dp[i-1]  +  nums[i] ,  nums[i] } 代码: class Solution { public: int maxSubArray(vector& n

上善若水 1273

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

LeetCode力扣 53. 最大子序和 Maximum Subarray 题解代码 JavaScript

https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ /** * @param {number[]} nums * @return {number} */ var maxSubArray = function(nums) { var mV = nums[0]; var i,j,k = nums[0]; for(i=1;i<nums.length;++i) { if(k < 0)

Coding home - 漂流瓶jz 566

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

leetcode 53 Maximum Subarray 详细解答

leetcode 53 Maximum Subarray 详细解答 解法1 动态规划: 举例说明:[−2,2,−1,4,−1,2,1,−5,4][-2, 2, -1, 4, -1, 2, 1, -5, 4][−2,2,−1,4,−1,2,1,−5,4] (1):第一个组合[−2]到以第一个数字结尾的最大连续子数组,则最大值−2(2):第二个组合[−2,2]到以第二个数字结尾的最大连续子数组,当前最大值2(3):第三个组合[−2,2,−1]到以第三个数字结尾的最大连续子数组,当前最大值为2+(−1)=1(

qq_22210659的博客 312

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

【leetcode】53. 最大子序和(Maximum Subarray)

题目描述 【leetcode】53. 最大子序和(Maximum Subarray) 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 第一次解答 思路: 暴力法。 遍历所有可能的组合,起始点i从0开始到nums.size()-1 遍历从所有起始点开始,到结束点j处的累加和,返回最大的那个。 执行次数=1+2+3+…+n,等差数列,所以O(...

Liber-coder的博客 177

LeetCode(53)Maximum Subarray

题目如下: Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [−2,1,−3,4,−1,2,1,−5,4], the contiguous subarray [4,−1,2,

BUILD 6643

LeetCode 53. Maximum Subarray

53. Maximum Subarray 题目链接 分析过程 由题意,需要在给出的数组中,找出和最大的连续子数组。 解法一(不推荐) 暴力枚举。通过双重 for 循环,计算所有子数组的和,其中最大的和即为该题的结果。 代码实现略过。在 LeetCode 中,以该方式提交会导致超时。 解法二(推荐) 动态规划(DP)。将原问题转为子问题:寻找前序子数组和当前数字和最大的组合。当前数字的值无法被主观控制,而前序子数组的和可以控制。因此,为达到和最大的情况,需要确保前序子数组的和大于 0,否则它就是在“帮倒忙”。

款子哥的博客 371

LeetCode 53. Maximum Subarray--Divide and Conquer(分治法)

题目链接 53. Maximum Subarray Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given the array [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], the

monkey_rose的博客 1087

leetcode 53. Maximum Subarray

leetcode 53. Maximum Subarray (Easy) Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4...

Night_Thief的博客 233

【Leetcode】53. Maximum Subarray

求数组的最大子数组的和,经典的DP问题 方法1 DP 很容易想到递推方程: dp[i] = dp[i-1] + nums[i] if dp[i-1]&amp;gt;0 else nums[i] class Solution1: def maxSubArray(self,nums): &quot;&quot;&quot; :type nums: List[int] :rtype...

很吵请安静 262

leetcode 53 Maximum Subarray

leetcode 53 Maximum Subarray 最大子序列和问题是用于讲解分治策略的一个经典例题,这个例题可以帮助我们很好的理解分治策略。但对于这个问题,分治策略并不是最高效的算法。 清爽版入口 问题描述 给定一个整数数组 nums ,找到其中一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: ...

csdnofhaner的博客 264

Leetcode53. Maximum Subarray

Leetcode53. Maximum Subarray Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,...

magic_jiayu的博客 243

【LeetCode】解题53:Maximum Subarray

LeetCode解题 53:Maximum Subarray Problem 53: Maximum Subarray [Easy]解题思路Solution (Java) Problem 53: Maximum Subarray [Easy] Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least...

Fayedily的博客 281
上一篇: Leetcode 49. Group Anagrams
下一篇: Leetcode 55. Jump Game
雨狮子
博客等级 码龄12年 24粉丝 185原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值