删除有序数组中的重复元素(要求空间复杂度为O(1))

本文介绍了如何使用双指针法解决有序数组删除重复元素的问题,保证空间复杂度为O(1)。通过定义慢指针和快指针,遍历数组并比较元素,实现数组的就地去重。

        题目
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        示例
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        思路:采用双指针法,定义一个慢指针,定义一个快指针。慢指针指向已经去重的数组,快指针用来遍历原数组。当慢指针指向的元素和快指针指向的元素相同时,让快指针自增,直到遇到不同的元素,此时慢指针向前挪动一个元素,然后用快指针指向的元素覆盖当前慢指针指向的元素。

        实现思路

// 整体思路就是把slow指向的数组位置当成已经去重了的数组。
class Soultion{
	public int removeDuplicates(int[] nums) {
		// 定义慢指针
		int slow = 0;
		// 定义快指针;
		int fast = 1;
		while(fast < nums.length){
			// 找不到重复元素,则慢指针+1
			if(nums[slow] != nums[fast]){
				slow++;
				nums[slow] = nums[fast];
			}
			// 找到了重复元素,则跳过当前快指针所指向的元素,继续向下找不重复的元素。
			fast++;
		}
		// slow从0开始,返回个数应该+1;
		return slow+1;
	}
}
### 删除有序数组中的重复项 对于删除有序数组中的重复项,可以采用双指针方法来优化时间效率和空间复杂度。以下是基于 Python 的实现: #### 方法描述 通过两个指针 `slow` 和 `fast` 遍历数组。其中,`slow` 指向当前有效部分的最后一个位置,而 `fast` 负责遍历整个数组。当发现新的不同元素时,将其放置到 `slow` 所指向的位置,并移动 `slow`。 这种方法的时间复杂度为 \(O(n)\),空间复杂度为 \(O(1)\)[^3]。 #### 实现代码 ```python class Solution: def removeDuplicates(self, nums: list[int]) -> int: if not nums: return 0 n = len(nums) slow = 1 for fast in range(1, n): if nums[fast] != nums[fast - 1]: nums[slow] = nums[fast] slow += 1 return slow ``` 上述代码实现了从有序数组中移除重复项的功能。最终返回的是去重后的数组长度,同时原数组被修改以保留唯一值的部分。 --- 如果数组不是有序的,则可以通过哈希表的方式解决此问题。具体做法如下: #### 哈希表方法描述 利用字典或集合存储已经遇到过的元素,从而判断某个元素是否重复。该方法能够保证原始顺序不变,但需要额外的空间开销\(O(n)\)[^1]。 #### 实现代码 ```python def remove_duplicates_unsorted(nums: list[int]): seen = set() result = [] for num in nums: if num not in seen: result.append(num) seen.add(num) return result ``` 以上函数适用于无序数组的情况,它会返回一个新的不含重复项的列表。 --- ### 总结 - 对于 **有序数组**,推荐使用双指针技术,在线性时间内完成操作且无需额外内存。 - 如果面对的是 **无序数组** 或无法假设输入已排序的情况下,则应考虑借助辅助数据结构如哈希集合作业。
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