学习Python处理Excel 难度1级别 多表合并、数据透视表、拆分合并单元格并获得一维表

#本代码要点：多表合并、数据透视表、拆分合并单元格并获得一维表
#主题：各门店合并，计算各店当月回店做服务2次+的客人数量
#EXCEL工作表：存在合并单元格
#备注：

import pandas as pd
import os
#多表合并
inputdir=r’C:\Users\HW\Desktop\新建文件夹’
df_empty=pd.DataFrame(columns=[‘开单分店’,‘顾客姓名’,‘手机号’,‘指标值’])
for parents,dirnames,filenames in os.walk(inputdir):
for filename in filenames:
df=pd.read_excel(os.path.join(parents,filename))
df_empty=df_empty.append(df,ignore_index=True)

#数据分组：数据透视表
#备注：数据分组之后会存在合并单元格
df_new=df_empty[‘指标值’].groupby([df_empty[‘开单分店’],df_empty[‘顾客姓名’]]).sum()

#数据拆分：拆分合并单元格
#为了满足数据分析的要求，需要将一列中多行合并单元格拆分成一个个的观测，并且每个观测的值与原来合并的值相等。

import openpyxl
#加载已数据分组的工作表（存在合并单元格）
workbook = openpyxl.load_workbook(r’C:\Users\HW\Desktop\练习.xlsx’)
name_list = workbook.sheetnames
worksheet = workbook[name_list[0]]