旋转数组中的最小数字

本文介绍了如何在旋转后的递增排序数组中找到最小值。提供了两种方法:一种是从后往前遍历,时间复杂度为O(n);另一种是使用二分查找法,平均时间复杂度为O(NlogN),最坏情况为O(n)。详细解释了每种方法的思路,并给出了相应的代码实现。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

求旋转数组中的最小数字

        题目:把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾,我们称之为数组的旋转。输入一个递增排序的数组的一个旋转,输出旋转数组的最小元素。例如,数组 [3,4,5,1,2] 为 [1,2,3,4,5] 的一个旋转,该数组的最小值为1。

        思路

                方式一:根据题目已给的信息,是将一个递增的数组进行旋转,所以,我们可以从后往前遍历数组。时间复杂度:O(n)

                即:定义两个指针分别记作currentbefore。其中current指向数组中的最后一个元素,before指向数组中的倒数第二个元素。

                比较 numbers[current] 和 numbers[before]的大小。若:numbers[current] > current[before],也就说,目前这两个指针所指向的数据是在一个递增的序列中,于是current--,before--。一直比较。直到numbers[before] > numbers[current]时,此时,我们就找到了旋转点,此时current指向的元素,就是旋转数组中最小的元素

                图示

                如图,current指向数组的最后一个元素,before指向数组的倒数第二个元素。
在这里插入图片描述
                比较numbers[before]numbers[current]的值,numbers[before] < numbers[current],于是,before--,current--,得下图:

在这里插入图片描述

                再次比较numbers[before]numbers[current]numbers[before] < numbers[current],于是before--,current--,得下图:
在这里插入图片描述
                此时,numbers[before] > numbers[curent]numbers[current]就是我们要找的元素。

                代码实现

    public static int minArray(int[] numbers) {
        int current = numbers.length-1;
        int before = current-1;
        while(before>=0 && numbers[before] <=numbers[current]){
            before--;
            current--;
        }
        return numbers[current];
    }

                方式二:二分查找法。平均时间复杂度:O(NlogN),最坏时间复杂度:O(n)

                定义左边界:left,右边界:right,以及中间指针mid

                比较numbers[mid]numbers[right]。有三种情况:

                ① 当numbers[mid] > numbers[right]时,即中间元素大于右边界元素。说明,数组中的最小值一定不在左半部分(我们始终要注意,旋转数组是由递增数组旋转后得来的),一定是在右半部分的,所以我们将mid+1赋给left

                ② 当numbers[mid] < numbers[right]时,即中间元素小于右边界元素。说明,数组中的最小值一定不在右半部分,一定是在左半部分。所以我们将mid赋给left

                ③ 当numbers[mid] == numbers[right]时,此时,我们不能确定数组中的最小值是在左半部分还是右半部分,但我们可以肯定的是,有一个值,能够代替right所指向的值,即numbers[mid]。此时,我们缩小数组的范围,即让right--即可。

                ④ 解决疑问:为什么在右半部分的时候是left = mid+1,而在左半部分的时候是right = mid呢? 这是因为,如果数组最小值在左半部分,即②这种情况,我们已经比较了numbers[mid] < numbers[right],此时,我们不能确定mid指向的值是否是最小的,所以我们需要保留一下。而如果是在右半部分,即①这种情况,我们比较了numbers[mid] > numbers[right],我们已经知道了mid所指向的数最起码要比right指向的数字大,所以它必不可能是最小的数,所以我们需要让mid+1

                代码实现

public static int minArray3(int[] numbers){
        int left = 0;
        int right = numbers.length-1;
        int mid=0;
        while(left<=right){
            mid = ((right-left)>>1) + left;
            if(numbers[mid] > numbers[right]){
                left = mid+1;
            }else if(numbers[mid] < numbers[right]){
                right = mid;
            }else{
                right--;
            }
        }
        return numbers[left];
    }
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值