【YOLOv8学习记录】——从零开始的环境配置

• python + pycharm

pycharm是专门为python开发的一个集成开发环境。pycharm的使用需要得到python的编译器支持，因此需要同步下载python以及pycharm。

python与pycharm有版本对应关系，详情请见下文链接。

我下载了3.10版本的【做示例图的时候我没有看后续pytorch与cuda的匹配，因此后续重新卸载3.12版本并下载了3.10，请大家根据自己的cpu确定cuda版本号后再确认好软件版本下载~】

确认cuda版本（我这边已经下载了11.7）——确认pytorch——确认python/torchvision等——确认pycharm与anaconda

cuda如何确认主要与自己的配置有关，如果没有驱动要安装驱动

可供参考的网址：CUDA与cuDNN安装教程（超详细）-优快云博客

（因为我后续想用c++进行训练，因此还需要配置opencv，之后会编辑一份cuda与cudnn通过cmake配置opencv的记录）

cuda判断版本的方式CUDA的正确安装/升级/重装/使用方式 - 知乎 (zhihu.com)（这位大佬讲的很好，我是根据nvcc -V的指令查的，因为保险起见我的英伟达指令显示12.2，可以兼容11.7，但是以nvcc -V为准）

nvidia-smi指令得出的cuda版本

 nvcc -V指令得到的cuda版本

按照顺序进行索引：（cuda——pytorch——python/torchvision等——pycharm与anaconda）

1. cuda与pytorch的对应关系：【最新】CUDA Toolkit版本及可用PyTorch对应关系（参考官网）_cudatoolkit版本对应-优快云博客

2. pytorch及其他软件与cuda的对应关系：01 Pytorch和CUDA对应的版本及Pytorch和Python对应的版本及Python与Anaconda的对应关系_pytorch和cuda对应版本-优快云博客

    也可以参考这个版本匹配指南：PyTorch版本、torchvision 版本和Python版本的对应关系-优快云博客

3. python与pycharmPycharm与Python版本对应关系_pycharm对python版本有要求吗-优快云博客

4. python与anacondaanaconda python 版本对应关系_怎么查看anaconda和python的对应关系-优快云博客

    python3.10以上的看这个Python和Anaconda对应版本关系（最新）_python3.7对应anaconda哪个版本-优快云博客

感谢以上各位大佬整理！╰(°▽°)╯

这里勾选增加环境变量路径，选第二个选项进行自定义安装

全部勾选

等待安装ing

成功安装后检查一下环境变量的配置是否有误，打开win+R，输入cmd调出窗口

打开环境变量

打开PATH中的具体细节

有这两个说明配置成功，如果配置环境变量失败打开刚才黑色的指令窗口时他就会显示“python”不是内部或外部指令，这就要检查刚才是否勾选自动配置或者自己手动配置路径

在刚才的界面输入一窗最传统的代码，说明计算机掌握了python语言，继续编辑pip。

ctrl+z 再回车，得到如下界面

说明pip也安装完毕。

• pycharm下载

pycharm分为profession版本与community版本，后者免费但前者更适应开发需求，因此我们下载破解版。可以参考该帖子pyCharm专业版破解激活_pycharm激活包-优快云博客

只需要记得版本与python对应即可，这里我下载的是2023.2版本。

最后验证一下pycharm结合python，可以参考pycharm安装教程，超详细-优快云博客

• anaconda与pytorch下载

我的cuda版本为11.7，因此我下载1.13的pytorch版本，由于是python3.10的版本，因此anaconda我下载Anaconda3-2023.03-1这一版本【请注意一定是windows版本！】

先装anaconda

自定义文件夹，方便配置pytorch环境

等待安装即可，非常简单：）

看看“开始”里面是否有信息，这样子就安装完成了

不过我们刚刚还没配置环境变量，因此在cmd中输入conda是这样的

下面我们进行手动的环境配置

D:\pytorch\anaconda
D:\pytorch\anaconda\Scripts\
D:\pytorch\anaconda\Library\bin
D:\pytorch\anaconda\Library\mingw-w64\bin

根目录根据自己定义的写

关掉cmd.exe重新输入conda，完成！

接下来安装pytorch前，先使用anaconda prompt

首先输入

conda create -n pytorch python=3.10

（这里可以根据自己的版本确定3.XX），切记不要漏掉等于号，不然就会变成下面这样：

如果出现

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels:

— 3.10

说明库的内容部分损坏，进行一个清理与重新安装即可

conda clean --packages --tarballs

conda update --all

期间如果有类似确认proceed就继续确认输入y并回车

输入activate pytorch进入pytorch环境

接下来进行所需pytorch版本的安装【不要忘记采用适配的型号】官网只有最新版，可以看这个download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

比如我需要cuda11.7对应的1.13.0pytorch版本，兼容python 3.10版本了，用于×64的windows系统，就选择这个

同一个链接里边找torchvision的链接

官网找到适配的版本再检查一下之前自己的推理对不对

同理下载torchaudio

这样就都安装好了

输入

import torch

与

torch.cuda.is_available()

验证是否完成安装

这样就配置好软件啦！