OpenVino入门

他人博客参考：
1. https://yuki-ho.blog.youkuaiyun.com/article/details/104176481
2. https://blog.youkuaiyun.com/u011385476/article/details/104769250/
3.这个博客很推荐： https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/12612695.html

一.下载安装

1.1下载

在OpenVino官网下载，会让你注册

1.2 安装

关于安装，其实可以直接看官方入门文档，无需看我的博客对安装的讲诉，如果你和我一样是在windows下安装openvino，可以继续往下看

1.2.1解压安装程序

打开exe会解压安装程序，安装程序放哪儿都行

1.2.2 按部就班安装

开始安装，遇到这一步让你选择路径的时候，虽然很能理解你想放D盘的心情，但是为了不给自己添堵，还是放C盘吧，别动它的路径

当你看到下面这一幕，是缺少依赖项，缺少依赖项暂时不会影响我们的安装

其余部分，可以一路next，直到finish或者让你重新启动（我选择了立马重新启动，至于这个操作是否必要，可以试一试，我不知道）

1.2.3 安装依赖项

安装依赖项：
1.带有Visual Studio 的Microsoft Visual Studio 2019
或带有MSBuild的2017 CMake 3.10或更高版本的64位
注意：如果要使用Microsoft Visual Studio 2019，则需要安装CMake 3.14。

2.Python的3.6 - 3.8 64位
重要说明：作为此安装的一部分，请确保单击选项以将应用程序添加到PATH环境变量中。

CMake 可以看他人博客进行安装，python及其他环境变量可以使用anaconda虚拟环境

1.2.4 设置环境变量

我使用的是anaconda虚拟环境，所以我先建立了虚拟环境，在虚拟环境中进行接下了的操作
1.用管理员模式打开cmd

cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\bin

然后执行：

setupvars.bat

1.3 验证安装

跳转:

cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\demo

执行:

demo_security_barrier_camera.bat

二.OpenVINO Demos的运行

在 open_model_zoo 文件夹下，OpenVINO 提供了许多 Demo ，让Demo 运行起来。

2.1 编译 build_demos_msvc.bat 文件

跳转：

cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\demos

执行：

build_demos_msvc.bat

(ps:如果你机器上并没有python环境，它可能会报错说没有发现python环境，然后cmake不了，那么，这个时候你可能就想去安排一波python环境，但是也可以不用，可以使用vs带的命令行去执行上面的命令）

执行后，demo运行文件会在文档文件夹下（注意，不是在openVino文件夹下！！）
进入 Intel 文件夹下的 OpenVINO\omz_demos_build 文件夹，使用 VS2017 打开 Demos.sln 文件。

进入 VS2017 后，右键点击 ALL_BUILD ，然后点击生成，开始进行编译

编译完成之后，会在以下目录生成编译的文件

2.2 添加环境变量

添加以下文件目录到环境变量。如果不添加，执行时会提示缺少 xxx.dll 文件

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\bin
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\ngraph\lib
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Debug
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\inference_engine\external\tbb\bin
C:\Users\sjsys\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug
C:\Users\sjsys\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release

2.3 human_pose_estimation_demo

可以看该demo的官方文档，当然要是看不懂也正常，我就是看不懂才写这博客的嘛

2.3.1下载模型文件

跳转：

C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.2.185\deployment_tools\tools\model_downloader

执行：需要什么模型就在<model_name>处写就可以了

python  downloader.py --name <model_name>

例如我们需要human-pose-estimation-0001，则执行：

python  downloader.py --name human-pose-estimation-0001

要是报拒绝访问的错，那就是没有用管理员打开命令行

根据模型存放路径去找到模型

2.3.2 下载视频文件

应该可以用自己的视频，但是如果你想要官方的，也可以爱在哪儿下载哪儿下载

本次使用的是classroom.mp4

2.3.3 执行exe

跳转：

C:\Users\sjsys\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug

执行：

human_pose_estimation_demo.exe -i C:\Users\sjsys\Desktop\2\classroom.mp4 -m C:\Users\sjsys\Desktop\2\human-pose-estimation-0001.xml -d CPU

-i 参数默认为 cam，使用摄像头作为输入。也可以在 -i 后面加视频文件路径，使用视频输入。
-m 参数为模型文件下的 xml 文件。
-d 参数为使用执行的设备，这里使用 CPU 来执行。
ps：
建议把模型放桌面或者其他地方，emmm，虽然很奇葩，但是我使用默认模型路径时，总是会报错打不开模型文件（好吧，其实可能是路径没有写对，但是换换路径也挺好）

2.4Super Resolution C++ Demo

可以看该demo的官方文档
图片用自己的就行，官方好像也懒得给
下载模型同2.3.1，不过我用的是现成的，从GitHub上直接扒，真香

2.4.1执行exe

跳转

C:\Users\sjsys\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug

执行

 C:\Users\sjsys\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Debug>super_resolution_demo.exe -i C:\Users\sjsys\Desktop\1\2.jpg -m C:\Users\sjsys\Desktop\1\single-image-super-resolution-1033.xml

结果图：