【51nod】AVL树的种类

本文探讨了给定节点数量时AVL树的不同形态计数问题,通过动态规划方法求解,介绍了dp[i][j]表示树大小为i,高度为j时的AVL树形态数量,最终输出形态总数对1000000007取模的结果。

平衡二叉树(AVL树),是指左右子树高度差至多为1的二叉树,并且该树的左右两个子树也均为AVL树。 现在问题来了,给定AVL树的节点个数n,求有多少种形态的AVL树恰好有n个节点。
Input
一行,包含一个整数n。 (0 < n <= 2000)
Output
一行表示结果,由于结果巨大,输出它对1000000007取余数的结果。
Input示例
10
Output示例
60
简单dp:设dp[i][j]dp[i][j]为树大小为i,高度为j 的时候的答案
那么转移方程为

dp[i][j]=0<=k<=i1dp[k][j1]dp[i1k][j1]+dp[k][j1]dp[i1k][j2]+dp[k][j2]dp[i1k][j1]dp[i][j]=∑0<=k<=i−1dp[k][j−1]∗dp[i−1−k][j−1]+dp[k][j−1]∗dp[i−1−k][j−2]+dp[k][j−2]∗dp[i−1−k][j−1]

代码:
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define mod 1000000007
using namespace std;
ll dp[2005][20];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    dp[1][1]=1;
    dp[0][0]=1;
    for(int i=2;i<=n;i++)
    {
        for(int j=2;j<20;j++)
        {
            ll temp=0;
            for(int k=0;k<=i-1;k++)
            {
                temp=(temp+dp[k][j-1]*dp[i-1-k][j-1]%mod);
                temp=(temp+dp[k][j-1]*dp[i-1-k][j-2]%mod);
                temp=(temp+dp[k][j-2]*dp[i-1-k][j-1]%mod);
            }
            dp[i][j]=temp%mod;
        }
    }
    ll ans=0;
    for(int i=0;i<20;i++)
        ans=(ans+dp[n][i]);
    cout<<ans%mod<<endl;
    return 0;
}
目前没有关于51nod 3478题目的具体描述和官方公布的C++解决方案代码。以下是一种通用的解题思路以及一个示例C++代码模板,可以用于解决类似的问题。 ### 问题解题思路 51nod 3478通常可能涉及以下算法或技术: - 动态规划(DP)或状态转移方程 - 贪心算法 - 数据结构(如线段、堆、优先队列等) - 图论算法(如最短路径、最小生成等) ### 示例C++代码模板 以下是一个通用的C++代码框架,适用于需要读取输入并处理大规模数据的问题: ```cpp #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const int MAXN = 100005; // 根据题目规模调整 int n; ll k; ll a[MAXN]; int main() { ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(0); cout.tie(0); cin >> n >> k; for (int i = 1; i <= n; ++i) { cin >> a[i]; a[i] += a[i - 1]; // 前缀和 } // 示例逻辑:查找是否存在和为k的连续子数组 unordered_map<ll, int> prefix_map; prefix_map[0] = 0; for (int i = 1; i <= n; ++i) { if (prefix_map.find(a[i] - k) != prefix_map.end()) { cout << prefix_map[a[i] - k] + 1 << " " << i << endl; return 0; } prefix_map[a[i]] = i; } cout << "No Solution" << endl; return 0; } ``` ### 说明 - 上述代码使用了前缀和和哈希表(`unordered_map`)来高效查找是否存在和为`k`的连续子数组。 - 时间复杂度为O(n),适用于大规模输入。 - 如果题目有其他特定要求,可以根据具体条件修改代码逻辑。
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