学习Python处理Excel 难度0级别 读取EXCEL文件、数据筛选、增加新列、数据透视表、数据检查、EXCEL文件导出

#本代码要点：特定列筛选组成新表、新建一列、分组求和；
#主题：计算单门店各员工当月的业绩
#EXCEL工作表：一维表
#拓展：计算多个门店各员工当月的业绩

#@unique装饰器检查是否有重复值
from enum import unique
import pandas as pd

#在路径前加R，原路径不用改；路径在文件右键-属性-安全
file_path=r’C:\Users\HW\Desktop\员工提成明细.xls’

#读取EXCEL文件
df=pd.read_excel(file_path)

#数据选择：筛选条件+多列选择
df1=df[df.类型1==‘非次数卡’][[‘开单日期’,‘员工姓名’,‘单据金额’,‘业绩比例’,‘类型1’,‘类型2’,‘项目名称’]]

#增加新列
df1[‘百分比’]=df1[‘业绩比例’]*0.01
df1[‘员工业绩’]=df1[‘单据金额’]*df1[‘百分比’]

#数据分组：数据透视表，计算员工当月现金业绩
df2=df1[‘员工业绩’].groupby(df1[‘员工姓名’]).sum()

#数据检查：数据导出前先检查一下字段
df2.info()
print(df2)

#数据检查：查看特定列包含的非重复值内容
a=df2[‘类型2’].unique()
print(a)

#EXCEL表导出
df2.to_excel(‘员工个人业绩.xls’)

拓展：计算多个门店的员工业绩
重点：需要对多个表进行纵向合并
操作：
#将各门店员