我的创作纪念日（365天）

原创已于 2023-08-17 19:29:27 修改 · 324 阅读

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#生活

于 2023-08-17 19:25:34 首次发布

本文讲述了作者从学习Python时的初衷出发，如何通过优快云分享解决问题的经验，积累了知识，进行商业分析项目，如新店选址和数据分析。作者计划继续探索Python在业务中的实际应用，关注经济、财务内容和爬虫技术。

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机缘

最初成为创作者的初心是为了将自己在学习Python的过程中，遇到的实际问题进行解决并记录下来。
在使用Python的过程中，遇到问题时优快云都给了我很多帮助。也希望自己的分享能给他人提供作用。

收获

在创作的过程中，我收获了：

知识的沉淀
对业务更深层次的领悟
增强了业务知识以解决问题为导向，知识系统化建立的目标感

日常

当前创作和我的生活密不可分。我会在业余的时间将自己对业务的理解以及阅读相关业务书籍/课程/视频/博客的感悟全都重新整合，成模块化的整理在优快云。

而自己也会把这个习惯继续保持下去。

成就

我过去写得最好的一段代码是

from enum import unique
import pandas as pd
import os
inputdir=r'C:\Users\HW\Desktop\新建文件夹'
df_empty=pd.DataFrame(columns=['消费分店','开单日期','员工姓名','单据金额','业绩比例','项目名称'])
for parents,dirnames,filenames in os.walk(inputdir):
    for filename in filenames:
        df=pd.read_excel(os.path.join(parents,filename))
        df_empty=df_empty.append(df,ignore_index=True)
df_empty['百分比']=df_empty['业绩比例']*0.01
df_empty['员工实耗']=df_empty['单据金额']*df_empty['百分比']
df_new=df_empty[['消费分店','开单日期','员工姓名','单据金额','业绩比例','项目名称','百分比','员工实耗']]
df_end=df_new['员工实耗'].groupby(df_new['员工姓名']).sum()
df_end.to_excel('员工实耗个人汇总.xls')