OpenVINO入门笔记

一、简介

官方原文：https://software.intel.com/zh-cn/openvino-toolkit/

使用英特尔®分布式OpenVINO™工具包开发模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具包基于卷积神经网络（CNN），可扩展英特尔®硬件（包括加速器）的工作负载，并最大限度地提高性能。

• 在边缘启用基于CNN的深度学习推理
• 支持跨计算机视觉加速器的异构执行 - CPU，GPU，英特尔®Movidius™神经计算棒和FPGA - 使用通用API
• 通过功能库和预优化内核加快产品上市速度
• 包括针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV *，OpenCL™和OpenVX *
  

OpenVINO™工具包是一个开源产品。它包含用于英特尔®处理器（用于CPU），英特尔®处理器显卡（用于GPU）和异构支持的深度学习部署工具包（DLDT）。它包括一个带有预训练模型，样本和演示的开放模型库。

• OpenVINO™工具包：https://01.org/openvinotoolkit

二、开始（基于Ubuntu 16.04LTS，64位）

官方原文：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_install_guides_installing_openvino_linux.html#introduction
我的电脑系统：

下载（Linux）：https://software.intel.com/en-us/openvino-toolkit/choose-download/free-download-linux
解压并进入目录：

$ tar -xvzf l_openvino_toolkit_p_<version>.tgz
$ cd l_openvino_toolkit_p_2019.1.144/
# 如果您安装了以前版本的Intel Distribution of OpenVINO工具包，请重命名或删除这两个目录：
# /home/<user>/inference_engine_samples
# /home/<user>/openvino_models
$ sudo ./install_GUI.sh
# 安装很简单，一直下一步就行。

1.安装外部软件依赖项

这些依赖关系是必需的：

• 英特尔优化的OpenCV
• 深度学习推理引擎
• 深度学习模型优化工具

# 切换到install_dependencies目录：
$ cd /opt/intel/openvino/install_dependencies/
# 运行脚本以下载并安装外部软件依赖项：
$ sudo -E ./inst