LeetCode53——Maximum Subarray

最新推荐文章于 2023-10-02 21:14:24 发布

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分类专栏： leetcode 文章标签： leetcode 动态规划

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本文介绍了解决LeetCode 53题——最大子数组和的经典动态规划方法。通过递推公式dp[i]=max{dp[i-1]+nums[i], nums[i]}

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LeetCode53——Maximum Subarray

题意：

就是经典的动态规划问题。

这里直接给出公式：

dp[i]表示以nums[i]结尾的最大子序列和。

那么有：

dp[i]= max { dp[i-1] + nums[i] , nums[i] }

代码：

class Solution {
public:
	int maxSubArray(vector<int>& nums) {
		vector<int>dp(nums.size());
		int result = nums[0];
		dp[0]=nums[0];
		for (int i = 1; i < nums.size(); i++)
		{
			dp[i] = max(dp[i - 1] + nums[i], nums[i]);
			if (result < dp[i])
				result = dp[i];
		}
		return result;
	}
};