记录Leetcode第九天（53. Maximum Subarray）

最新推荐文章于 2020-12-09 22:28:59 发布

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本文详细解析了LeetCode第53题“Maximum Subarray”的解决方案，通过两种不同的代码实现，介绍了如何寻找连续子数组的最大和，适用于至少包含一个数的整数数组。文章深入分析了代码逻辑，并提供了gongxinheng和zefengsong两位大神的代码示例。

记录Leetcode第九天（53. Maximum Subarray）

1. 题目

Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.

2. 例子

Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.

3.分析

两种思路差不多,第二种更好理解。
假设代码分成两部分：判断首位代码部分和确定首位后比较最大值部分。
先判断最终数组首位。累加数组里的值和小于0的话数组至此前面部分整个不要（第一种代码中sum=0，第二种代码中的dp=nums[i])，结合上面例子里面的话就是判断了数组[-2]（舍弃），[1]（保留），[1，-3]（舍弃）。
从数组里第一个4开始往后，不会再出现累加数组小于零。（当然程序其实不知道以后会不会出现累加数组小于零，只是为了好分析）所以就一直累加数组值，每加一次就和设定的最大值（max,或者maxSum）比较。最后返回最大值。

好久不写代码傻掉了，所以思路错啦就没放自己写的代码。一直想着是比较由首尾两个正数组成的数组的大小,就写的很复杂。
想想以后要学集成电路了，不知道刷leetcode有没有用。。。

4.代码

第一个代码是gongxinheng大神的。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
         int sum = 0;
        int max = numeric_limits<int>::min();
        for(size_t i = 0; i < nums.size(); i++) {
            sum += nums[i];
            max = std::max(sum, max);
            sum = std::max(sum, 0);
        }
         return max;
    }
};

第二个代码是zefengsong大神的。

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int dp = nums[0];
        int maxSum = dp;
        for(int i = 1; i < nums.size(); i++){
            dp = max(dp + nums[i], nums[i]);
            maxSum = max(maxSum, dp);
        }
        return maxSum;
    }
};