🚀 算法题 🚀 |
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🚀 算法题 🚀 |
🚩 题目链接
⛲ 题目描述
给你一个整数数组 nums 和一个正整数 k ,返回长度为 k 且最具 竞争力 的 nums 子序列。
数组的子序列是从数组中删除一些元素(可能不删除元素)得到的序列。
在子序列 a 和子序列 b 第一个不相同的位置上,如果 a 中的数字小于 b 中对应的数字,那么我们称子序列 a 比子序列 b(相同长度下)更具 竞争力 。 例如,[1,3,4] 比 [1,3,5] 更具竞争力,在第一个不相同的位置,也就是最后一个位置上, 4 小于 5 。
示例 1:
输入:nums = [3,5,2,6], k = 2
输出:[2,6]
解释:在所有可能的子序列集合 {[3,5], [3,2], [3,6], [5,2], [5,6], [2,6]} 中,[2,6] 最具竞争力。
示例 2:
输入:nums = [2,4,3,3,5,4,9,6], k = 4
输出:[2,3,3,4]
提示:
1 <= nums.length <= 105
0 <= nums[i] <= 109
1 <= k <= nums.length
🌟 求解思路&实现代码&运行结果
⚡ 单调栈
🥦 求解思路
- 越小的数字放置的位置越前,对应的子序列越具竞争力。可以使用单调栈的思想尽量将更小的元素放到子序列的前面来求解该题目。
- 维护一个单调递增的栈,栈中元素个数标记为m,遍历nums数组,设 x=nums[i]。如果栈不为空,且 x 小于栈顶,因为我们不能一直弹出栈中的元素,也就是必须要维护大小为k的栈,所以,我们需要判断,如果(n−i+m) 大于 k,才可以弹出栈顶的元素。
- 如果此时栈中的元素个数是小于k的,将当前的元素加入到栈顶。
- 有了基本的思路,接下来我们就来通过代码来实现一下。
🥦 实现代码
public class Solution {
public int[] mostCompetitive(int[] nums, int k) {
int n = nums.length;
int[] stack = new int[k];
int m = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
int x = nums[i];
while (m > 0 && x < stack[m - 1] && m + n - i > k) {
m--;
}
if (m < k) {
stack[m++] = x;
}
}
return stack;
}
}
🥦 运行结果
💬 共勉
最后,我想和大家分享一句一直激励我的座右铭,希望可以与大家共勉! |